Periodismo de datos Código:  M2.860    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Secretaría/ Matrícula / Horarios pruebas de evaluación final.
Esta asignatura se centra en el periodismo de investigación basado en datos, y proporciona las habilidades necesarias para obtener y procesar datos con el fin de explicar historias.

Amunt

Esta asignatura forma parte del conjunto de asignaturas optativas del máster.

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Se recomienda haber cursado la asignatura "visualización de datos".

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Conocer qué es el periodismo de investigación basado en datos y las habilidades necesarias para obtener y procesar datos con el fin de explicar historias. 
  • Conocer las principales fuentes de datos en abierto, las estrategias de búsqueda así como el marco regulador de los datos.
  • Ser capaz de dar sentido y estructura a un flujo de datos y ser capaz de presentarlo para llegar a la sociedad de forma comprensible y llamativa.
  • Saber utilizar diferentes herramientas para la extracción, manipulación y visualización de datos.
  • Ser capaz de transformar datos en historias a partir de infografías y visualizaciones interactivas.

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1. Periodismo de datos.
a. Introducción al periodismo de investigación.
b. Activismo.
c. Participación ciudadana.
d. Estudios de caso, buenas prácticas.

2. Obtención de datos para dar soporte a las historias.
a. Fuentes de información.
b. Estrategias de búsqueda.
c. Marco regulador, licencias, condiciones de uso de los datos.

3. Encontrar el hilo argumental con el análisis de datos.
a. Descriptores estadísticos típicos.
b. Mecanismos de selección y filtrado de datos.
c. Extracción de características.
d. Resumir datos con tablas y gráficos.

4. Explicar historias con la visualización.
a. Los principales principios de la visualización.
b. Cómo escoger las mejores formas gráficas.
c. Interactividad.
d. Diseminación mediante redes sociales.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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