• Descripción

Las redes sociales se han expandido no sólo en alcance que afecta casi a todo el planeta. Hoy día se exploran ya nuevas e interesantes alternativas para rentabilizar la creación de una comunidad virtual y dotar de recursos e inversión necesaria para mantenerla.

Ya no se trata sólo de hablar, ya no se trata sólo de estimular con contenidos interesantes. Nace desde los últimos año una inquietud muy jugosa para las organizaciones: el crowdsourcing o inteligencia colectiva. Consigue que sean los propios seguidores los que te ayuden a crear una nueva línea de negocio, a que diseñen una marca mucho más atractiva, a que te ayuden a organizar los flujos de información, etc.

Aunque existen plataformas específicas para conseguirlo, las organizaciones también están utilizando plataformas de redes sociales como Twitter y Facebook para sus proyectos de Inteligencia Colectiva. Como cm, debes conocer las particularidades de estos proyectos y cómo llevarlos a cabo, no sólo porque te veas inmerso en uno de ellos dentro de una organización, sino porque en algún momento de tu carrera profesional podrías querer proponerlo y desarrollarlo.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

• Objetivos y competencias

• Conocer qué es un proyecto de Inteligencia Colectiva basado en redes sociales.
• Saber cómo plantear los objetivos estratégicos para una campaña de Inteligencia Colectiva y cómo crear el plan de acción para evitar errores.
• Descubrir cómo motivar y gestionar el día a día de una campaña de Inteligencia Colectiva en cualquier plataforma que hayamos seleccionado para tal efecto.
• Conocer cómo recuperar la información útil y separarla de la información considerada "ruido".
• Cómo elaborar un informe de Inteligencia con los resultados de la campaña.

• Contenidos

• Consulta de los materiales que dispone la asignatura

• Materiales y herramientas de apoyo

Conviene disponer del libro "Inteligencia en redes sociales: despertando todo el poder del community manager" de Eva Moya, El profesional de la información, 2014: http://www.editorialuoc.cat/inteligencia-en-redes-sociales

Puede ser muy interesante para la comprensión de la asignatura la lectura rápida de: Manifiesto Crowd. Antoni Gutiérrez-Rubí. Disponible en: http://www.gutierrez-rubi.es/wp-content/uploads/2013/03/manifiesto_crowd.pdf

• Bibliografía y fuentes de información

La bibliografía que se propone en el manual del curso es muy variada y generalista con la intención de abrir la mente del alumno a otras disciplinas que aportan gran valor a la gestión de las comunidades virtuales como apoyo al negocio y la marca.

• Blanchard, Oliver (2011). Social Media ROI. Managing and Measuring Social Media Efforts in Your Organization. Boston: Pearson Education.
• Fernández, Francisco (2011). Comunicación interna 2.0. La gestión de portales corporativos y redes sociales. Madrid: Ediciones de las Ciencias Sociales.
• Goodman, Gail (2012). Engagement Marketing: How small business wins in Social Media. Constant Contact.
• Hatch, Mary Jo; Schultz, Majken (2010). Esencia de Marca. Madrid: LID.
• Heuer, Richards y Pherson, Randolph (2011). Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis. Washintong: CQ Press.
• Jones, Morgan (1995, 1998). The Thinker´s Toolkit: 14 powerful techniques for problem solving. New York: Three Rivers.
• Lévy, Pierre (1999). Collective Intelligence: Mankind´Emergin World In Ciberspace. Cambridge: Perseus Books.
• Leiva-Aguilera, Javier (2012). Gestión de la reputación online. Crea fácilmente tu estrategia de presencia en la Red. Barcelona: Editorial UOC, colección El profesional de la información, n.7.
• Lovett, John (2011). Social Media Metrics Secrets. Indianapolis: Willey Publishing.
• Lopata, Andy (2011). Recommended. How to sell trhough networking and referrals. Harlow: Pearson.
• Marquina-Arenas, Julián (2012). Plan social media y community manager. Barcelona: Editorial UOC, colección El profesional de la información, n.12.

• O´Reilly, Tim (2010). Exprime Twitter. Madrid: Anaya.
• Underwood, Jim (2013). Competitive Intelligence for Dummies. New Jersey: Willey & Sons.

• Vivert, Conor (2004). Competitive Intelligence: a framework for web-based analysis and decision making. Ohio: South Western.
• Wong, Dona (2010). Guide to information Graphics. New York: The Wall Street Journal.

• Metodología

Para superar el módulo Community Management hay que realizar cuatro (4) prácticas evaluables. La evaluación de estos ejercicios dependerá de la dedicación y la calidad de los trabajos presentados, así como la adecuación al enunciado propuesto.

El objetivo es demostrar la compresión de la teoría relatada en los materiales del módulo y realizar un primer acercamiento "real" al mundo laboral en relación con la creación de comunidades virtuales que aporten valor a la organización.

La PEC 4, además, pretende recordar la importancia de trabajar en equipo y saber organizarse para alcanzar el objetivo, pues este tipo de comunidades, especialmente en caso de marcas internacionales son gestionadas por varias personas a la vez.

Se valorará muy positivamente la participación continuada en el hashtag del curso: #CMUOC.

• Consulta del modelo de evaluación

• Evaluación Contínua

El valor de cada práctica evaluable sobre la nota final queda distribuido del siguiente modo:

• Práctica 1 Individual: 10%
• Práctica 2 Individual: 20%
• Práctica 3 Individual: 20%

                       Práctica 4 Grupal: 50%

Es necesario realizar todas las prácticas para superar la EC.

Las fechas de entrega de las actividades de evaluación continua son inamovibles.