Redes complejas Código:  M0.513    :  5
Consulta de los datos generales   Descripción   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación a la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

Este curso cubre el estudio de los conceptos y algoritmos básicos para el análisis de redes complejas, de modelos que resumen sus propiedades más relevantes, y de las dinámicas que tienen lugar en ellas. En primer lugar se muestra la presencia de redes complejas en todo tipo de ámbitos (biología, tecnología, ecología, ciencias sociales, economía, lingüística, etc.) y se analizan sus propiedades recurrentes más importantes, como las distribuciones de grado libres de escala, la transitividad, la propiedad de mundo pequeño y la asortatividad. Prestaremos especial atención al estudio de la estructura mesoscópica de las redes complejas, revisando los principales algoritmos para la obtención de su estructura en comunidades. Veremos también los principales modelos de redes complejas aleatorias, que permiten entender la aparición de sus peculiares propiedades estructurales. Finalmente, entraremos a describir algunas de las dinámicas sobre redes complejas, como la percolación y la propagación de epidemias.

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Data Science

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  • Capacidad de leer textos científicos en inglés.
  • Conocimientos básicos de matemáticas (a nivel de grado o licenciatura científica, o de ingeniería).
  • Conocimientos de programación: el curso requiere la programación de algoritmos sencillos (pero no triviales), por lo que es necesario ser capaz de programar en algún lenguaje (no importa cual: Python, Matlab, Octave, R, Java, C, C#, C++, etc.)

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  1. Introducción a las redes complejas
  2. Representación matemática de redes complejas
  3. Estructura de redes complejas
  4. Modelos de redes complejas
  5. Estructura de comunidades en redes complejas
  6. Dinámicas en redes complejas

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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