• Descripción

En esta asignatura dentro del máster, intentaremos profundizar en el campo de la computación de altas prestaciones, viendo las diferentes posibilidades que nos ofrece tan a nivel de paradigmas de programación, aplicaciones, así como las diferentes soluciones arquitecturales hardware/software que nos permiten trabajar en este campo (supercomputación, sistemas distribuidos, o arquitecturas como las GPUs).

Examinaremos arquitecturas de altas prestaciones, sus modelos por computación paralelos y distribuidos y ciertos middlewares para la compuatción Grid y Cloud.  Tambien observaremos los diferentes conceptos alrededor de Green Computing, como nuevo paradigma que incorpora la idea de optimización de consumo, a demás de maximizar las prestaciones de los sistemas.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

La asignatura profundiza en conceptos avanzados de arquitecturas hardware/software para computación de altas prestaciones. Y es una continuación natural de las asignaturas de grados relacionadas con el área de Arquitectura de Computadores, así como complementaria de asignaturas relacionadas con computación de algoritmos en diferentes areas informaticas, ofreciendo soluciones para la computación de algoritmos de alto coste temporal.

• Información previa a la matrícula

• Contenidos

1. Introducción a la computación de altas prestaciones

1.1. Motivaciones de la computación de altas prestaciones

1.2. Paralelismo y arquitecturas paralelas

1.3. Programación de aplicaciones paralelas

1.4. Rendimiento de aplicaciones paralelas

1.5. Retos de la computación de altas prestaciones

2. Arquitecturas de altas prestaciones

2.1. Descomposición funcional y de datos

2.2. Taxonomía de Flynn

2.3. Arquitecturas de procesador SIMD

2.4. Arquitecturas de procesador multihilo o MIMD

2.5. Arquitecturas many-core: el caso de Intel Xeon Phi

3. Programación y computación paralelas

3.1. Modelos programación para memoria compartida

3.2. Modelos de programación gráfica

3.3. Modelos de programación para memoria distribuida

3.4. Esquemas algoritmicos paralelos

4. Organización y gestión de sistemas de altas prestaciones

4.1. Organización de los sistemas de altas prestaciones

4.2. Redes de interconexión

4.3. Sistemas de archivos de altas prestaciones

4.4. Sistemas de gestión de colas y planificación

5. Introducción a la computación de altas prestaciones en sistemas distribuidos

5.1. Fundamentos de la computación distribuida

5.2. Computación Grid

5.3. Computación Cloud

6. Green computing

6.1. Fundamentos y conceptos básicos

6.2 Eficiencia energética

6.3 Computación sostenible

• Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura