| Bases de datos analíticas | Código: M2.853 : 6 |
En las asignaturas de bases de datos clásicas se estudian las técnicas de diseño, implementación y consulta relacionadas con los sistemas transaccionales u operacionales (sistemas OLTP). Cuando queremos utilizar una base de datos con fines analíticos (o sistemas OLAP) la manera de diseñar e implementar la base de datos y la consulta de los datos cambia, ya que las necesidades de consulta, el volumen de datos a tratar y los tiempos de respuesta esperados son distintos.
En esta asignatura se aprenderá cómo diseñar, implementar y consultar bases de datos relacionales con fines analíticos. También se verán bases de datos alternativas que permiten mejorar la eficiencia en contextos analíticos: los almacenes de columnas y las bases de datos en memoria.
- Adquirir la destreza necesaria para la manipulación de datos, conversión de formatos y almacenamiento de los mismos.
- Ser capaz de diseñar e implementar una infraestructura para almacenar un conjunto heterogéneo de datos, tanto en entornos centralizados como distribuidos en función del volumen y las necesidades de datos.
- Saber utilizar el gestor de bases de datos más adecuada en cada contexto, incluyendo gestores relacionales, NoSQL y NewSQL.
1. SQL
a) Creación y consulta de bases de datos
b) Procedimientos y disparadores
c) Buenas prácticas en codificación de SQL
d) Convención de nombres en SQL
2. Complementos de SQL para el contexto de data warehousing
a) Claves subrogadas
b) Common table expression
c) Funciones analíticas
d) Valores nulos
e) Transacciones
3. Diseño físico
a) Elementos de diseño físico
b) Componentes de almacenaje de una base de datos
c) Espacios para tablas
d) Índices
e) Optimización de consultas
f) Vistas materializadas
4. Almacenes de columnas
a) Contextualización
b) Características
c) Compresión de datos
d) Procesamiento de consultas
e) Database cracking
5. Bases de datos en memoria
a) Contextualización
b) Características
c) Procesamiento de consultas
| Almacenes de columnas: Procesamiento de consultas (Parte IV) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte VIII) | Audiovisual |
| Buenas prácticas: Codificación de consultas | Audiovisual |
| Convención de nombres: Convenciones en SQL | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte VI) | Audiovisual |
| Conceptos básicos de SQL | |
| Almacenes de columnas: Características I | Audiovisual |
| Buenas prácticas: Codificación SQL | Audiovisual |
| Convención de nombres: Componentes | Audiovisual |
| Complementos de SQL | |
| Buenas prácticas: codificación de transacciones | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte II) | Audiovisual |
| Buenas prácticas en SQL: Codificación de transacciones | |
| Convención de nombres para PostgreSQL | |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos | |
| Complementos de SQL para la codificación de procedimientos almacenados en PostgreSQL | |
| Convención de nombres: Componentes | |
| Almacenes de columnas: Características | |
| Buenas prácticas: codificacions de transacciones | |
| Almacenes de columnas: Procesamiento de consultas | |
| Convención de nombres: Restricciones | |
| Almacenes de columnas: Contextualización | |
| Buenas prácticas: codificación de consultas | |
| Contextualización de procedimientos | |
| Buenas prácticas: Codificación de procedimientos y funciones | |
| Contextualización de disparadores | |
| Convención de nombres: Convenciones en SQL | |
| Buenas prácticas: codificación SQL | |
| Convención de nombres: Restricciones | Audiovisual |
| Contextualización de disparadores | Audiovisual |
| Contextualización de procedimientos | Audiovisual |
| El lenguaje SQL: procedimientos y disparadores | |
| Almacenes de columnas: Procesamiento de consultas (Parte II) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Procesamiento de consultas (Parte I) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Características II | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte VII) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte I) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte V) | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Compresión de datos (Parte IV) | Audiovisual |
| Diseño físico de bases de datos | |
| Almacenes de columnas: Procesamiento de consultas (Parte III) | Audiovisual |
| Buenas prácticas: Codificación de procedimientos y funciones | Audiovisual |
| Almacenes de columnas: Contextualización | Audiovisual |
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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC. |