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  • Tipo de programa: Máster universitario (URV-UOC)
  • Núm. de créditos: 60
  • Idioma de docencia: español y catalán
  • Inicio de semestre: 21 de septiembre 2016
  • Directores de programa: Dr. Juan Alberto Rodríguez Velázquez (URV), Dra. Maria Antònia Huertas (UOC) y Dr. Ángel A. Juan (UOC)

Descripción del máster

El máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática (ICyM) ofrece formación interdisciplinaria en las áreas de ingeniería y ciencias aplicadas. Es una titulación conjunta de la Universidad Rovira i Virgili (URV) y la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).

El programa del máster incluye temáticas de actualidad, como, por ejemplo, modelado y simulación por computador, métodos numéricos, computación paralela y distribuida, representación del conocimiento, redes y grafos, optimización aplicada, etc.

El máster ICyM está orientado a estudiantes de posgrado procedentes de diferentes titulaciones cientificotécnicas, como Ingeniería Informática, Matemáticas, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Industrial, Estadística, Física, etc.

Título oficial al terminar los estudios

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Máster Universitario en Ingeniería Computacional y Matemática por la Universitat Oberta de Catalunya y la Universidad Rovira i Virgili.

Objetivos

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El objetivo del máster es preparar a graduados de distintas titulaciones para trabajar en sus respectivas áreas de interés mediante la formación en técnicas de ingeniería computacional y matemática. Los titulados serán capaces de resolver problemas de índole muy diversa en el mundo de la industria, la empresa (servicios) y la investigación científica, utilizando el lenguaje y las herramientas que proporciona una formación avanzada en ingeniería computacional y matemática.

Duración mínima de los estudios

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El máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática consta de 60 ECTS, distribuidos de la siguiente forma: 17 créditos en asignaturas obligatorias, 25 créditos en asignaturas optativas y 18 créditos para el trabajo final de máster.

El máster está diseñado para ser cursado o bien en un año académico (estudiantes a tiempo completo) o bien en dos años académicos (estudiantes a tiempo parcial). En todo caso, la duración dependerá del nivel de dedicación de cada estudiante. El estudiante puede decidir las asignaturas que desea cursar cada semestre conforme a sus posibilidades de dedicación y a la oferta lectiva del semestre.

Plan de estudios

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Número de créditos: 60

Resumen de materias y distribución de créditos:

TIPO DE MATERIA CRÉDITOS ECTS
Obligatorias 17
Optativas 25
Trabajo final de máster 18
Total 60

Materias obligatorias

créditos ECTS asignaturas
6 Simulación
6 Métodos numéricos en ingeniería
5 Computación de altas prestaciones

Materias optativas

créditos ECTS asignaturas
5 Estructuras de datos y algoritmos
5 Representación del conocimiento
5 Grafos y aplicaciones
5 Modelización mediante ecuaciones diferenciales
5 Inteligencia artificial
5 Investigación operativa
5 Computación distribuida
5 Reconocimiento de patrones
5 Optimización combinatoria
5 Redes complejas
5 Sistemas dinámicos caóticos
5 Criptología
5 Simulación con partículas y con elementos finitos
5 Análisis multivariante de datos
5 Códigos correctores de errores

Materias obligatorias del módulo Trabajo final

créditos ECTS Asignatura
18 Trabajo final de máster

Oferta de asignaturas para el primer semestre del curso 2017-2018

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Consultad las asignaturas que tienen docencia el próximo semestre y que encontraréis en vuestro potencial de matrícula.

Competencias

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Los titulados del máster interuniversitario de Ingeniería computacional y matemática estarán capacitados para:

  • A.1. Comprender y poder aplicar conocimientos avanzados de computación y métodos numéricos o computacionales a problemas de ingeniería.
  • A.2. Aplicar métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento.
  • A.3. Aplicar los métodos matemáticos y computacionales a la resolución de problemas tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación.
  • A.4. Modelar problemas mediante un lenguaje matemático y resolverlos mediante un razonamiento formal.
  • A.5. Identificar teorías matemáticas necesarias para la construcción de modelos a partir de problemas de otras disciplinas.
  • A.6. Manejar software matemático y estadístico.
  • A.7. Trabajar en entornos colaborativos en línea.
  • A.8. Modelar, simular y analizar sistemas, procesos y redes.
  • A.9. Analizar y procesar datos que permitan generar y gestionar información útil en la toma de decisiones.
  • A.10. Diseñar, implementar y validar algoritmos utilizando las estructuras más convenientes.
  • A.11. Desarrollar una propuesta de proyecto de investigación.
  • A.12. Conocer las herramientas de apoyo a la investigación.
  • A.13. Sintetizar y presentar, de forma oral y escrita, los resultados de un proyecto de investigación.
  • A.14. Redactar documentación científica.

Requisitos de acceso

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El máster está dirigido a estudiantes con formación anterior en el ámbito de la ingeniería y la arquitectura o en el ámbito de las ciencias —graduados, licenciados e ingenieros en general—, con una formación básica de matemáticas e informática.

Las condiciones de acceso se detallan en apartado Acceso y admisión de la URV.

Profesorado

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Directores del máster interuniversitario de Ingeniería Computacional y Matemática
URV: Dr. Juan Alberto Rodríguez Velázquez
UOC: Dra. Maria Antònia Huertas y Dr. Ángel A. Juan

Técnico de gestión académica
Óscar Surroca Andrés

Profesorado UOC
M. Antònia Huertas Sánchez
Josep Jorba Esteve
Ángel Alejandro Juan Pérez
Àgata Lapedriza Garcia
Joan Manuel Marquès Puig
David Masip Rodó

Profesorado URV
Juan Alberto Rodríguez Velázquez
Mª del Carme Olivé Farré
Maria Bras Amoros
Alex Arenas Moreno
Antonio Garijo Real
Jordi Villadelprat Yagüe
Carlos Garcia Gómez
Agustí Solanas Gómez

Salidas profesionales

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Los titulados y tituladas del máster interuniversitario de Ingeniería computacional y matemática podrán desarrollar, entre otros, los siguientes roles profesionales:

  • investigación
  • dirección de proyectos
  • programació científica
  • asesoría cientificotécnica
  • docencia

 

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