Fundamentos de la ciencia de datos Código:  M2.850    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura   Materiales y herramientas de apoyo   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Secretaría/ Matrícula / Horarios pruebas de evaluación final.
Esta asignatura presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la ciencia de los datos. Se busca una definición que contextualice el ámbito y sus conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, seguridad o ética.

Al finalizar la asignatura el estudiante tendrá una visión general de lo que significa trabajar como científico de datos.

Amunt

Esta es una asignatura obligatoria prevista para ser cursada en el primer semestre, el de la incorporación del estudiante al programa de Data Science.

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No hacen falta conocimientos previos dado su carácter introductorio.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Acotar una definición de ciencia de datos
  • Entender los conceptos habitualmente usados y relacionados en el contexto de la ciencia de datos.
  • Entender el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
  • Entender la necesidad de poner en práctica otras competencias al trabajar en el rol de un científico de datos.
  • Entender la problemática ética en un proyecto de ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de Proyectos en general, aplicados al ámbito de la ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de la Seguridad, Calidad y Gobernanza en el ámbito de la ciencia de datos.

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Bloque 1:

  • Definición y conceptos de ciencia de datos
  • Cultura analítica organizacional basada en la ciencia de datos
  • Ciclo de vida del dato (captura, pre-procesamiento, análisis y visualización)

Bloque 2:

  • Gestión de proyectos
  • Ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos

Bloque 3:

  • Gobernanza de datos.
  • Calidad, privacidad y seguridad de los datos
  • Ética en ciencia de datos

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Aspectos básicos sobre privacidad, seguridad i calidad de los datos Web
Aproximación a la gestión de proyectos desde una perspectiva del estilo de la ciencia de los datos Web
Aproximación general a la gestión de proyectos Web
Cuál és el ciclo de vida de los datos y cómo gobernarlo Web
Otros mundos alrededor de la ciencia de datos Web
El ciclo de vida de la gestión de proyectos PDF
La gestión de proyectos. Conceptos básicos PDF
Ética y big data XML
Ética y big data DAISY
Ética y big data EPUB 2.0
Ética y big data MOBIPOCKET
Ética y big data XML
Ética y big data HTML5
Ética y big data PDF
Ética y big data OAI-MPH
Seguridad y privacidad de los datos PDF
Fundamentos de Data Science PDF
Características de los proyectos de inteligencia de negocio PDF
Gestión clásica de proyectos vs. desarrollo ágil PDF
Componentes de la gestión de proyectos: las áreas de conocimiento PDF
Calidad de los datos PDF
El ciclo de vida del dato PDF
Organizaciones orientadas al dato PDF
Privacidad y anomización de datos PDF
Gestión de datos maestros PDF

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Adicionalmente a los materiales indicados en la sección anterior y considerados de lectura obligatoria en el apartado "Contenidos", en el transcurso de la asignatura se pueden recomendar otros recursos como lecturas adicionales, webs de referencia, y blogs especializados, principalmente para aquellos estudiantes que quieran o necesiten profundizar en ciertos aspectos.  

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.
 

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