Periodismo de datos Código:  M2.860    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales que dispone la asignatura   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
Esta asignatura se centra en el periodismo de investigación basado en datos, y proporciona las habilidades necesarias para obtener y procesar datos con el fin de explicar historias.

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Esta asignatura forma parte del conjunto de asignaturas optativas del máster.

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Se recomienda haber cursado la asignatura "visualización de datos".

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Conocer qué es el periodismo de investigación basado en datos y las habilidades necesarias para obtener y procesar datos con el fin de explicar historias. 
  • Conocer las principales fuentes de datos en abierto, las estrategias de búsqueda así como el marco regulador de los datos.
  • Ser capaz de dar sentido y estructura a un flujo de datos y ser capaz de presentarlo para llegar a la sociedad de forma comprensible y llamativa.
  • Saber utilizar diferentes herramientas para la extracción, manipulación y visualización de datos.
  • Ser capaz de transformar datos en historias a partir de infografías y visualizaciones interactivas.

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1. Periodismo de datos.
a. Introducción al periodismo de investigación.
b. Activismo.
c. Participación ciudadana.
d. Estudios de caso, buenas prácticas.

2. Obtención de datos para dar soporte a las historias.
a. Fuentes de información.
b. Estrategias de búsqueda.
c. Marco regulador, licencias, condiciones de uso de los datos.

3. Encontrar el hilo argumental con el análisis de datos.
a. Descriptores estadísticos típicos.
b. Mecanismos de selección y filtrado de datos.
c. Extracción de características.
d. Resumir datos con tablas y gráficos.

4. Explicar historias con la visualización.
a. Los principales principios de la visualización.
b. Cómo escoger las mejores formas gráficas.
c. Interactividad.
d. Diseminación mediante redes sociales.

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Material Soporte
Visualizar PDF
Diseño e información Audiovisual
Tutoriales. Análisis estadístico y visualización Audiovisual
Introducción a la visualización de datos Audiovisual
Buenas prácticas en visualización de datos XML
Buenas prácticas en visualización de datos DAISY
Buenas prácticas en visualización de datos EPUB 2.0
Buenas prácticas en visualización de datos MOBIPOCKET
Buenas prácticas en visualización de datos HTML5
Buenas prácticas en visualización de datos PDF
Limpiando datos con excel Audiovisual
Periodismo de datos Web
Espacio de recursos de ciencia de datos Web
[Software]: Tableau. Desktop PDF

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La asignatura solo puede aprobarse con el seguimiento y la superación de la evaluación continua (EC). La calificación final de la asignatura es la nota obtenida en la EC.

Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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