| Pensamiento Analítico en la Empresa | Código: B2.323 Créditos: 3,5 |
Las estrategias y sistemas de inteligencia de negocio habilitan tomar decisiones que repercutan positivamente en la organización. Para ello es necesario conocer qué es una decisión, en qué consiste y lo que supone tomar decisiones en el contexto de una organización. Este es el motivo por el que esta asignatura se centra en el pensamiento analítico.
El pensamiento analítico representa un cambio en la manera de tomar decisiones y en la cultura de la empresa. Por un lado, el dato se convierte en un activo crítico sobre el que se fundamenta la decisión. Por otro lado, se necesita abordar de una forma estructurada las problemáticas de negocio ya que el dato por sí sólo no es suficiente. Así pues, en esta asignatura se trabajan las herramientas, el vocabulario y las metodologías básicas para analizar una situación de negocio y de forma sistemática traducirlo en un proyecto de datos. Hay que tener siempre presente que este tipo de proyectos suele considerar múltiples fuentes de datos, entre ellas los sistemas de información. Por ello, esta asignatura actúa también como niveladora para estudiantes que no han recibido anteriormente una formación sobre la arquitectura y componentes de los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, etc.)
El resultado final de habilitar a toda una organización en una toma de decisiones fundamentada en el dato es lo que se denomina una organización orientada al dato, por lo que este curso está diseñado para exponer a los estudiantes a los retos organizacionales que afectan el despliegue de proyectos para la explotación de los datos vinculados a una organización y busca responder a las siguientes preguntas:
- ¿Cómo tomar decisiones?
- ¿Qué técnicas existen?
- ¿Qué nuevos roles analíticos están apareciendo en las organizaciones?
- ¿Cómo desarrollar una cultura analítica en la organización?
- ¿Cómo alinear los diferentes roles que participan en los proyectos de explotación de datos?
- ¿Cómo desarrollar una estrategia a largo plazo?
- ¿Qué sistemas de información existen en una organización y qué información contienen?
- ¿Qué nuevas tendencias están afectando la inteligencia de negocio?
A través del material teórico y de casos prácticos y reales, el contenido de este curso enfatiza cómo el pensamiento analítico se aplica en el contexto de una organización incidiendo en algunos casos de uso, así como en el proceso de transformación que una organización debe iniciar para poder competir analíticamente en el mercado.
Esta asignatura forma parte de la especialidad "Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data". Más concretamente está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:
- Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data
- Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos
Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.
La asignatura os proporcionará una comprensión básica de la toma de decisiones, de las organizaciones orientadas al dato, de los sistemas de información y de los mecanismos para analizar el mercado de Business Intelligence y Big Data. Estos conocimientos habilitarán al estudiante que persigue una carrera más técnica entender su papel como agente transformador de la organización.
Además, esta asignatura ofrecerá también una sólida formación inicial si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.
No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.
A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de la toma de decisiones, de las organizaciones orientadas al dato, de los sistemas de información de una organización y a cómo analizar el mercado de inteligencia de negocio y Big Data. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.
Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones. Por otra parte, el alumno ha de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.
Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.
Al final del estudio de la materia y de las pruebas de evaluación y prácticas que se proponen, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al dato. En particular:
- Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
- Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data, sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
- Comprender la evolución del papel de la Inteligencia de Negocio en las organizaciones: desde sistemas aislados a BI embebido en procesos y piedra angular en la creación de productos y servicios de datos.
- Entender, ser capaz de definir y desarrollar pensamiento analítico.
- Comprender la necesidad de desarrollar una cultura basada en datos como afirma Thomas H. Davenport.
- Entender y ser capaz de trabajar tanto con expertos en analítica, como con consumidores de información, y gestionar las expectativas de ambos tipos de profesionales.
- Entender y ser capaz de promover e iniciar una cultura basada en datos en una organización.
Las unidades de aprendizaje son las siguientes:
- Módulo 1: Teoría y práctica de la toma de decisiones. En este módulo se introducirá el concepto de decisión, su contextualización dentro de una organización, qué es el pensamiento analítico y técnicas analíticas.
- Módulo 2: Organizaciones orientadas al dato. En este módulo se discutirá el concepto de las organizaciones orientadas a la toma de decisiones basadas en hechos, qué significa una cultura analítica dentro de la organización, cómo trabajar con expertos de analítica, cómo trabajar con los usuarios finales, la emergencia de nuevos roles en la organización y cómo desarrollar una cultura analítica dentro de la organización. Se discutirán ejemplos reales.
- Módulo 3: Sistemas de Información de empresa. En este módulo se presentarán los diferentes sistemas de información de una empresa, los cuales representan una de las fuentes de datos para la toma de decisiones. Se revisarán algunos de los principales sistemas como son ERP, CRM, entre otros.
- Módulo 4: Mercados de Sistemas BI. En este módulo se introducirán los mecanismos para analizar el mercado y comprender cómo desarrollar un plan estratégico para la inteligencia de negocio y Big Data
| Material | Soporte |
Recursos Web
- http://hbr.org
- http://www.gartner.com (el acceso a recursos de Gartner se proporciona de forma gratuita a través del campus a los estudiantes de la especialidad)
- http://www.kdnuggets.com
- http://www.information-management.com
- http://searchdatamanagement.techtarget.com
También animamos a los estudiantes a acceder al blog de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación (EIMT) de la UOC, donde se publican artículos sobre inteligencia de negocio, analítica de negocio, Big Data y transformación organizativa:
Bibliografía básica
- Thomas H. Davenport, Jinho Kim. 2013. Keeping Up with the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN: 142218725X
- U. Leron and O. Hazzan (2009) Intuitive vs analytical thinking: four perspectives. Educational Studies in Mathematics Volume 71, Issue 3 , pp 263-278 Ed: Springer
- L.Elder and R.Paul (2010) Analytic Thinking. Ed: Foundation for Critical Thinking.
Bibliografía adicional
- Thomas H. Davenport, Jeanne G. Harris. 2017. Competing on Analytics (Updated, with a New Introduction): The New Science of Winning. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN: 1422103323
- Thomas C. Redman. 2008. Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN: 1422119122
- John W. Foreman. 2013. Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight. New Jersey: Wiley. ISBN: 1118661468
- Foster Provost, Ton Fawcett. 2013. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. Sebastopol: O'Reilly Media. ISBN: 1449361323
- Thomas H. Davenport. 2014. Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. Boston: Harvard Business Review Press. ISBN: 1422168166
Cada módulo dispone de una bibliografía recomendada ampliada consultable a través de los materiales. La mayoría de estos libros y artículos están disponibles en la biblioteca virtual de la UOC, bajo petición.
Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación.
Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada módulo los objetivos y competencias a lograr para cada módulo, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte. Del mismo modo, propondrá algunos debates, estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.
Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudio:
- Leer y estudiar cuidadosamente cada módulo de aprendizaje y el material adicional recomendado durante el período asignado al módulo.
- Leer en paralelo el caso de referencia. Si se hace de esta manera, se puede ver en la práctica la aplicación de la teoría, y viceversa.
- Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor tutor participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.
- Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y, por lo general, no tienen una solución única. Justificar y argumentar la solución o las soluciones propuestas es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta.
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.
El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.
La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).
Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.
Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.
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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC. |
Nota final de asignatura: EC
Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorios.
La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo combinar el aprendizaje y la reflexión de algunas de las nuevas tendencias en el contexto de la inteligencia de negocio, la analítica de negocio y Big Data, así como en la transformación de una organización hacia una cultura de decisiones basada en hechos y datos y el desarrollo de las habilidades y actitudes que intervienen a través de la aplicación práctica. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua presenta:
- Cuatro pruebas de evaluación continua (PEC), con el objetivo de evaluar los conocimientos y la reflexión sobre las experiencias profesionales.
- Se prevé una PEC de recuperación para aquellos estudiantes que no hayan sido capaces de preparar cualquiera de las PEC o que quieran mejorar su cualificación.
- Cada PEC consta de varias preguntas dónde será necesario aplicar conocimiento, habilidades y herramientas en un contexto real multidisciplinar.
Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.
Sistema de calificación
Cada actividad (PEC) tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.
La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales): A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.
La calificación final será cuantitativa con un decimal.
Criterio de evaluación general basado en evidencia
APROBADO
- Ha estudiado, entendido el caso y resuelto los problemas.
- Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho conocimiento y actividad.
- Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de ortografía y/o escritura.
NOTABLE
- Todas las anteriores.
- Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.
- Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida real.
- Buena presentación y calidad en la escritura.
EXCELENTE
- Todas las anteriores.
- Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.
- Muestra evidencia rigurosa y crítica.
Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.
Copia y plagio
Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.
Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).
Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.
Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.
Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:
- No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
- No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio.
- A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno.
- Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
- No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho otro.
Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.
En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:
- Se suspende la actividad entregada con una D.
- El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
- Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.
En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.
El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.
La nota final se calculará considerando la media ponderada de las tres mejores actividades. En el caso de presentar sólo una actividad la nota final será no presentado. Es obligatorio presentar tres actividades para aprobar la asignatura.
A pesar de que solo es obligatorio presentar 3 de las 4 actividades, en el caso de aquellos que quieran optar a una calificación de MH es requisito imprescindible haber entregado las 4 actividades.
A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad (no en cantidad) influye en un 10% adicional en la calificación final del semestre.
A lo largo del semestre, el consultor os proporcionará retorno de vuestro progreso a través de diferentes medios:
- Publicación de las soluciones de las actividades teóricas y prácticas en las fechas indicadas en el calendario del aula virtual. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas.
- Publicación de las actividades destacadas de algunos alumnos, en parte o en su totalidad.
- Comunicación individual a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.
En todo caso, podéis solicitar al consultor un retorno individual, tanto de vuestra evolución dentro del semestre, como de cada prueba individual. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición después de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.
También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.