Redes complejas Código:  M0.513    :  5
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Este curso cubre el estudio de los conceptos y algoritmos básicos para el análisis de redes complejas, de modelos que resumen sus propiedades más relevantes, y de las dinámicas que tienen lugar en ellas. En primer lugar se muestra la presencia de redes complejas en todo tipo de ámbitos (biología, tecnología, ecología, ciencias sociales, economía, lingüística, etc.) y se analizan sus propiedades recurrentes más importantes, como las distribuciones de grado libres de escala, la transitividad, la propiedad de mundo pequeño y la asortatividad. Prestaremos especial atención al estudio de la estructura mesoscópica de las redes complejas, revisando los principales algoritmos para la obtención de su estructura en comunidades. Veremos también los principales modelos de redes complejas aleatorias, que permiten entender la aparición de sus peculiares propiedades estructurales. Finalmente, entraremos a describir algunas de las dinámicas sobre redes complejas, como la sincronización y la propagación de epidemias.

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  • Profesores Coordinadores:  Dr. Alex Arenas (http://deim.urv.cat/~aarenas/);  Dr. Sergio Gómez (http://deim.urv.cat/~sgomez/)
  • Créditos: 5
  • Descripción:  Este curso cubre el estudio de los conceptos y algoritmos básicos para el análisis de redes complejas, de modelos que resumen sus propiedades más relevantes, y de las dinámicas que tienen lugar en ellas. En primer lugar se muestra la presencia de redes complejas en todo tipo de ámbitos (biología, tecnología, ecología, ciencias sociales, economía, lingüística, etc.) y se analizan sus propiedades recurrentes más importantes, como las distribuciones de grado libres de escala, la transitividad, la propiedad de mundo pequeño y la asortatividad. Prestaremos especial atención al estudio de la estructura mesoscópica de las redes complejas, revisando los principales algoritmos para la obtención de su estructura en comunidades. Veremos también los principales modelos de redes complejas aleatorias, que permiten entender la aparición de sus peculiares propiedades estructurales. Finalmente, entraremos a describir algunas de las dinámicas sobre redes complejas, como la sincronización y la propagación de epidemias.
  • Requisitos:  Capacidad para leer textos científicos en inglés. Conocimientos básicos de matemáticas (nivel licenciatura o ingeniería).
  • Material: Apuntes, artículos científicos y libros.

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