Trabajo final de máster MIB-AD Código:  B2.342    :  9
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación a la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Secretaría/ Matrícula / Horarios pruebas de evaluación final.

De acuerdo con el diseño metodológico de los programas (máster y postgrado) de Business Intelligence, y siguiendo los preceptos habituales de la UOC, el estudiante debe poner en práctica todo el arsenal de conocimientos y competencias adquirido a lo largo de los diferentes semestres académicos en forma de un trabajo final que permita evaluarlos en su totalidad, con una visión holística que incluya tanto aspectos estratégicos y globales como otros más técnicos y de detalle.

Este trabajo no tiene porqué ser novedoso o inédito, sino que lo que se pretende es evaluar al estudiante en su totalidad, dándole la oportunidad de demostrar sus habilidades en un área de interés concreta, ya sea por motivos personales o profesionales. No obstante, el trabajo final exige, además, un rigor en la selección del mismo y su ejecución, evaluando no sólo competencias propias del área de conocimiento sino otras transversales como la gestión de proyectos, el uso de fuentes de información, la generación de  documentación, etc.

En el contexto del área de Business Analytics, los trabajos finales pueden ser básicamente de dos tipos diferentes:

  1. Orientados a Negocio ("Business"): en este caso se trata de desarrollar proyectos relacionados con la evaluación de aspectos ligados a un área de negocio o a la dirección general del negocio, con una perspectiva más amplia. Por tanto, son los recomendados para aquellos estudiantes que deseen profundizar en la especialidad sobre Usos de la Inteligencia de Negocio en la Empresa.
  2. Orientados a Análisis ("Analytics"): en este caso se trata de centrarse en el análisis de conjuntos de datos de un área de negocio, planteándose preguntas y respondiéndolas en función de los modelos creados. Por tanto, son los recomendados para aquellos estudiantes que deseen profundizar en la especialidad sobre Análisis y Minería de Datos.

Pueden existir trabajos que solapen ambos ámbitos, aunque se recomienda concretar exactamente el proyecto a realizar para evitar sobredimensionar el trabajo final. 

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En esta asignatura el estudiante debe poner en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de los diferentes semestres, combinando contenidos teóricos y prácticos con su propia experiencia profesional e intereses. Se trata de una oportunidad para desarrollar pequeños proyectos o pruebas de concepto que permitan ejemplificar el uso de diferentes herramientas y técnicas del área de Business Intelligence con un objetivo concreto y bien definido.

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La realización de un buen trabajo final es el primer paso que el estudiante realiza para presentarse o avanzar en el mercado laboral, con el objetivo de demostrar las habilidades adquiridas durante su formación.

El campo profesional en el que se enmarque el trabajo final dependerá del área temática escogida.

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Es importante que el estudiante que cursa esta asignatura con el objetivo de obtener la titulación haya cursado la mayoría de las asignaturas, minimizando el solapamiento con el trabajo final, por dos motivos: por un lado, haber adquirido los conocimientos y competencias necesarios; y por otro, disponer del tiempo necesario para la realización del trabajo final.

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Independientemente de los objetivos concretos de cada trabajo final, se espera que el estudiante sea capaz de:

  • Identificar todos los elementos que serán necesarios y que deberán tenerse en cuenta para realizar el trabajo propuesto.
  • Planear, ejecutar y evaluar un plan de trabajo de acuerdo a las restricciones impuestas por su contexto.
  • Consultar diferentes fuentes de información y usarlas adecuadamente para documentar todas las decisiones tomadas durante el trabajo.
  • Combinar el uso de diferentes técnicas y herramientas para llevar a cabo los objetivos específicos del trabajo.
  • Plantearse otros aspectos relacionados como cuestiones relativas a la privacidad, seguridad y ética del trabajo propuesto.
  • Defender los resultados del trabajo ante un tribunal mediante una presentación diseñada a tal efecto.

 En esta línea, algunas de las competencias transversales que se trabajarán en el trabajo final son:

  • Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de forma independiente.
  • Capacidad para la comunicación oral y escrita para la vida académica y profesional.
  • Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar de decisiones.
  • Capacidad para la comprensión, el análisis y la síntesis.
  • Capacidad para el diseño y la gestión de proyectos.

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Éste es un ámbito en constante evolución en el que tienen cabida desde proyectos muy específicos y detallados hasta otros más generales donde se analicen las tendencias o madurez del mercado. Por lo tanto, al iniciar el semestre académico, es imprescindible que el estudiante se ponga en contacto con los colaboradores docentes de la asignatura a través del foro y concreten la temática, contenido y alcance del trabajo final a desarrollar.

Dicho trabajo se puede desarrollar a partir de ideas o necesidades que pueda plantear el estudiante, a partir de su experiencia académica y/o profesional e intereses, o bien a partir de las propuestas que los colaboradores docentes entiendan que encajen mejor de acuerdo con sus conocimientos, entorno e inquietudes personales o profesionales.

A continuación se especifican algunos de los muchos ámbitos de trabajo en los cuales el estudiante podrá desarrollar su proyecto:

- Análisis de un conjunto de datos de un área de negocio concreta
El objetivo es analizar los datos utilizando estadística clásica y/o utilizar
modelos de aprendizaje no supervisado.
- Clasificación de usuarios, clientes o consumidores
Consiste en clasificar los usuarios utilizando estadística clase o modelos de
aprendizaje automático.
- Diseño y desarrollo de cuadros de mando para la toma de decisiones
El asunto aquí es saber las preguntas concretas y luego seleccionar los datos
críticos para la toma de decisiones y justificarlos, tanto primarios como
derivados, e identificar la herramienta adecuada para implementar un cuadro
de mandos. Es decir, Desarrollo de Medios y Sistemas (DMS).
- Diseño y testeo de soluciones de negocio
Implementación real y práctica de estrategias de Inteligencia de Negocio.
- Implementación de estrategias Big Data
El objetivo es implementar estrategias de análisis, predicción o clustering de
grandes volúmenes de datos.
- Modelos de aprendizaje automático
Los modelos de aprendizaje automático pueden ser modelos supervisados
(clasificadores) o no supervisados (clustering).
- Redes neuronales y deep learning
Uso de redes neuronales y deep learning en clasificación
de imágenes y análisis de series temporales.
- Sistemas de recomendación
Buscan predecir la clasificación o preferencia que un usuario daría a un
elemento.
- Social Network Analysis (SNA) y Text Mining
El análisis de datos de redes sociales incluye disciplinas como el text mining, el
sentiment analysis o el análisis del grafo social.

 

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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