Análisis multivariante de datos Código:  M0.517    :  5
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ATENCIÓN: Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2020-2021. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).
  • Profesor Coordinador:   Dr. Agusti Solanas (http://agustisolanas.net/CV/CV_Eng_Jan_2014.pdf);  
  • Descripción: Este curso está diseñado para proporcionar al estudiante un enfoque integrado, en profundidad pero aplicado, en el análisis multivariante de datos. El curso pretende proporcionar al estudiante un conjunto de herramientas para la investigación que le permitan analizar y comprender mejor los datos provenientes de experimentos donde se analizan sistemas, redes o procesos y explicar satisfactoriamente en artículos científicos los resultados obtenidos. Los temas correspondientes incluyen, entre otros, los siguientes: Regresión múltiple, ANOVA, ANCOVA, Análisis discriminante, Regresión Logística, Análisis de componentes principales, Análisis factorial, Análisis de conglomerados, Redes neuronales, Análisis de datos masivos.
  • Requisitos:  Capacidad para leer textos científicos en inglés. Conocimientos básicos de programación.
  • Material: .Apuntes, artículos científicos y libros.

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