Métodos numéricos en ingeniería Código:  M0.504    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura  
ATENCIÓN: Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2020-2021. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).
Los métodos numéricos juegan un papel importante en la ciencia moderna. La aproximación de la superficie de un avión y la simulación aerodinámica del comportamiento del aire a su alrededor, requieren el uso de métodos numéricos. Muchos gráficos en el mundo de la animación por ordenador son el resultado de  la aplicación de estos métodos en la resolución de un modelo físico.  La interpolación permite fijar las posiciones intermedias entre un estado inicial y uno final de un cuerpo, y el movimiento de su ropa viene dado como solución numérica de  ecuaciones diferenciales. El tratamiento del error de las soluciones que se generan permite diferenciar el error propio del algoritmo, del error ocasionado por la precisión finita de los ordenadores. Esta asignatura introduce los métodos numéricos básicos aplicados a la ingeniería y a la ciencia, así como el análisis de la aproximación que suponen sus soluciones.

Amunt

Nivel suficiente de inglés para poder leer documentación  técnica y científica en este idioma.Conocimientos de matemáticas y de programación a nivel de ingeniería.

Amunt

  • Descripción:  Los métodos numéricos juegan un papel importante en la ciencia moderna. La aproximación de la superficie de un avión y la simulación aerodinámica del comportamiento del aire a su alrededor, requieren el uso de métodos numéricos. Muchos gráficos en el mundo de la animación por ordenador son el resultado de  la aplicación de estos métodos en la resolución de un modelo físico.  La interpolación permite fijar las posiciones intermedias entre un estado inicial y uno final de un cuerpo, y el movimiento de su ropa viene dado como solución numérica de  ecuaciones diferenciales. El tratamiento del error de las soluciones que se generan permite diferenciar el error propio del algoritmo, del error ocasionado por la precisión finita de los ordenadores. Esta asignatura introduce los métodos numéricos básicos aplicados a la ingeniería y a la ciencia, así como el análisis de la aproximación que suponen sus soluciones.
  • Requisitos: Requisitos: Nivel suficiente de inglés para poder leer documentación  técnica y científica en este idioma.Conocimientos de matemáticas y de programación a nivel de ingeniería.
  • Bibliografía: apuntes y "Applied Numerical Methods Using MATLAB" Won Y. Yangy otros (2005).
  • Software previsto: matlab, octave o scilab

Amunt

- Conoce los conceptos de error, estabilidad y convergencia de un algoritmo

- Sabe escoger el algoritmo adecuado a cada situación.

- Sabe aplicar las técnicas numéricas básicas que aparecen en los problemas

científicos y de ingeniería.

- Sabe interpretar correctamente los resultados obtenidos con un algoritmo numérico.

- Extrae el sentido general de los textos que contienen información no rutinaria

dentro de un ámbito conocido.

- Utiliza software para comunicación on-line: herramientas interactivas (web, moodle,

blogs ..), correo electrónico, foros, chat, video-conferencias, herramientas de

trabajo colaborativo …

Amunt

Conceptos de error numérico y de su propagación en los cálculo.

Resolución de sistemas de ecuaciones lineales

Interpolación de funciones.

Derivación e integración numérica.

Localización de ceros de funciones.

Ecuaciones diferenciales ordinarias

Amunt

T06. Dinamics EDO Systems PDF
T03. Interpolation PDF
T03. Surfaces II PDF
T06. Sistemas dinámicos ODE. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales ordinarias PDF
T04. Monte Carlo's Integrations PDF
T03. Spline Interpolation PDF
T02. Solución de sistemas lineales PDF
T01. Floating Point Operations PDF
T06. Dynamical Systems ODE. Ordinary Differential Equations Basic Notation PDF
T05. Roots of Nonlinear Equations PDF
T04. Numerical Derivation PDF
Numerical Methods in Engineering PDF
T03. Superficies II PDF
Métodos numéricos en ingeniería PDF
T06. Sistemas dinámicos ODE. Ecuaciones diferenciales ordinarias notación básica PDF
T02. Resolución de sistemas lineales PDF
T06. Sistemas dinámicos EDO PDF
T03. Hermite's Interpolation PDF
T05. Raíces de ecuaciones no lineales PDF
T04. Numerical Integration PDF
MATLAB_ENG PDF
T03. Surfaces PDF
T06. Dynamical Systems ODE. Numerical methods for ordinary differential equations PDF
MATLAB PDF
T02. Resolution of Linear Systems PDF
T03. Interpolación Spline PDF
T03. Interpolación de Hermite PDF
T04. Integración de Monte Carlo PDF
T01. Operaciones de punto flotante PDF
T04. Integración numérica PDF
T04. Derivación numérica PDF
T03. Interpolación PDF
T03. Bézier Approximation. Curves PDF
T02. Solution of Linear Systems PDF
T03. Aproximación Bézier. Curvas PDF
T03. Superficies PDF

Amunt