Explotación y Administración de Sistemas de Data Warehouse Código:  B2.337    Créditos:  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales que dispone la asignatura   Materiales y herramientas de apoyo   Bibliografía y fuentes de información   Metodología   Información sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

Cada vez más el área de bases de datos está evolucionando por la aparición de nuevos retos en la gestión de la información, entre ellos los Almacenes de datos o Data Warehouse (DW).

A lo largo de los módulos de la asignatura, se presentan aquellos aspectos que deberemos atender de forma preferente para una correcta administración y explotación de nuestro almacén de datos. Más allá de su construcción inicial, será necesario llevar a cabo un conjunto de actividades de mantenimiento y evolución de nuestro Data Warehouse, a lo largo de su vida útil.

Ahora bien, este tipo de proyectos también entraña riesgos, que pueden llegar a poner completamente en peligro su rentabilidad, su viabilidad y su uso. Por lo tanto, antes de empezar la creación de un DW en una organización, es importante entender, dimensionar y evaluar hasta qué punto será rentable para la empresa. 

La Factoría de Información Corporativa (FIC), con su Data Warehouse como elemento nuclear, son hoy en día el centro de atención de las grandes instituciones, porque proporciona un mejor conocimiento de dicha organización y de sus clientes. La explotación de este repositorio de información orientado a recopilar, resumir y tratar eficientemente el gran volumen de datos presente en las empresas, facilita el análisis desde diversas perspectivas o dimensiones de análisis, permitiendo la detección de tendencias antes que los competidores, añadiendo valor y obteniendo una ventaja competitiva que nos permitirá formular una estrategia sólida.

Así, será determinante para su adopción real en las organizaciones, el proveer aquellas herramientas de presentación y acceso a una información precisa, relevante y oportuna para la toma de decisiones.

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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data" al cual pertenece esta asignatura se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura pertenece a la especialización Sistemas de Inteligencia de negocio junto con otras dos asignaturas: "Bases de datos para Data Warehouse" y "Diseño y Construcción del Almacén de Datos".

Esta asignatura, Explotación y Administración de Sistemas de Data Warehouse, como su nombre indica se centra en aquellas tareas necesarias para la presentación adecuada (vía informes, cuadros de mando....) de los datos del almacén, así como en aquellas otras que nos permiten gestionar su día a día: gestión de usuarios, evolución de las fuentes de datos, tareas de mantenimiento, resolución de incidencias... 

Las estrategias comerciales actuales obligan a las empresas a ser cada vez más competitivas. Para ser competitivas es necesario que las compañías tengan optimizados e integrados sus flujos internos de información y sus relaciones comerciales externas, y así conseguir objetivos básicos como son las mejoras de la productividad, la calidad, el servicio al cliente y la reducción de costes.

Para llevar a cabo todos estos propósitos hacen falta profesionales que tengan conocimientos profundos en estas áreas, que son hoy por hoy un bloque innovador dentro del mundo de los sistemas de información.

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Diseño y construcción de sistemas de información de inteligencia de negocio, gestión de bases de datos, analítica de negocio, social-intelligence ...

Las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, a través de diferentes salidas profesionales: 

  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.
  • Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data en empresas de servicios.
  • Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

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El Especialista en Sistemas de Inteligencia de Negocio, debe estar familiarizado con los conceptos básicos de Business Intelligence y análisis de datos. Preferiblemente debe de haber cursado las especializaciones correspondientes del máster dedicadas a estos bloques temáticos o en su defecto disponer de los conocimientos que se imparten en ellos.

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El objetivo de esta asignatura es aprender a explotar datos de un sistema de Data Warehouse y a administrarlo. Se enseña la importancia de los datos, diferentes herramientas de presentación y modos de presentarlos con el objetivo de facilitar al máximo la toma de decisiones. Además, se aprenderá a administrar un sistema de Data Warehouse desde su etapa de desarrollo hasta su implantación y posterior uso, incluyendo diversos aspectos relacionados.

Se pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:

  • Saber administrar un almacén de datos
  • Conocer los diferentes tipos de aplicaciones y herramientas para una óptima explotación del almacén de datos (EIS, OLAP...).
  • Saber elegir las mejores técnicas para extraer información del almacén de datos, lo que servirá para llegar a conclusiones importantes que permitirán emprender un nuevo plan de acción que lleve a la empresa a ser más competitiva.
  • Ser capaz de evaluar la viabilidad de un proyecto Data warehouse, en un entorno organizacional concreto

Todas estas competencias específicas están relacionadas con las competencias generales de la especialización:

  • Conocer las diferentes estructuras de datos que ofrecen soporte a los procesos de BI.
  • Conocer las principales herramientas relacionadas con los procesos de BI y saber utilizar alguna.
  • Ser capaz de diseñar e implementar esquemas de almacenes de datos orientados a procesos analíticos.
  • Ser capaz de poblar los almacenes de datos desde bases de datos operacionales utilizando procesos ETL.
  • Ser capaz de crear i explotar almacenes de datos para buscar información utilizando técnicas de minería de datos y almacenes de datos.

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Los contenidos de esta asignatura se estructuran en los módulos siguientes:

M1.- Los datos en sistemas de Data warehouse

Este módulo bajo un enfoque teórico pretende concienciar de la importancia de los datos (y los metadatos) en los sistemas de Data Warehouse, incorporando consideraciones éticas y legales a los que éstos están sujetos. También se presentan los distintos grupos de usuarios y los posibles roles que pueden adoptar. Finalmente, no se debe olvidar la gestión de maestros y temas de data governance.

M2. - Evaluación de la viabilidad de los sistemas de Data Warehouse 

En este módulo donde se enseña la necesidad de  evaluar los sistemas de Data warehouse antes de su construcción y la forma de hacerlo. La teoría se explica mediante pequeños ejemplos prácticos. 

M3.- Explotación de datos 

En este módulo se presenta de forma práctica la parte "visible" y más importante del DW: la explotación de los datos. En él se es ven las distintas formas de presentación (informes clásicos, cubos OLAP, cuadros de mando, GIS, query by example, discovery analysis.... ), buenas prácticas, herramientas de presentación, etc.

M4.- Administración del sistema de Data Warehouse 

En este módulo se tratan los aspectos de administración del sistema de DW tanto durante la fase de desarrollo (diseño y puesta en marcha) como durante su implantación (monitorización, mantenimiento, optimización) como los distintos roles que son necesarios para ello.

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Material Soporte

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Materiales de que dispone la asignatura:

  • Módulos didácticos
  • Caso 1: sportsinsight.com: comercialización de información deportiva vía web Web
  • Caso 2: diseño de un almacén de datos para la gestión de la hospitalización de un hospital general básico

 Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

Aparte de esto, se proporciona una imagen virtual alojada en AWS (Amazon Web Services) con todo el siguiente software preconfigurado:

  • Sistema operativo: Windows Server 2008 32bits
  • Base de datos: Oracle 11g XE 32 bits
  • Microsoft SQL Analysis/Reporting Services 2012 32bits

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Kimball, Ralph (2002). The Data warehouse toolkit : the complete guide to dimensional modeling / Ralph Kimball, Margy Ross. New York : Wiley, cop. 2002
ISBN: 0471200247

Inmon, William H. (2005). Building the data warehouse / W.H. Inmon. New York : J. Wiley,, cop. 2005
ISBN: 0764599445

Inmon, W.H., Strauss, Derek, Neushloss, Genia (2010). DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing (Morgan Kaufman Series in Data Management Systems)
ISBN: 0123743192

Ladley, Jhon. Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program (2011 The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence)
ISBN: 0124158293

 

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El profesor colaborador guiará y orientará el estudio a través del Tablón del aula para que se pueda hacer un buen seguimiento de la asignatura.

También responderá las dudas que vayan surgiendo en el Foro del aula, así como las consultas y comentarios que se envíen a su buzón personal.

Para comprobar el nivel de aprendizaje alcanzado, se desarrollarán a lo largo del semestre un conjunto de actividades, de realización obligatoria. Hay que tener presente que estas actividades determinaran el resultado de la evaluación de la asignatura y, por tanto, hay que respetar todos los plazos de entrega que se establezcan.

Las actividades que se realizarán son:

  •       2 pruebas de evaluación continua (PEC), correspondientes a los módulos 1 y 4
  •       2 prácticas (PRA) relacionadas con los contenidos de los módulos 2 y 3

Aparte se propone llevar a cabo el trabajo de la asignatura en tres fases:

  • Lectura y asimilación de los contenidos de los módulos didácticos, durante esta fase será muy interesante plantear todo tipo de consultas en el Foro.
  • Resolver las cuestiones teóricas presentadas en las PECs.
  • Aplicar la teoría a la realización de las prácticas, con lo que se podrá comprobar la implementación real de los conocimientos teóricos adquiridos.

 

Uso del Campus

Se utilizarán los buzones del Campus Virtual como mecanismo básico de comunicación entre todos nosotros. Los enunciados y una solución de las PEC y las prácticas se publicarán adjuntos en el apartado correspondiente de cada actividad. Los estudiantes deberán entregar las soluciones de las PEC en el buzón Entrega y registro de EC del apartado de Evaluación del aula. 

Para favorecer la comunicación entre todos nosotros, se recomienda utilizar el Foro del aula para plantear y resolver cualquier tipo de duda. Hay que tener en cuenta que generalmente la duda de un estudiante suele ser duda de varios y que utilizando un espacio de comunicación común, se aprenderá más y mejor.

Los materiales complementarios de la asignatura se pueden encontrar en el espacio Materiales y Fuentes de Información del aula.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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En esta asignatura el objetivo principal es que el estudiante, a partir de una serie de conocimientos teóricos, pueda realizar aplicaciones eminentemente prácticas dentro del ámbito de la explotación y administración de un sistema de Data Warehousing, sin perder en ningún momento la perspectiva de negocio.

Con esta finalidad se plantean dos tipos de actividades: las PECs, que permiten comprobar el nivel de comprensión de los conceptos estudiados, y las prácticas (PRAs), que presenta un caso práctico a resolver sobre un gestor comercial de base de datos, un sistema comercial OLAP y varias herramientas de visualización.

PECs.
La primera consistirá en un cuestionario sobre conceptos básicos del primer módulo, que se desarrollaran y utilizarán a lo largo del curso. La segunda, basada en buena parte en aspectos teóricos, debe permitir profundizar en la comprensión del material por parte del estudiante.

PRAs.
La primera práctica consistirá en el análisis de viabilidad de un almacén de datos. La segunda constará, a grandes rasgos, de cuatro partes:

- Reporting tradicional: informes y gráficos
- Cuadros de mando, monitorización
- Análisis a partir de las herramientas OLAP
- Explotaciones alternativas de la información: GIS, query by exemple, discovery analysis


Los plazos para presentar las soluciones están establecidos en el apartado de planificación de la asignatura. Una vez evaluadas, el profesor publicará UNA solución válida (de las muchas posibles) y comunicará a los estudiantes su calificación.

En todas las actividades entregadas, indicar explícitamente qué fuentes se han utilizado en la preparación de la entrega, aportando información para localizar el recurso: URL, datos bibliográficos, etcétera.

Para aprobar la evaluación continua será condición necesaria haber presentado cada una de las actividades dentro de los plazos establecidos.

Tal y como se ha comentado en el apartado Metodología, el profesor colaborador le guiará y orientará en el estudio a través del Tablón del aula para que pueda hacer un buen seguimiento de la asignatura. También responderá las dudas que vayan surgiendo en el Foro del aula, así como las consultas y comentarios que se envíen a su buzón personal.

Sin embargo, se recomienda el uso del Foro del aula para plantear dudas sobre los contenidos de la asignatura y/o resolución de actividades. De esta manera el profesor colaborador responde la misma duda una única vez y se promueve la discusión sobre temas de interés entre compañeros, lo cual favorece el aprendizaje colectivo.

Además, el profesor colaborador realizará un seguimiento personalizado de la evaluación continua, revisará todas las PEC y prácticas entregadas y comentará de forma cualitativa a nivel grupal y/o individual la resolución mediante la aplicación de calificaciones. Estos comentarios le ayudarán a progresar en su aprendizaje.

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La nota final de la asignatura vendrá determinada por la siguiente fórmula:

15% PEC1 + 30% PRA1 + 40% PRA2 + 15% PEC2

Además, se debe tener en cuenta que la presentación de la PRA2 será condición necesaria para aprobar la evaluación final.

Importante: El seguimiento correcto de la asignatura os compromete a realizar las actividades propuestas (PECs y prácticas) de manera individual y según las indicaciones que pauta este Plan Docente. En caso de que no sea así, las actividades se os evaluarán con una D. Por este motivo no puede enviar, en ningún caso, a otros compañeros del aula la resolución de la actividad durante el período de entrega.

Por otra parte, y siempre a criterio de los Estudios, el incumplimiento de este compromiso puede suponer que no se le permita superar ninguna otra asignatura mediante evaluación continuada ni en el semestre en curso ni en los siguientes.

Es responsabilidad del estudiante, asegurarse de que los documentos entregados se han colgado correctamente y que corresponden a las actividades que hay que presentar.

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Se llevarán a cabo tres tipos de retorno sobre las actividades evaluables entregadas:

  • Retorno general: consiste en la publicación de una posible solución oficial (con explicaciones, en caso de que éstas sean necesarias ) para las actividades evaluables propuestas (PEC y PRA). Este tipo de retorno siempre se realizará. La publicación de las soluciones oficiales se realizará después de fecha límite de entrega fijada por los estudiantes (en general, un par de días después).
  • Retorno a nivel de grupo: consiste en la publicación (vía tablero o conjuntamente con la solución oficial de las actividades evaluables ) de los errores más frecuentemente realizados por los estudiantes. Este tipo de retorno sólo se realizará en caso de ser pertinente, una vez que el equipo docente haya finalizado el proceso de corrección.
  • Retorno individualizado: consiste en la realización de comentarios individuales sobre las entregas realizadas por los estudiantes de las actividades evaluables. Este tipo de retorno siempre se realizará y hará mediante el registro de evaluación continua. En el caso de que la petición sea realizada por el estudiante, será necesario que el estudiante argumente, una vez consultada la solución oficial, los motivos por los que cree que sus soluciones son correctas.

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