• Descripción

La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data¿), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) y los programas especializados de  la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y  profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad E5 - Usos empresariales de BI y Big Data. Más concretamente, dicha especialidad está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

# Máster en Business Intelligence y Big Data itinerario de Análisis de Datos

# Posgrado en inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

La especialidad de usos empresariales de BI y Big Data está dirigida a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la Inteligencia de Negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: gestión económico-financiera, marketing y ventas, operaciones y logística, etc.

En paralelo a esta asignatura, dentro de dicha especialidad los estudiantes se familiarizarán con la construcción y el uso de sistemas de reporting y cuadros de mando, tanto desde el punto de vista estratégico como operativo, así como de los marcos conceptuales en que se basan. Por ejemplo, en la asignatura de sistemas de soporte a la decisión se estudiará el modelo de "cuadro de mando integral" (balanced scorecard) y otros sistemas de inteligencia competitiva. En la de gestión económico-financiera se analiza el uso de sistemas de inteligencia analítica en los procesos de gestión y seguimiento presupuestario, gestión de tesorería y finanzas estratégicas y operativas, en diferentes sectores económicos.

Finalmente, en la asignatura de Marketing y ventas el estudiante estudia el empleo de herramientas de Business Intelligence en una de las áreas en las que el uso de la inteligencia de negocio está más desarrollado y es más prometedor. Se analizan los conceptos y buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customer analytics).

A través de casos prácticos, en la asignatura de operaciones y logística se trabajan los usos del BI en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas a la internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), estadísticas (R), de reporting y análisis (QlikView o Tableau), así como ejercicios que integran sistemas de información geográfica de código abierto.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.

• Campos profesionales en el que se proyecta

El objetivo del máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MBI) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:
Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.

Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

  - Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

  - Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.

  - Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.

  - Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.

  - Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

• Conocimientos previos

No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de usos empresariales de BI y Big Data y menos aún si ya se ha superado la primera especialidad donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, la gestión de proyectos de BI, los fundamentos y usos del Big Data y el pensamiento analítico en la empresa.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.
Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

• Objetivos y competencias

Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance mediante esta asignatura son los siguientes:

• Contenidos

En esta asignatura se profundiza en la aplicación de la inteligencia de negocio en el campo de las operaciones y la logística.

Cada vez más los consumidores esperan que las empresas sean éticas y valoran positivamente percibir que lo sean. Cualquier producto o servicio de una empresa que se perciba como ética tendrá un plus de valor, aunque después exista un "gap ético" respecto a lo que el consumidor está dispuesto a pagar como contrapartida de este valor. Para responder a este requerimiento y para dar satisfacción al creciente compromiso ético de los stakeholders, la empresa deberá desarrollar, y demostrar, una gestión ética.

La medida de esta gestión ética, al igual que el resto de ejes de gestión, deberá basarse en la medición de una serie de indicadores. Dentro del proceso de la planificación empresarial deberán definir estos indicadores e identificar sus valores objetivo identificando el entorno de mercado y definiendo los productos, procesos, y organización que deben ser la base para su logro. Planificar y gestionar el desarrollo de esta estrategia requiere la toma de decisiones a todos los niveles de la organización. La inteligencia de negocio y de mercado, como veremos, es la herramienta para la adecuada toma de decisiones a partir de una información útil.

Es importante que esta inteligencia de negocio esté completamente basada en datos que reflejen las operaciones de la empresa y su entorno de mercado. Sólo así podremos asegurar la consistencia de la información a lo largo del tiempo y, esta consistencia, dará la oportunidad de ser transparentes con los indicadores de gestión ética que se hayan definido.

Para mostrar un marco de herramientas que nos permitan responder a la necesidad de disponer de información para la toma de decisiones, introducimos un caso de uso de la inteligencia de negocio y de mercado centrado en la gestión ética de la actividad empresarial relacionada con las operaciones y la logística. Debemos tener en cuenta que esta gestión ética no es una capa de gestión diferenciada. Todos los conceptos de inteligencia de negocio que se presentan son comunes a otros ejes de gestión y las informaciones referidas a sostenibilidad, responsabilidad social, ... en un caso real estarían integradas con el resto de informaciones gestionadas por los sistemas de inteligencia de negocio. Aunque hablaremos de indicadores y conceptos de sostenibilidad y responsabilidad social, la gestión de la empresa de forma integral debe estar de acuerdo con su marco de valores éticos.

Comenzaremos introduciendo conceptos básicos de inteligencia de negocio (business intelligence) y describiendo el caso práctico para, finalmente, dar ejemplos de utilización de los métodos y herramientas de la inteligencia de negocio en el ámbito de la sostenibilidad y la responsabilidad social centrándose en las operaciones y la logística de una organización.

Dentro de este apartado de ejemplos, haremos mención especial a la inteligencia de mercado. Se trata de un caso ficticio y los ejemplos están simplificados de forma que no se requiera conocimiento técnico previo y se responda al objetivo de mostrar usos de métodos y herramientas en los que se pueda profundizar posteriormente.

• Materiales y herramientas de apoyo

De acuerdo con el nombre que recibe esta asignatura, Operaciones y logística: casos de negocio, el material docente que se asocia es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en el ámbito de las operaciones y logística. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

• Informaciones sobre la evaluación a la UOC

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

• Consulta del modelo de evaluación