Gestión Económico-Financiera: Casos de Negocio Código:  B2.328    :  3
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La inteligencia de negocio y el análisis de datos, bajo diferentes nombres (Business Intelligence, Business Analytics, Data Science, Big Data¿), es actualmente la mayor área de demanda de profesionales cualificados, la mayor fuente de inversión de las empresas en sistemas de información y la mayor causa de creación de negocios de productos y servicios en todo el mundo.

Amunt

El Máster en Inteligencia de negocio y Big Data (MIB) y los programas especializados de la UOC en este ámbito, ofrecen desde hace más de diez años una formación práctica y profesionalizadora basada en casos de negocio y en el uso de herramientas de mercado, impartida por profesionales de BI del mundo de la empresa y profesores especialistas en ciencias empresariales, matemáticas e ingeniería informática.

Esta asignatura pertenece a la especialidad E5 - Usos empresariales de BI y Big Data. Más concretamente, dicha especialidad está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

# Máster en Business Intelligence y Big Data itinerario de Análisis de Datos

# Posgrado en inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

La especialidad de usos empresariales de BI y Big Data está dirigida a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la Inteligencia de Negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: gestión económico-financiera, marketing y ventas, operaciones y logística, etc.

En paralelo a esta asignatura, dentro de dicha especialidad los estudiantes se familiarizarán con la construcción y el uso de sistemas de reporting y cuadros de mando, tanto desde el punto de vista estratégico como operativo, así como de los marcos conceptuales en que se basan. Por ejemplo, en la asignatura de sistemas de soporte a la decisión se estudiará el modelo de "cuadro de mando integral" (balanced scorecard) y otros sistemas de inteligencia competitiva. En la de Marketing y ventas el estudiante estudia el empleo de herramientas de Business Intelligence en una de las áreas en las que el uso de la inteligencia de negocio está más desarrollado y es más prometedor. Se analizan los conceptos y buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customer analytics). Finalmente, en la asignatura de operaciones y logística se trabajan los usos del BI en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas a la internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica.

A través de casos prácticos, en la asignatura de gestión económico-financiera se analiza el uso de sistemas de inteligencia analítica en los procesos de gestión y seguimiento presupuestario, gestión de tesorería y finanzas estratégicas y operativas, en diferentes sectores económicos. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT) y con herramientas de reporting como QlikView o Tableau.

Esta asignatura, al igual que el resto de asignaturas de la misma especialidad, presenta una visión transversal, dotando a los estudiantes de las competencias para comprender todo el proceso que se inicia en un proyecto de inteligencia de negocio; desde el planteamiento o detección de una necesidad hasta la comunicación de una posible solución mediante la publicación de los resultados obtenidos a través de indicadores y/o modelos previamente definidos.

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El objetivo del máster de Inteligencia de negocio y Big Data (MBI) de la UOC ha sido tradicionalmente la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información de Business Intelligence, que podían trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal.

Así pues, dicho máster está dirigido a dos perfiles profesionales diferenciados:

Por un lado, un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado.

Y por otro, un perfil técnico interesado en adquirir o completar su formación en el diseño, construcción, explotación y uso de los sistemas y tecnologías de la información de la inteligencia de negocio y el análisis de datos.

A medida que esta especialidad ha crecido y las empresas reconocen la necesidad de esta clase de perfiles, también lo han hecho las diferentes salidas profesionales:

- Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.

- Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de BI en departamentos de informática o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de hacerlo esta clase de sistemas.

- Científicos de datos en departamentos especializados de análisis y estadística o en empresas externas que proporcionan esta clase de servicio a sus clientes.

- Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y Big Data en empresas de servicios.

- Emprendedores, que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos y/o servicios basados en datos.

 

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No existe motivo aparente para que el estudiante tenga dificultades en seguir las asignaturas de la especialidad de usos empresariales de BI y Big Data y menos aún si ya se ha superado la primera especialidad donde se plantean los fundamentos de la inteligencia de negocio, la gestión de proyectos de BI, los fundamentos y usos del Big Data y el pensamiento analítico en la empresa.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos necesarios a modo de recordatorio. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones así como de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance mediante esta asignatura son los siguientes:

Al final de la especialidad de usos empresariales de BI y Big Data, l estudio de la materia y de las pruebas de evaluación y prácticas que se proponen, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al dato. En particular:

-Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.

-Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data y sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.

- Comprender la evolución del papel de la Inteligencia de Negocio en las organizaciones: desde sistemas aislados a BI embebido en procesos y piedra angular en la creación de productos y servicios de datos.

-Entender, ser capaz de definir y desarrollar pensamiento analítico.

-Comprender la necesidad de desarrollar una cultura basada en datos como afirma Thomas H. Davenport.

-Entender y ser capaz de trabajar tanto con expertos en analítica, como con consumidores de información, y gestionar las expectativas de ambos tipos de profesionales.

-Entender y ser capaz de promover e iniciar una cultura basada en datos en una organización.

 

 

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En esta asignatura estudiaremos como podemos realizar un Balance Scorecard e identificar unos indicadores estratégicos clave para la gestión de un negocio, basándonos en casos reales. El objetivo será poder entender algunos aspectos claves del funcionamiento de una empresa y como las herramientas de B.Warehouse nos permiten mejorar la gestión y conseguir mejorar la rentabilidad del negocio.

Partiremos de un caso práctico relativo al sector editorial español, en que analizaremos una empresa que ha tenido que reorientarse y definir unos indicadores de control muy precisos para poder hacer frente a una crisis que en el periodo 2008-2014 ha supuesto un decremento del mercado superior al 30%. 

En primer lugar, familiarizaremos al estudiante con el sector en el que enmarcamos el caso : realizaremos una introducción al sector editorial español actual describiendo los principales componentes económicos que lo conforman, así como los agentes claves en la actividad de una editorial.

A continuación, explicaremos el proceso de creación de valor de un libro y como podemos visualizar su impacto en la cuenta de explotación, balance y tesorería de una empresa. Del mismo modo, comentaremos cuales son los principales agentes económicos que intervienen en este proceso para así comprender como funciona dicha empresa.

Conociendo todos estos aspectos, veremos como definir para dicha empresa una matriz DAFO, así como los principales aspectos estratégicos que deberían permitir mejorar su rentabilidad. Bajaremos a un nivel de indicadores operativos y relacionaremos todos estos aspectos con las presentaciones de seguimiento presupuestario que pueden realizarse a un Consejo de Administración.  

Una vez leído este caso que nos servirá de ejemplo de un proceso completo de creación de valor  ligado a los principales aspectos económico-financieros que son claves en el funcionamiento de una compañía, durante el curso iremos viendo ejemplos de indicadores de empresas de distintos sectores y realizaremos las PEC basadas en el caso de una empresa del sector de la distribución de cine, en la que deberemos ser capaces de analizar su posición estratégica y establecer unos mecanismos de control mediante indicadores que nos permitan ver si su evolución y estrategia es adecuada o debe reorientarse.

También prestaremos atención a las noticias económicas relevantes que afecten a nuestra materia de estudio para poder tener un foro participativo, que nos permita enriquecer nuestro conocimiento y capacidad de análisis.

 

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De acuerdo con el nombre que recibe esta asignatura, Gestión económico-financiera: casos de negocio, el material docente que se asocia es un caso práctico donde se contextualiza la inteligencia de negocio en una organización, se plantea una problemática concreta y se propone una resolución. Como no podría ser de otra manera, este caso está centrado en la gestión económica y financiera de la empresa. Este caso es un excelente ejemplo para el seguimiento adecuado del curso.

Este caso práctico se complementa con la bibliografía asociada a la asignatura y las lecturas y ejemplos que se proponen a lo largo del semestre.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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