Inteligencia artificial Código:  M0.508    :  5
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Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).
Este curso pone a disposición del estudian
te un conjunto de técnicas avanzadas de
Inteligencia Artificial destinadas a solucionar problemas de aparición frecuente en la
ingeniería computacional. Así pues, el curs
o tiene una doble vertiente: por un lado se
presenta la teoría que perm
ite modelar el aprendizaje computacional, es decir,
conseguir que las máquinas aprendan y tome
n decisiones a partir de ejemplos que las
personas han proporcionado. Por otra parte,
el curso tiene un enfoque muy práctico,
donde se pretende aplicar la teoría para da
r soluciones a problemas de clasificación de
datos textuales y visuales, ranking de co
ntenidos, y problemas derivados de la
percepción.
Competencia
Específica
Resultados de aprendizaje
-
Conoce los principales problemas asoc
iados al aprendizaje computacional:
clasificación, clustering, extracción de
características, ranking y recomendación.
-
Conoce los distintos métodos de cl
asificación automática de datos.
-
Conoce los distintos algoritmos
de aprendizaje no supervisado
-
Conoce y aplica algoritmos de ranking a
la presentación y búsqueda de datos,
especialmente textuales.
-
Conoce y sabe calcular medidas de precis
ión de los algoritmos de aprendizaje.
-
Sabe aplicar técnicas estadísticas de comp
aración de algoritmos
para su evaluación.
-
Conoce y aplica algoritmos de optimización a la minimización/maximización de
funciones objetivo, mediante técnicas analíticas o heurísticas.

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