Operaciones y Logística: Casos de Negocio Código:  B2.330    Créditos:  3
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales que dispone la asignatura   Materiales y herramientas de apoyo   Bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data¿), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

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El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) y los programas especializados de  la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y  profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad E5 - Usos empresariales de BI y Big Data. Más concretamente, dicha especialidad está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

# Máster en Business Intelligence y Big Data itinerario de Análisis de Datos

# Posgrado en inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

 

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

La especialidad de usos empresariales de BI y Big Data está dirigida a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la Inteligencia de Negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: gestión económico-financiera, marketing y ventas, operaciones y logística, etc.

En paralelo a esta asignatura, dentro de dicha especialidad los estudiantes se familiarizarán con la construcción y el uso de sistemas de reporting y cuadros de mando, tanto desde el punto de vista estratégico como operativo, así como de los marcos conceptuales en que se basan. Por ejemplo, en la asignatura de sistemas de soporte a la decisión se estudiará el modelo de "cuadro de mando integral" (balanced scorecard) y otros sistemas de inteligencia competitiva. En la de gestión económico-financiera se analiza el uso de sistemas de inteligencia analítica en los procesos de gestión y seguimiento presupuestario, gestión de tesorería y finanzas estratégicas y operativas, en diferentes sectores económicos.

Finalmente, en la asignatura de Marketing y ventas el estudiante estudia el empleo de herramientas de Business Intelligence en una de las áreas en las que el uso de la inteligencia de negocio está más desarrollado y es más prometedor. Se analizan los conceptos y buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customer analytics).

A través de casos prácticos, en la asignatura de operaciones y logística se trabajan los usos del BI en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas a la internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), estadísticas (R), de reporting y análisis (QlikView o Tableau), así como ejercicios que integran sistemas de información geográfica de código abierto.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.

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El objetivo del máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MBI) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:
Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.

Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  - Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

  - Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.

  - Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.

  - Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.

  - Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de usos empresariales de BI y Big Data y menos aún si ya se ha superado la primera especialidad donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, la gestión de proyectos de BI, los fundamentos y usos del Big Data y el pensamiento analítico en la empresa.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.
Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance mediante esta asignatura son los siguientes:

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En esta asignatura se profundiza en la aplicación de la inteligencia de negocio en el campo de las operaciones y la logística.

Cada vez más los consumidores esperan que las empresas sean éticas y valoran positivamente percibir que lo sean. Cualquier producto o servicio de una empresa que se perciba como ética tendrá un plus de valor, aunque después exista un "gap ético" respecto a lo que el consumidor está dispuesto a pagar como contrapartida de este valor. Para responder a este requerimiento y para dar satisfacción al creciente compromiso ético de los stakeholders, la empresa deberá desarrollar, y demostrar, una gestión ética.

La medida de esta gestión ética, al igual que el resto de ejes de gestión, deberá basarse en la medición de una serie de indicadores. Dentro del proceso de la planificación empresarial deberán definir estos indicadores e identificar sus valores objetivo identificando el entorno de mercado y definiendo los productos, procesos, y organización que deben ser la base para su logro. Planificar y gestionar el desarrollo de esta estrategia requiere la toma de decisiones a todos los niveles de la organización. La inteligencia de negocio y de mercado, como veremos, es la herramienta para la adecuada toma de decisiones a partir de una información útil.

Es importante que esta inteligencia de negocio esté completamente basada en datos que reflejen las operaciones de la empresa y su entorno de mercado. Sólo así podremos asegurar la consistencia de la información a lo largo del tiempo y, esta consistencia, dará la oportunidad de ser transparentes con los indicadores de gestión ética que se hayan definido.

Para mostrar un marco de herramientas que nos permitan responder a la necesidad de disponer de información para la toma de decisiones, introducimos un caso de uso de la inteligencia de negocio y de mercado centrado en la gestión ética de la actividad empresarial relacionada con las operaciones y la logística. Debemos tener en cuenta que esta gestión ética no es una capa de gestión diferenciada. Todos los conceptos de inteligencia de negocio que se presentan son comunes a otros ejes de gestión y las informaciones referidas a sostenibilidad, responsabilidad social, ... en un caso real estarían integradas con el resto de informaciones gestionadas por los sistemas de inteligencia de negocio. Aunque hablaremos de indicadores y conceptos de sostenibilidad y responsabilidad social, la gestión de la empresa de forma integral debe estar de acuerdo con su marco de valores éticos.

Comenzaremos introduciendo conceptos básicos de inteligencia de negocio (business intelligence) y describiendo el caso práctico para, finalmente, dar ejemplos de utilización de los métodos y herramientas de la inteligencia de negocio en el ámbito de la sostenibilidad y la responsabilidad social centrándose en las operaciones y la logística de una organización.

Dentro de este apartado de ejemplos, haremos mención especial a la inteligencia de mercado. Se trata de un caso ficticio y los ejemplos están simplificados de forma que no se requiera conocimiento técnico previo y se responda al objetivo de mostrar usos de métodos y herramientas en los que se pueda profundizar posteriormente.

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Material Soporte
Aplicaciones analíticas en operaciones y logística Web
Qué es Operations Analytics: conceptos, técnicas y tecnologías Web
Ejercicios resueltos Web
[Software]: Tableau. Desktop PDF

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De acuerdo con el nombre que recibe esta asignatura, Operaciones y logística: casos de negocio, el material docente que se asocia es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito de las operaciones y logística. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

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Bibliografía básica

- Conesa Caralt, J. & Curto Díaz, J. 2010, Introducción al Business Intelligence,  Editorial UOC.

- Costa Salas, Y.J. & Castaño Pérez, N.J. 2015, "Simulación y optimización para dimensionar la flota de vehículos en operaciones logísticas de abastecimiento-distribución", Ingeniare, vol. 23, no. 3, pp. 372-382.

- Goicoechea, I.E., Cambray, R.G. & Parada, J.L. 2015, Dirección de operaciones y logística (PADD).

- Villanueva-Ponce, R., Avelar-Sosa, L., Alvarado-Iniesta, A. & Cruz-Sánchez, V.G. 2015, "The green supplier selection as a key element in a supply chain: A review of cases studies", Dyna, vol. 82, no. 194, pp. 36.

- Ware, C. 2004, Information Visualization: Perception for Design, 2nd;2; edn, Morgan Kaufmann Publishers Inc, US.

Bibliografía adicional

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Al inicio del semestre y cada vez que se cambie de tema, el consultor recordará los objetivos y competencias a lograr para que el estudiante sepa qué se espera de él en todo momento.

Además, se detallará el modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte y se propondrán algunos debates acerca de distintos ejemplos y lecturas complementarias que pueden estar o no integrados dentro de algunas de las actividades de evaluación continua de la asignatura. No obstante, la participación en la discusión de los debates planteados es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.

Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudio:

- Leer y estudiar cuidadosamente cada módulo de aprendizaje y el material adicional recomendado durante el período asignado al módulo.

- Leer en paralelo la prueba de evaluación continua correspondiente. De esta forma se puede ver en la práctica la aplicación de la teoría, y viceversa.

- Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor tutor participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.

- Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y es imprescindible justificar la solución o las soluciones propuestas. Una buena argumentación es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta ya que pone de manifiesto los conocimientos que posee el estudiante.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Esta asignatura consta de un total de 1+3 pruebas de evaluación continuada (PEC) quetienen como objetivo combinar el aprendizaje y la reflexión de todos los conceptos, análisis, algoritmos y modelos que se trabajan en el caso práctico de la asignatura así como el desarrollo de las habilidades y actitudes que intervienen a través de la aplicación práctica de las mismas.

La PEC 0 se realiza a nivel transversal de toda la especialidad y sólo pretende que los estudiantes se familiaricen con el software que será usado a lo largo del curso y se aseguren de que disponen del mismo instalado adecuadamente, recogiendo datos al respecto.

Además, facilitará la tarea de los consultores ya que algunos aspectos de esta PEC son una autoevaluación del nivel que dispone cada estudiante sobre los aspectos generales acerca de la cultura y la inteligencia de negocio.

El resto de PECs se consideran las tres actividades obligatorias de la asignatura. Cada una de ellas puede incluir una o más preguntas teóricas, la resolución de algún supuesto o caso práctico, la contribución a algún debate, el uso activo de la Internet en la obtención de información sobre la temática abordada y/o el análisis de algún aspecto que guarde relación con el contenido de la asignatura. En cada actividad será necesario aplicar conocimientos, habilidades y herramientas en un contexto real multidisciplinar. La idea es que el estudiante profundice en cómo realizar un proyecto de inteligencia de negocio en un área concreta de la organización. Más concretamente:

- PEC1: La primera PEC tiene como objetivo poner en práctica el planteamiento de un problema relativo al área de operaciones y logística de la organización, el diseño de la matriz de debilidades, fortalezas, amenazas y oportunidades, matriz DAFO, correspondiente así como la definición de los indicadores más idóneos que nos lleven a una posible solución del problema planteado.

- PEC2: La segunda PEC tiene como objetivo realizar el análisis y la resolución del problema.

- PEC3: En la tercera PEC, cada estudiante reportará los resultados obtenidos en las dos PEC anteriores. Es decir, será un reporte de la solución del problema planteado.

Se prevé una PEC de recuperación para aquellos estudiantes que no hayan sido capaces de preparar cualquiera de las PEC o que quieran mejorar su cualificación.

Sistema de calificación

Cada actividad (PEC) tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):

- A = 9 o 10

- B = 7 o 8

- C + = 5 o 6

- C- = 3 o 4

- D = 0, 1 o 2

- No presentado (NP) = 0.

La calificación final será cuantitativa con un decimal.

Criterio de evaluación general basado en evidencia

APROBADO

- Ha estudiado, entendido y resuelto los problemas.

- Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho

- Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de

NOTABLE

- Todas las anteriores.

- Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.

- Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida

- Buena presentación y calidad en la escritura.

EXCELENTE

- Todas las anteriores.

- Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.

- Muestra evidencia rigurosa y crítica.

Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.

Cabe recordar que los ejercicios de evaluación continuada son estrictamente personales, por lo que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. Esto no impide el trabajo en grupo durante la fase previa de la discusión del contenido de la actividad. No obstante, se exigirá la entrega de una actividad individual y diferente, tanto en el contenido como en la forma. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito.

Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada.

Es posible que los resultados de la primera actividad no sean muy buenos. Sin embargo, si se estudia y trabaja a fondo, es muy probable que rápidamente se obtenga una mejora notable en el rendimiento. Por este motivo, no os debéis desanimar ni abandonar por unos malos resultados iniciales

Copia y plagio

Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.

Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

- No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente

- No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio

- A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno

- Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al

- No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

- Se suspende la actividad entregada con una D

- El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).

- Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

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La nota final se calculará considerando la media de las tres actividades ponderada por la participación del estudiante en los debates y discusiones propuestas. En el supuesto que un estudiante presente una única actividad su nota final será de No presentado. Es obligatorio presentar al menos dos de las tres actividades para aprobar la asignatura.

Como se ha mencionado, lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

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En las fechas previstas en la planificación docente de la asignatura, tendréis disponibles los enunciados de las pruebas de evaluación continua.

Una vez finalizado el plazo de entrega, podréis acceder a las soluciones a través de la actividad correspondiente, apartado "solución". La solución a las actividades en forma de respuestas orientativas constituye una herramienta importante de aprendizaje. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas. Es muy recomendable que contrastéis las respuestas orientativas con vuestras propias respuestas y detectéis así los aciertos y los errores cometidos. De esta forma, realizáis una tarea de autoevaluación y de aprendizaje fundamental para garantizar el adecuado seguimiento de la asignatura.

Mediante el registro de evaluación continua, accederéis a la nota de cada prueba de evaluación. El plazo habitual y aproximado para introducir las calificaciones es de una semana a contar desde el cierre del plazo de entrega de la actividad correspondiente. No obstante, cada PEC tiene su temporización que podéis observar en el apartado de fechas clave de este plan docente. El consultor informará en el Tablón de la publicación de las calificaciones. Al cabo de unos días -si procede- se publicará en el tablón de cada aula un feedback grupal de los errores más frecuentes que se hayan detectado en la tarea de corrección de las actividades entregadas en el conjunto de las aulas de la asignatura. Este feedback grupal no tiene porqué contener únicamente los errores más comunes. Los consultores pueden optar por la publicación de una parte o la totalidad de las actividades destacadas que han realizado algunos estudiantes a modo de buenas prácticas.

Por otro lado y en el mismo registro de evaluación continua (globo junto a la nota), el consultor también proporcionará un feedback personalizado a todos aquellos estudiantes que considere oportuno para su proceso de aprendizaje y seguimiento de la asignatura. Es decir, se seguirá con atención a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.

En todo caso, cualquier estudiante puede pedir aclaraciones o formular dudas sobre su prueba en particular a su consultor. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición durante los siete días posteriores a la publicación de la solución de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.

También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.

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