Gobierno de datos (Data governance) Código:  B2.580    Créditos:  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales que dispone la asignatura   Materiales y herramientas de apoyo   Bibliografía y fuentes de información   Metodología   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La apuesta por el análisis de la información está empujando a las organizaciones a implementar sistemas de inteligencia de negocio, de analítica de negocio, de data science y de Big Data. A medida que estas organizaciones fundamentan sus decisiones e iniciativas en datos, surgen preguntas como ¿de dónde provienen los datos?, ¿tienen la calidad necesaria?, ¿que¿ sabemos sobre nuestra información?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?, ¿tiene toda la organización la misma visión sobre el dato?

Conseguir el éxito en cada una de las iniciativas requiere tener un enfoque holístico respecto el dato y poder responder a las preguntas anteriores.

Para dar respuesta a dichas necesidades emerge el gobierno del dato que permite a una organización administrar de forma más eficiente y eficaz el dato. De hecho, esta iniciativa corporativa aúna personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad.

El gobierno del dato aúna diferentes funciones transversales. En esta asignatura nos centraremos en detalle en algunas de ellas como gestión de datos maestros o calidad de datos

Aunque el gobierno del dato se apoya sobre soluciones de tecnología, a lo largo de esta asignatura se estudiará que esta¿ fundamentado en el desarrollo de procedimientos y marcos de actuación dentro de una organización.

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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura forma parte del posgrado "Inteligencia de negocio y análisis de datos". Así mismo, esta asignatura pertenece a la especialización "Análisis y minería de datos" junto con otras tres asignaturas: "Minería de Datos: conceptos y técnicas", "Business Analytics: modelos y algoritmos" y "Sistemas de reporting y cuadros de mando".

Esta asignatura, Gobierno del Dato (Data Governance), como su nombre indica se centra en el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación, vigilancia y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos.

Es decir, el punto de partida es comprender que el dato es uno de los principales activos de valor de una organización que va a permitirle generar ventajas competitivas fundamentadas en recursos diferentes y, que como activo de valor tiene asociado un ciclo de vida y es necesario ser capaces de gestionarlo de forma eficiente.

Por lo que no se trata únicamente de comprender las necesidades de negocio, desarrollar competencias para capturar, procesar, almacenar, analizar y visualizar el dato sino también establecer mecanismos de control y gestión del dato. Lo que posiciona esta área como de máximo interés para las organizaciones.

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El curso proporciona una comprensión de un programa de gobierno del dato. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir en qué consisten estas iniciativas, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un programa de gobierno de dato.

El curso proporciona también una sólida formación si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.

Por lo que se proyecta en: inteligencia de negocio, analítica de negocio, big data, data science, gestión de datos maestros, gobierno del dato, gestión de la calidad, gestión de la información y seguridad del dato.

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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de Data Governance, Calidad de Datos, Gestión de datos maestros y Seguridad y privacidad de datos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita.

Aunque no hace falta disponer de conocimientos previos, haber cursado la Especialización 1 del máster en Inteligencia de negocio (Fundamentos de inteligencia de negocio y Big Data) facilitará la comprensión de esta asignatura.

Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés.

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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:

  • Conocer y ser capaz de proponer programas de gobierno del dato, de gestión de datos maestros, de calidad de datos y/o privacidad y seguridad con el objetivo de mejorar la gestión, la confianza, la protección y la explotación eficiente del dato.
  • Conocer las prácticas que componen el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Conocer las técnicas que componen el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Conocer las tecnologías que participan en el gobierno del dato, la gestión de datos maestros, la calidad del dato y la seguridad y la privacidad.
  • Saber analizar el entorno de negocio de la empresa: qué necesidades tiene, qué pasos se deben seguir, etc.
  • Adquirir los conocimientos necesarios para seleccionar de manera adecuada proveedores y productos teniendo en cuenta la problemática de la empresa.
  • Conocer la relevancia de la seguridad y la privacidad del dato en la explotación eficiente del dato identificando las necesidades respecto la seguridad y la privacidad del dato.
  • Conocer las regulaciones actuales que impactan el gobierno y el análisis del dato tanto a nivel local, europeo o mundial.

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La asignatura consta de los siguientes módulos:

  • El módulo 1, el Ciclo de Vida de los Datos, aborda un nuevo enfoque para el dato como activo de valor, introduciendo el ciclo de vida y el gobierno del dato como mecanismos para el control eficiente de este activo. Así mismo se trata el tema de la madurez respecto el gobierno del dato.
  • El módulo 2, Gestión de Datos Maestros, introduce el proceso de estandarización del dato que permite limpiar, racionalizar e integrar los datos de un sistema de registro empresarial para dar soporte a todas las funciones básicas de la organización. Se introduce, por lo tanto, en qué consiste esta iniciativa, qué opciones existen, cómo desarrollarla y en qué tecnologías se soporta.
  • El módulo 3, Calidad de Datos, presenta y discute el tema de la confianza en el dato que se gestiona a través de procesos que identifican, mejoran y mantienen la calidad del dato. Por lo que se introduce qué es y en qué consiste la calidad del dato, qué es un programa de calidad de datos, cómo se desarrolla dicho programa, qué aspectos es necesario tener en cuenta para llevar a buen puerto esta iniciativa y qué técnicas y tecnologías son necesarias para la calidad de datos
  • El módulo 4, Seguridad y Privacidad de los Datos, presenta y discute la seguridad del dato dentro del contexto del gobierno del dato. Se introduce qué consiste la seguridad y privacidad del dato, cómo se desarrolla un programa en este ámbito, qué aspectos es necesario tener en cuenta para llevar a buen puerto esta iniciativa y qué regulaciones existen.

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Material Soporte
Gobierno del dato PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web

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Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:

  • Material de la asignatura "Gobierno del Dato" que cubre los cuatro módulos de esta asignatura.
  • A lo largo de esta asignatura se trabajará con herramientas open source y propietarias que permiten la implementación de proyectos de gobierno del dato, gestión de datos maestros y calidad de datos. En particular, se trabajará con Talend Open Studio for MDM y Trifacta. Como parte del aprendizaje, el estudiante debe instalar estas herramientas en su entorno local.
  • Desde el aula se podrá acceder también a la consulta de los informes de Gartner así como otros materiales de referencia en este ámbito.

Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

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  • Master Data Management and Data Governance, 2/E by Alex Berson, 2010
  • The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge by DAMA International, 2010
  • The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge 2º Edition by DAMA International, 2017
  • Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program (The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence) by John Ladley, 2012
  • Non-Invasive Data Governance by Robert S. Seiner, 2014
  • Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance by David Plotkin, 2013

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Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación.

Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada módulo los objetivos y competencias a lograr para cada módulo, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte. Del mismo modo, propondrá algunos debates, estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula.

Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudios:

  1. Leer y estudiar cuidadosamente cada módulo de aprendizaje y el material adicional recomendado durante el período asignado al módulo.
  2. Participar en el foro, iniciar debates formales o publicar informalmente mensajes y opiniones. El método de enseñanza promueve la colaboración entre los miembros del grupo. El consultor tutor participa excepcionalmente o para cerrar el debate en partes o en su totalidad.
  3. Comenzar a preparar las pruebas y/o actividades con antelación. Se requerirá la consulta de diferentes materiales y, por lo general, no tienen una solución única. Justificar y argumentar la solución o las soluciones propuestas es más importante para la evaluación que tener una respuesta correcta.

La orientación del presente curso es eminentemente práctica, potenciando especialmente la adquisición de conocimientos mediante la realización de actividades prácticas y/o aplicadas a la propia organización. En particular, durante el curso:

  • Evaluará la aplicación de las disciplinas aprendidas a la propia organización. 
  • Se realizarán dos casos prácticos, uno vinculado a la calidad del dato, otro a la gestión de datos maestros que son independientes.
  • Cada estudiante trabajará de forma individual en los casos prácticos.
  • Cada estudiante trabajará de forma colectiva en los debates y discusiones.
  • Al final de cada tema se proporcionará una potencial solución de la actividad y su forma de integrarla localmente.

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorios.

La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo comprender todas las fases de un proyecto de inteligencia de negocio y reflexionar sobre algunas de las nuevas tendencias en el contexto de la inteligencia de negocio. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua consiste en:

  • Dos actividades teóricas (aplicadas a la propia organización) de evaluación continua (PEC)
  • Dos actividades prácticas de evaluación continua (PEC)
  • Cada actividad práctica está relacionada con uno de los temas tratados en el módulo correspondiente y consiste en implementar una serie de funcionalidades en Trifacta y/o Talend Open Studio for MDM resolver algunas cuestiones.
  • Se prevé una PEC de recuperación para aquellos estudiantes que no hayan sido capaces de preparar cualquiera de las PEC o que quieran mejorar su cualificación.

Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

Criterio de evaluación general basado en evidencia

  • APROBADO
    • Ha estudiado, entendido y resuelto los problemas.
    • Ha leído la teoría y la ha aplicado correctamente. Proporciona evidencia de dicho
    • Se presentan correctamente las actividades y las participaciones sin faltas de
  • NOTABLE
    • Todas las anteriores.
    • Conoce el tema, es capaz de vincularlo con otras materias y sacar conclusiones.
    • Aplica la teoría y la experiencia práctica en el contexto de su trabajo y/o de la vida
    • Buena presentación y calidad en la escritura.
  • EXCELENTE
    • Todas las anteriores.
    • Realiza aportaciones y proporcionar nuevas soluciones creativas e innovadoras.
    • Muestra evidencia rigurosa y crítica.

Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio.

Cabe recordar que los ejercicios de evaluación continuada son estrictamente personales, por lo que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. Esto no impide el trabajo en grupo durante la fase previa de la discusión del contenido de la actividad. No obstante, se exigirá la entrega de una actividad individual y diferente, tanto en el contenido como en la forma. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito.

Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada.

Copia y plagio

Está totalmente prohibido plagiar y/o copiar en las actividades de evaluación continua.

Tal y cómo se indica en la normativa académica de la Universidad: "El proceso de evaluación (...) se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados" (pág. 37).

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos.

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente.
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio.
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno.
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro.
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho otro.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa que se reserva el derecho a decidir si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente.

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Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D.

La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales):  A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0.

La calificación final será cuantitativa con un decimal.

La nota final se calculará considerando la media ponderada de las tres mejores actividades. En el caso de presentar sólo una actividad la nota final será no presentado. Es obligatorio presentar tres actividades para aprobar la asignatura.

A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre.

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A lo largo del semestre, el consultor os proporcionará retorno de vuestro progreso a través de diferentes medios:

  • Publicación de las soluciones de las actividades teóricas y prácticas en las fechas indicadas en el calendario del aula virtual. Cuando una prueba teórica no tenga una solución única, se publicará y se comentará aquellas soluciones que puedan ser correctas.
  • Publicación de las actividades destacadas de algunos alumnos, en parte o en su totalidad.
  • Comunicación individual a aquellos estudiantes en riesgo de no superar el curso, según su evolución.

En todo caso, podéis solicitar al consultor un retorno individual, tanto de vuestra evolución dentro del semestre, como de cada prueba individual. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición después de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales.

También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos.

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