| Big data | Código: 79.639 Créditos: 6 |
La asignatura Big data, de 6 créditos ECTS, forma parte del bloque de materias de formación obligatoria del grado de Información y Documentación. Esta asignatura proporciona al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones.
El curso presenta un recorrido desde los conceptos básico esenciales para comprender la importancia de los métodos de análisis denominados Big Data hasta comprender el funcionamiento de los sistemas y herramientas que se utilizan por las principales empresas para el desarrollo de los modelos de comprensión de los datos disponibles, todo ello pasando por una descripción de cómo aplicar estos conceptos y herramientas en el desarrollo profesional o de investigación.
Esta es una asignatura que parte de planteamientos académicamente sólidos, pero que va a realizar un desarrollo aplicado a la comprensión tanto de los elementos teóricos como a la aplicación práctica de las herramientas funcionales para el análisis de los grandes volúmenes de datos.
El profesional del análisis de datos, que ahora es conocido como analista de datos, ingeniero de datos o arquitecto de datos, se encuentra en el centro del modelo de transformación de los arcaicos modelos de análisis de datos, según la estadística clásica.
Por lo tanto, es muy importante adquirir una conciencia clara del impacto que está teniendo y tendrá en la sociedad la implantación cada vez más acelerada de las tecnologías derivadas del análisis de grandes volúmenes de datos. Así como lo que este desarrollo conlleva en un momento en que el debate alrededor de conceptos como la nueva economía o la globalización ocupan un lugar destacado en los medios y la opinión pública. Y es que tenemos que tener en cuenta que el profesional de la información no será tan solamente un espectador privilegiado de los cambios que se produzcan, sino que en muchas ocasiones deberá ser uno de sus actores principales.
Esta asignatura pretende preparar a profesionales de la información que se tendrán que enfrentar a los retos que supone el uso de grandes volúmenes de datos en las organizaciones.
Big Data, o el análisis de grandes volúmenes de datos, constituye uno de los campos de estudio y de aplicación más relevantes en el análisis teórico y práctico de la información. Constituye en estos momentos un imprescindible campo de conocimiento para los profesionales que desarrollan sus actividades laborales en cualquier ámbito de actividad: desde la enseñanza, investigación educativa, política, empresas de cualquier ámbito y actividad, elaboración y distribución de la información, etc.
Desde el ámbito de la gestión de la información, el conocimiento de los modelos y las aplicaciones prácticas de los sistemas de análisis de grandes volúmenes de datos son imprescindible para poder aprovechar al máximo las posibilidades -en enorme expansión- de las nuevas tecnologías aplicadas al análisis de la información, además de permitir establecerse como un interlocutor válido con los expertos en estas tecnologías, ante cualquier necesidad de información en una organización.
Puede decirse con propiedad que en cualquier campo profesional que se proyecte la carrera de un profesional de la información, los contenidos de esta asignatura estarán presentes. Por eso el criterio que se espera que desarrolle el estudiante con esta asignatura puede influir en la visión y enfoque con que se enfrente a los retos que le ofrezca el entorno profesional al que se dedique.
OBJETIVOS GENERALES
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de Big data.
- Entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones.
- Conocer las principales técnicas para analizar grandes volúmenes de datos.
El objetivo es realizar un completo estudio de las tecnologías Big Data, caracterizadas por el tratamiento de grandes volúmenes de datos que no pueden ser adquiridos, gestionados o procesados mediante técnicas tradicionales.
Se estudiarán en detalle tecnologías como Cloud Computing, Almacenamiento masivo, Arquitecturas de análisis Big Data, Tecnologías open source (Hadoop), y se analizarán las fases de la cadena de valor de Big Data.
También se estudiarán transversalmente los campos habituales de aplicación y se revisarán aplicaciones representativas y, finalmente, se abordarán aspectos de seguridad y privacidad.
COMPETENCIAS
Al finalizar la asignatura el estudiante tendrá que haber adquirido las siguientes competencias generales:
- Identificar y analizar las situaciones reales en las que se puede aplicar la tecnología Big Data.
- Capacidad para interpretar los modelos de análisis de datos y aplicarlos en las situaciones practicas reales.
- Aprendizaje autónomo y capacidad de síntesis y de análisis.
- Desarrollar capacidad de análisis crítico sobre los sistemas y herramientas de Big Data.
- Obtener una visión global de la situación de implantación y posibilidades futuras de la tecnología Big Data.
- Dominio de los conceptos clave y del lenguaje propio de las técnicas y herramientas de Biga Data y relacionadas.
| Material | Soporte |
El material de la asignatura es la referencia básica en el seguimiento de la asignatura, y tiene como objetivo facilitar y estimular el proceso de aprendizaje.
El material didáctico de la asignatura contiene la información básica que los estudiantes necesitan, y que es la base para evaluar su estudio siendo la columna vertebral de esta asignatura. El profesor consultor puede complementar esta información a través de la realización de lecturas complementarias necesarias para poder realizar las Pruebas de Evaluación Continua (PEC's). Por eso los módulos y las PEC's constituyen otro elemento importante donde el estudiante encontrará bibliografía complementaria.
La bibliografía necesaria para llevar a cabo las diferentes PEC será facilitada a través de los módulos.
Cualquier otra bibliografía adicional necesaria será facilitada directamente por el profesor/consultor directamente en el aula.
Los módulos son el elemento central sobre el que se construye la metodología de estudio. En ellos se presenta y define el tema de cada módulo y se propone un determinado itinerario de lectura para abordar el estudio. El itinerario propuesto está pensado para permitir un mejor seguimiento y comprensión de conceptos, datos e ideas que se presentan y para facilitar avanzar de forma lógica en el logro de los objetivos de la asignatura.
A través de los espacios de comunicación del aula, el profesor irá conduciendo el proceso de aprendizaje, señalando los tiempos y aclarando las dudas que puedan surgir. De acuerdo con el calendario fijado en el plan docente propondrá las actividades a realizar para la evaluación continua y, en función de los módulos, propondrá también ideas para la reflexión y discusión colectiva, siempre de participación voluntaria.
La asignatura está planteada con una voluntad claramente interdisciplinar y busca beneficiarse de las aportaciones que desde diferentes perspectivas puedan hacer los estudiantes.
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.
El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.
La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).
Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.
Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.
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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:
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Nota final de asignatura: EC + PS
EC = 60%
PS = 40%
Notas mínimas:
· PS = 3,5
Cuando la nota obtenida en la PS sea inferior a los mínimos establecidos para cada fórmula, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en la PS.
Nota final de asignatura: EX + EC
EX = 65%
EC = 35%
Notas mínimas:
· EX = 4
Esta fórmula de ponderación sólo se aplicará cuando la nota resultante mejore la obtenida en el EX. Cuando la nota obtenida en el EX sea inferior a 4 o la calificación resultante de la fórmula de ponderación no permita mejorar la nota obtenida en el EX, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en el EX.
En el caso de asignaturas con prácticas (Pr) que cruzan con el examen (EX), la fórmula de ponderación sólo se aplicará cuando la nota resultante mejore la obtenida en FE (FE=EX+Pr). Cuando la nota obtenida en el EX sea inferior a 4, la calificación resultante de la asignatura será la nota obtenida en el EX. Cuando la calificación resultante de la fórmula de ponderación no permita mejorar la nota obtenida en FE, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en FE.
Aquellos estudiantes que deseen optar a la realización de la prueba de validación de la Evaluación Continuada (EC) tendrían que haber entregado las cuatro pruebas de evaluación continuada dentro de los plazos fijados en el Plan Docente, habiendo superado al menos tres de ellas (calificación de C+ o superior). Además no podrá haber obtenido una D en ninguna de las PEC presentadas.
PEC
Habrá cuatro PECs que hacen referencia a los contenidos del curso y que se producirán en momentos puntuales del curso.
- PEC1 correspondiente al módulo 1.
- PEC2 correspondiente al módulo 2.
- PEC3 correspondiente al módulo 3.
- PEC4 correspondiente al módulo 4.
Las cuatro PEC harán media configurando así la calificación final para la Evaluación Continuada.
Importante: los estudiantes que a lo largo del curso no presenten alguna las cuatro actividades de evaluación continuada obligatorias, en el plazo propuesto, para poder optar a la Prueba de Validación, obtendrán como calificación final de Evaluación Continuada un NP (no presentado).
AVISO: a pesar de considerarse perfectamente normal y útil el estudio en grupo y el trabajo cooperativo como estrategia efectiva de estudio, esto no implica que se permita la presentación de trabajos no originales o realizados de forma no individual. En consecuencia, lo entrega de una actividad copiada total o parcialmente de otro trabajo comportará la consideración de la actividad como suspenso (D) para todos los estudiantes implicados. Detectada la duplicidad o plagio de una actividad, total o parcialmente, el estudiante tendrá que presentarse a examen final para aprobar la asignatura.
En este sentido, detectada una incidencia de este tipo, el consultor lo pondrá en conocimiento del estudiante/s afectado/s mediante un mensaje a su buzón personal. Igualmente, el consultor informará del incidente al profesor responsable de la asignatura, al tutor, y al director del grado.
Los alumnos que hayan superado la evaluación continuada, es decir, que hayan obtenido la calificación final A, B o C+ harán una prueba de validación o de síntesis. La prueba de validación consiste preguntas abiertas sobre el contenido de la PEC. Los temas sobre los cuales tratarán son aquellos considerados básicos y de conocimiento obligatorio para superar la asignatura.
Los estudiantes que no hayan seguido la EC o no lo hayan superado tendrían que hacer obligatoriamente el examen para obtener la nota final de la asignatura. Ambos tipo de pruebas de evaluación final serán presenciales.
Prueba de síntesis (PS): la PS tiene por objetivo evaluar el logro de los objetivos y la adquisición de las competencias y los contenidos de la asignatura y completar el proceso de evaluación. Para hacer la PS, se tiene que haber superado la EC de acuerdo con los criterios establecidos en el plan docente. El tiempo previsto para la realización de la PS presencial es de 60 minutos (1 hora).
Examen (EX): el examen es una prueba de evaluación final que tiene por objetivo evaluar el logro de los objetivos y la adquisición de las competencias y los contenidos de la asignatura, de una manera global y completa, independientemente de si el estudiante ha superado la EC o no. El tiempo previsto para la realización del EX es de 120 minutos (2 horas).
Para ayudar a autorregular el progreso en el aprendizaje y conocer el grado de consecución de los objetivos y competencias de la PEC, una vez cerrado el plazo de entrega de cada una de las actividades previstas, el consultor facilitará la siguiente información:
A través del Tablón: el consultor proporcionará indicaciones dirigidas al conjunto de la clase sobre la correcta resolución de cada actividad, y una valoración global de cada PAC que incluirá el comentario de los aciertos y errores más frecuentes y otros aspectos que el consultor considere pertinentes. Además, se proporcionará una solución tipo o una selección de las mejores respuestas (opcional según la asignatura).
A través del Registro de Evaluación Continua (REC): recibirá comentarios individuales sobre su actividad.
En el Registro de Evaluación Continua se hará constar la calificación asignada individualmente a las actividades que han sido entregadas.