• Descripción

Cada vez más el área de bases de datos está evolucionando por la aparición de nuevos retos en la gestión de la información, entre ellos los Almacenes de datos o Data Warehouse (DW)  como elemento troncal de la Factoría de Información Corporativa (FIC).

La FIC/DW es hoy en día el centro de atención de las grandes instituciones, porque proporciona un mejor conocimiento de dicha organización y de sus clientes.

La creación de la FIC y la correcta implementación de todos sus elementos tales como los diferentes almacenes de datos, los datos maestros, las estructuras multidimensionales y los procesos de transformación y carga son cuestiones críticas en la gestión del conocimiento y la madurez analítica de las organizaciones. En la creación de la FIC es también fundamental prestar especial atención a las cuestiones relativas a la calidad del dato, gestión de los metadatos y la gestión de los datos maestros. De igual modo y dada la envergadura de los proyectos relacionados con la creación de la FIC, conviene conocer las distintas estrategias y enfoques existentes de cara a abordar estos proyectos.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura pertenece a la especialización Sistemas de Inteligencia de negocio junto con otras dos asignaturas: "Bases de datos para Data Warehouse" y "Explotación y Administración de Sistemas de Data Warehouse".

Esta asignatura, Diseño y Construcción del Almacén de Datos, como su nombre indica se centra en los almacenes de datos, que son en realidad bases de datos diseñadas y construidas para ofrecer apoyo en la toma de decisiones de las organizaciones.

Un Almacén de datos, se crea al extraer datos desde una o más aplicaciones institucionales y/o fuentes externas de datos. Los datos extraídos, antes de cargarse en el almacén de datos, son transformados para eliminar inconsistencias, y si es necesario, resumirlos. Este proceso de transformación, de creación del detalle de los datos (incluyendo el factor tiempo), el resumen y combinación de los datos extraídos, ayudan a crear un contexto adecuado para que cualquier persona de la institución pueda tomar las decisiones que le correspondan de la manera más responsable posible. Por lo tanto, influye directamente en la mayor eficacia del negocio.

Las líneas comerciales actuales y futuras obligan a las empresas a ser cada vez más competitivas. Para ser competitivas es necesario que las compañías tengan optimizados e integrados sus flujos internos de información y sus relaciones comerciales externas, y así conseguir objetivos básicos como son las mejoras de la productividad, la calidad, el servicio al cliente y la reducción de costes.

Para llevar a cabo todos estos propósitos hacen falta profesionales que tengan conocimientos profundos en estas áreas. En consecuencia, y dada la emergencia de todos los temas relacionados con Internet, se puede afirmar que el área de interés presentada forma un bloque innovador dentro del mundo de los sistemas de información.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Inteligencia de negocio, gestión de bases de datos, analítica de negocio, social-intelligence y Big Data.

• Conocimientos previos

El Especialista en Sistemas de Inteligencia de Negocio, debe estar familiarizado con los conceptos básicos de Business Intelligence y análisis de datos. Preferiblemente debe de haber cursado las especializaciones correspondientes del máster dedicadas a estos bloques temáticos o en su defecto disponer de los conocimientos que se imparten en ellos

• Objetivos y competencias

Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:

• Saber diseñar un almacén de datos, elegir la mejor arquitectura que lo soporte y saberlo administrar.
• Conocer los diferentes tipos de aplicaciones y herramientas para una óptima explotación del almacén de datos (EIS, OLAP).
• Saber elegir las mejores técnicas para extraer información del almacén de datos, lo que servirá para llegar a conclusiones importantes que permitirán emprender un nuevo plan de acción que lleve a la empresa a ser más competitiva.
• Saber analizar el entorno de negocio de la empresa: qué módulos funcionales necesitarían, como debería ser la arquitectura del sistema, qué bases de datos se deberían compartir, tipos de interfaz, etc.
• Saber cómo deben implementarse procesos de negocio de alto nivel en las empresas para que proporcionen un rendimiento competitivo.
• Ser capaz de proponer soluciones integradas y lograr hacer entender a los clientes que la implantación de un ERP es un proyecto complejo debido a su profundo impacto en los procesos de la empresa (cambio cultural de la empresa, cambio en los procesos de negocio, cambio en la organización y cambio en la disciplina de trabajo).
• Adquirir los conocimientos necesarios para seleccionar de manera adecuada proveedores y productos teniendo en cuenta la problemática de la empresa.

Todas estas competencias específicas están relacionadas con las competencias generales de la especialización Bases de datos, data minning y data Warehouse siguientes:

• Conocer las diferentes estructuras de datos que ofrecen soporte a los procesos de BI.
• Conocer las principales herramientas relacionadas con los procesos de BI y saber utilizar alguna.
• Ser capaz de diseñar e implementar esquemas de almacenes de datos orientados a procesos analíticos.
• Ser capaz de poblar los almacenes de datos desde bases de datos operacionales utilizando procesos ETL.
• Ser capaz de crear i explotar almacenes de datos para buscar información utilizando técnicas de minería de datos y almacenes de datos.

• Contenidos

La asignatura consta de los siguientes módulos:

• El módulo 1, Introducción al Data Warehouse, presenta los almacenes de datos por comparación con los sistemas de base de datos operacionales. También introduce el concepto de la FIC (Factoría de Información Corporativa) y presentan cada uno de los elementos que la componen.
• El módulo 2, La construcción de la FIC, define las posibles estrategias de construcción del sistema. Se detallan los pasos para la construcción de los almacenes de datos y de componente de transformación e integración.
• El módulo 3, Diseño Multidimensional, presenta las herramientas OLAP como mecanismo de acceso a la Factoría de Información. Estas herramientas es basan en el concepto de multidimensionalidad. Comprender las principales características de los sistemas multimensionales, así como, comprender cómo realizar los diseños conceptuales, lógicos y físicos de la factoría de información serán los puntos fundamentales del módulo.
• El módulo 4, Gestión de datos en un Data Warehouse, aborda cuestiones como la calidad de los datos, la gestión de los datos maestros, gestión de los metadatos y el gobierno del dato.

• Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura

• Materiales y herramientas de apoyo

Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

Aparte de esto, se proporciona una imagen virtual alojada en AWS (Amazon Web Services) con todo el software necesario para el curso preconfigurado:

• Sistema operativo: Windows Server 2008 32bits
• Base de datos: Oracle 11g XE 32 bits
• Microsoft SQL Analysis Services 2012 32bits
• Pentaho Data Integration 6.0

• Consulta del modelo de evaluación