| Big data | Código: 79.639 : 6 |
La asignatura Big data, de 6 créditos ECTS, forma parte del bloque de materias de formación obligatoria del grado de Información y Documentación. Esta asignatura proporciona al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones.
El curso presenta un recorrido desde los conceptos básico esenciales para comprender la importancia de los métodos de análisis denominados Big Data hasta comprender el funcionamiento de los sistemas y herramientas que se utilizan por las principales empresas para el desarrollo de los modelos de comprensión de los datos disponibles, todo ello pasando por una descripción de cómo aplicar estos conceptos y herramientas en el desarrollo profesional o de investigación.
Esta es una asignatura que parte de planteamientos académicamente sólidos, pero que va a realizar un desarrollo aplicado a la comprensión tanto de los elementos teóricos como a la aplicación práctica de las herramientas funcionales para el análisis de los grandes volúmenes de datos.
El profesional del análisis de datos, que ahora es conocido como analista de datos, ingeniero de datos o arquitecto de datos, se encuentra en el centro del modelo de transformación de los arcaicos modelos de análisis de datos, según la estadística clásica.
Por lo tanto, es muy importante adquirir una conciencia clara del impacto que está teniendo y tendrá en la sociedad la implantación cada vez más acelerada de las tecnologías derivadas del análisis de grandes volúmenes de datos. Así como lo que este desarrollo conlleva en un momento en que el debate alrededor de conceptos como la nueva economía o la globalización ocupan un lugar destacado en los medios y la opinión pública. Y es que tenemos que tener en cuenta que el profesional de la información no será tan solamente un espectador privilegiado de los cambios que se produzcan, sino que en muchas ocasiones deberá ser uno de sus actores principales.
Esta asignatura pretende preparar a profesionales de la información que se tendrán que enfrentar a los retos que supone el uso de grandes volúmenes de datos en las organizaciones.
Big Data, o el análisis de grandes volúmenes de datos, constituye uno de los campos de estudio y de aplicación más relevantes en el análisis teórico y práctico de la información. Constituye en estos momentos un imprescindible campo de conocimiento para los profesionales que desarrollan sus actividades laborales en cualquier ámbito de actividad: desde la enseñanza, investigación educativa, política, empresas de cualquier ámbito y actividad, elaboración y distribución de la información, etc.
Desde el ámbito de la gestión de la información, el conocimiento de los modelos y las aplicaciones prácticas de los sistemas de análisis de grandes volúmenes de datos son imprescindible para poder aprovechar al máximo las posibilidades -en enorme expansión- de las nuevas tecnologías aplicadas al análisis de la información, además de permitir establecerse como un interlocutor válido con los expertos en estas tecnologías, ante cualquier necesidad de información en una organización.
Puede decirse con propiedad que en cualquier campo profesional que se proyecte la carrera de un profesional de la información, los contenidos de esta asignatura estarán presentes. Por eso el criterio que se espera que desarrolle el estudiante con esta asignatura puede influir en la visión y enfoque con que se enfrente a los retos que le ofrezca el entorno profesional al que se dedique.
OBJETIVOS GENERALES
- Conocer los fundamentos teóricos y prácticos de Big data.
- Entender el funcionamiento de los sistemas de grandes volúmenes de datos y sus aplicaciones.
- Conocer las principales técnicas para analizar grandes volúmenes de datos.
El objetivo es realizar un completo estudio de las tecnologías Big Data, caracterizadas por el tratamiento de grandes volúmenes de datos que no pueden ser adquiridos, gestionados o procesados mediante técnicas tradicionales.
Se estudiarán en detalle tecnologías como Cloud Computing, Almacenamiento masivo, Arquitecturas de análisis Big Data, Tecnologías open source (Hadoop), y se analizarán las fases de la cadena de valor de Big Data.
También se estudiarán transversalmente los campos habituales de aplicación y se revisarán aplicaciones representativas y, finalmente, se abordarán aspectos de seguridad y privacidad.
COMPETENCIAS
Al finalizar la asignatura el estudiante tendrá que haber adquirido las siguientes competencias generales:
- Identificar y analizar las situaciones reales en las que se puede aplicar la tecnología Big Data.
- Capacidad para interpretar los modelos de análisis de datos y aplicarlos en las situaciones practicas reales.
- Aprendizaje autónomo y capacidad de síntesis y de análisis.
- Desarrollar capacidad de análisis crítico sobre los sistemas y herramientas de Big Data.
- Obtener una visión global de la situación de implantación y posibilidades futuras de la tecnología Big Data.
- Dominio de los conceptos clave y del lenguaje propio de las técnicas y herramientas de Biga Data y relacionadas.
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El material de la asignatura es la referencia básica en el seguimiento de la asignatura, y tiene como objetivo facilitar y estimular el proceso de aprendizaje.
El material didáctico de la asignatura contiene la información básica que los estudiantes necesitan, y que es la base para evaluar su estudio siendo la columna vertebral de esta asignatura. El profesor consultor puede complementar esta información a través de la realización de lecturas complementarias necesarias para poder realizar las Pruebas de Evaluación Continua (PEC's). Por eso los módulos y las PEC's constituyen otro elemento importante donde el estudiante encontrará bibliografía complementaria.
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.
El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.
La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).
Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.
Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis ( PS ) y , por otro lado , con la realización de un examen final ( EX ) . |