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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los materiales que dispone la asignatura Materiales y herramientas de apoyo Bibliografía y fuentes de información Metodología Consulta del modelo de evaluación Evaluación Contínua Evaluación final Feedback | ||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||
La apuesta por el análisis de la información está empujando a las organizaciones a implementar sistemas de inteligencia de negocio, de analítica de negocio, de data science y de Big Data. A medida que estas organizaciones fundamentan sus decisiones e iniciativas en datos, surgen preguntas como ¿de dónde provienen los datos?, ¿tienen la calidad necesaria?, ¿que¿ sabemos sobre nuestra información?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?, ¿tiene toda la organización la misma visión sobre el dato? Conseguir el éxito en cada una de las iniciativas requiere tener un enfoque holístico respecto el dato y poder responder a las preguntas anteriores. Para dar respuesta a dichas necesidades emerge el gobierno del dato que permite a una organización administrar de forma más eficiente y eficaz el dato. De hecho, esta iniciativa corporativa aúna personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El gobierno del dato aúna diferentes funciones transversales. En esta asignatura nos centraremos en detalle en algunas de ellas como gestión de datos maestros o calidad de datos Aunque el gobierno del dato se apoya sobre soluciones de tecnología, a lo largo de esta asignatura se estudiará que esta¿ fundamentado en el desarrollo de procedimientos y marcos de actuación dentro de una organización. |
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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura forma parte del posgrado "Inteligencia de negocio y análisis de datos". Así mismo, esta asignatura pertenece a la especialización "Análisis y minería de datos" junto con otras tres asignaturas: "Minería de Datos: conceptos y técnicas", "Business Analytics: modelos y algoritmos" y "Sistemas de reporting y cuadros de mando". Esta asignatura, Gobierno del Dato (Data Governance), como su nombre indica se centra en el ejercicio de autoridad, control y toma de decisiones compartida (planificación, vigilancia y aplicación) sobre la gestión de los activos de datos. Es decir, el punto de partida es comprender que el dato es uno de los principales activos de valor de una organización que va a permitirle generar ventajas competitivas fundamentadas en recursos diferentes y, que como activo de valor tiene asociado un ciclo de vida y es necesario ser capaces de gestionarlo de forma eficiente. Por lo que no se trata únicamente de comprender las necesidades de negocio, desarrollar competencias para capturar, procesar, almacenar, analizar y visualizar el dato sino también establecer mecanismos de control y gestión del dato. Lo que posiciona esta área como de máximo interés para las organizaciones. |
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El curso proporciona una comprensión de un programa de gobierno del dato. Por lo tanto, tiene dos principales objetivos: (1) introducir en qué consisten estas iniciativas, y (2) capacitar en las principales fases de implementación de un programa de gobierno de dato. El curso proporciona también una sólida formación si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa. Por lo que se proyecta en: inteligencia de negocio, analítica de negocio, big data, data science, gestión de datos maestros, gobierno del dato, gestión de la calidad, gestión de la información y seguridad del dato. |
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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión. A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de Data Governance, Calidad de Datos, Gestión de datos maestros y Seguridad y privacidad de datos. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos. Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, el estudiante debe estar familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones y habilidades de comunicación escrita. Aunque no hace falta disponer de conocimientos previos, haber cursado la Especialización 1 del máster en Inteligencia de negocio (Fundamentos de inteligencia de negocio y Big Data) facilitará la comprensión de esta asignatura. Por último, el curso requiere la capacidad de leer y comprender el idioma inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en inglés. |
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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:
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La asignatura consta de los siguientes módulos:
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Los recursos proporcionados en esta asignatura para dar soporte al estudiante en su aprendizaje son los siguientes:
Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso. |
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Para entender el enfoque metodológico general se recomienda la lectura del apartado anterior sobre materiales y herramientas de soporte, y el siguiente respecto el modelo de evaluación. Además de lo que se ha explicado anteriormente, el consultor recordará al comienzo de cada módulo los objetivos y competencias a lograr para cada módulo, así como los modelos de aprendizaje y de evaluación para cada parte. Del mismo modo, propondrá algunos debates, estando integrados dentro de algunas de las actividades de evaluaciones o de forma independiente. La participación en la discusión es obligatoria. También se recomienda el seguimiento y participación en todas las discusiones y preguntas publicadas en el foro del aula. Más concretamente, recomendamos el siguiente ciclo de estudios:
La orientación del presente curso es eminentemente práctica, potenciando especialmente la adquisición de conocimientos mediante la realización de actividades prácticas y/o aplicadas a la propia organización. En particular, durante el curso:
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Ponderación de las calificaciones
Opción para superar la asignatura: EC
Nota final de asignatura: EC |
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Este curso se evalúa únicamente a través de la evaluación continua porque no hay examen final presencial. Todas las actividades tanto teóricas como prácticas, los casos prácticos y las discusiones en el foro virtual son obligatorios. La evaluación continua consta de diversas actividades que tienen como objetivo comprender todas las fases de un proyecto de inteligencia de negocio y reflexionar sobre algunas de las nuevas tendencias en el contexto de la inteligencia de negocio. En estas actividades, las habilidades anteriormente descritas entran en juego. La evaluación continua consiste en:
Advertencia: Es importante mencionar que la resolución de las pruebas, casos y prácticas propuestas se debe realizar de forma individual. El equipo docente tendrá en cuenta la lógica de las respuestas, el pensamiento individual y la capacidad de expresarse por escrito. Cualquier fuente externa usada para resolver las cuestiones y casos deberá indicarse claramente y ser referenciada. Si no fuera el caso, las actividades se evaluaran con una D. Por otro lado, siempre a criterio de la Universidad, el incumplimiento de esta obligación será comunicada a la gestión de los estudios, con el fin de evaluar si el estudiante está autorizado para aprobar cualquier otra materia o mediante una evaluación continua en el semestre o el siguiente. Criterio de evaluación general basado en evidencia
Además de estos criterios generales, a lo largo del semestre, pueden añadirse otros criterios específicos para evaluar algunas de las habilidades generales o particulares. Éstos serán informados, si procede, en el enunciado de las actividades o en la guía de estudio. Copia y plagio
Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del consultor.
En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC. |
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Cada actividad (PEC), así como cualquier potencial debate, tendrá una nota individual cualitativa: A, B, C+, C- o D. La nota de la evaluación continua será cualitativa y cuantitativa (sin decimales): A = 9/10 o B = 7/8 o C + = 5/6 o C- = 3/4 o D = 0/1/2 o no presentado (NP) = 0. La calificación final será cuantitativa con un decimal. La nota final se calculará considerando la media ponderada de las tres mejores actividades. En el caso de presentar sólo una actividad la nota final será no presentado. Es obligatorio presentar tres actividades para aprobar la asignatura. A lo largo del semestre, el consultor puede proponer discusiones o debates formales. La participación en calidad y cantidad puede influir en la calificación final del semestre. |
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A lo largo del semestre, el consultor os proporcionará retorno de vuestro progreso a través de diferentes medios:
En todo caso, podéis solicitar al consultor un retorno individual, tanto de vuestra evolución dentro del semestre, como de cada prueba individual. Por el hecho de ser una evaluación individual y continuada, se recomienda hacer esta petición después de cada prueba sobre la que tengáis dudas o necesidades de aclaración y no esperar a las calificaciones medias o finales. También es posible ponerse en contacto con el profesor responsable del curso académico, si los comentarios y sugerencias recibidos no son satisfactorios o no se está de acuerdo con ellos. |