|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
22.013 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels materials de què disposa l'assignatura
Materials i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
ATENCIÓ: Aquesta informació recull els apartats del pla docent de l'assignatura durant el darrer semestre amb docència. En iniciar el període de matrícula, podràs consultar el calendari i model d'avaluació per al següent semestre a Tràmits / Matrícula / Horaris de les proves d'avaluació final. |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit de l'Economia i l'Empresa, o en general de les Ciències Socials, des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
En el marc del Pla d'Estudis es tracta d'una assignatura bàsica tant del Grau en Relacions Laborals i Ocupació com del Grau en Ciències Socials i el Màster en Responsabilitat Social Corporativa amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements bàsics de matemàtiques següents:
- Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable real.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements, o sigui necessari repasar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (cursos d'estiu,¿).
|
En el cas que no es tinguin assolits aquests coneixements bàsics, o que faci molt temps que s'hagin assolit, i sigui necessari fer un repàs, és molt aconsellable cursar alguna assignatura prèvia de matemàtiques que esigui en el propi Pla d'Estudis, i si no hi és, matricular alguna altra que estigui en l'oferta formativa de la UOC (com per exemple en els cursos d'estiu).
|
Competències
|
Competències transversals
|
¿ Dissenyar plans d'actuació en l'àmbit laboral i organitzacional, a partir de l'anàlisi i el diagnòstic obtingut aplicant tècniques quantitatives i qualitatives d'investigació social.
¿ Desenvolupar les habilitats per a emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.
¿ Aplicar les tècniques d'investigació, cerca, recuperació, tractament i presentació de la informació.
|
Competències específiques
|
¿ Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
¿ Aprendre a analitzar dades empíriques per a generar coneixement significatiu en el camp de les ciències sociales.
|
Resultats d'aprenentatge
|
Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
|
Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
|
Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
Continguts
|
1
|
Estadística descriptiva
|
2
|
Anàlisi bivariant de variables contínues
|
3
|
Mostreig
|
4
|
Probabilitat
|
5
|
Taules de contingència
|
6
|
Combinatòria
|
7
|
Distribucions discretes
|
8
|
Distribucions contínues
|
9
|
Intervals de confiança d'una mostra
|
10
|
Contrastos d'hipòtesi d'una mostra
|
11
|
El model de regressió lineal simple
|
12
|
Intervals de confiança de dues mostres
|
13
|
Contrastos d'hipòtesi de dues mostres
|
14
|
Contrast de la variància amb una i dues mostres
|
15
|
ANOVA
|
16
|
Contrast d'independència de variables qualitatives
|
|
|
|
|
Diferència de mitjanes 2 |
Audiovisual |
Càlcul del coeficient de variació |
Audiovisual |
Diferència de mitjanes 1 |
Audiovisual |
Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) |
Audiovisual |
Documentació complementària: taules estadístiques |
Web |
Estandardització |
Audiovisual |
Matemàtiques i Estadística amb R |
PDF |
Contrast de mitjanes amb dades aparellades |
Audiovisual |
Operacions de successos. Pregunta 1 |
Audiovisual |
Estadística |
PDF |
Contrast d'hipòtesis 2 |
Audiovisual |
La distribució Chi-2 |
Audiovisual |
La distribució F |
Audiovisual |
La distribució normal-quantils |
Audiovisual |
Permutacions |
Audiovisual |
Fitxes d'estadística |
Web |
Gràfic de dispersió |
Audiovisual |
Diferència de proporcions |
Audiovisual |
Variacions i combinacions |
Audiovisual |
Mida mostral |
Audiovisual |
Taules de freqüència |
Audiovisual |
Coeficient de correlació |
Audiovisual |
La distribució normal |
Audiovisual |
Contrast de la variància |
Audiovisual |
Diferència de mitjanes 3 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 1 |
Audiovisual |
Variacions amb i sense repetició |
Audiovisual |
Contrast de dues variàncies |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 1 |
Audiovisual |
La distribució binomial |
Audiovisual |
Teorema de Bayes |
Audiovisual |
Distribucions condicionades 2 |
Audiovisual |
Operacions de sucessos. Pregunta 2 |
Audiovisual |
Teorema de probabilitat total |
Audiovisual |
Variables quantitatives |
Audiovisual |
Combinacions |
Audiovisual |
Intervals de confiança 2 |
Audiovisual |
Teorema del límit central |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 1 |
Audiovisual |
Combinatòria |
Audiovisual |
La distribució de la mitjana mostral 2 |
Audiovisual |
Intervals de confiança 4. Proporcions |
Audiovisual |
Intervals de confiança 3. t Student |
Audiovisual |
La distribució Poisson |
Audiovisual |
Carregar dades amb R |
Audiovisual |
Contrast d'hipòtesis 1 |
Audiovisual |
Diagrama de caixa |
Audiovisual |
|
L'assignatura es divideix en cinc parts o unitats, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs. Els mòduls didàctics (escrits) són el material central de l'assignatura a través del qual podreu fer el seguiment dels conceptes més importants que desenvolupareu durant aquest semestre. Aquest recurs el rebreu en diferents formats.
Per a cada PAC, i a l'aula virtual, es detallaran els continguts concrets que s'han de considerar i els recursos necessaris o útils per resoldre-la:
- Fitxes i vídeos que treballen els principals conceptes estadístics de forma aplicada i pràctica, amb l'ús d'un paquet estadístic (R-Commander).
- Programari R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander funciona de manera similar a la d'altres programaris Windows per la qual cosa pensem que de seguida podreu obtenir amb ell resultats interessants que us facilitin la comprensió de la matèria.
- Taules estadístiques que recullen les principals probabilitats dels diferents models teòrics estudiats en el curs. Són necessàries per resoldre molts dels problemes plantejats. Les podeu imprimir i portar-les a les proves finals.
A més , disposeu d'altres recursos interessants com:
- el manual Matemàtiques i Estadística amb R on podreu trobar les explicacions necessàries per fer un bon ús del programari, així com també algunes pautes d'instal·lació. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si li feu un cop d'ull.
- el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en l'instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laborator per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets.
La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus.
L'estudiant serà qualificat amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular.
La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent).
Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas.
D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.
La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu.
|
Aquesta assignatura es pot superar per una doble via: d'una banda, a partir de l'avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS) i, d'altra banda, amb la realització d'un examen final (EX).
- Per a fer la PS cal haver superat l'AC.
- Per a fer l'EX no cal haver superat l'AC.
- En cas d'haver superat l'AC hi ha l'opció d'optar per l'EX en comptes de la PS.
La fórmula d'acreditació de l'assignatura és la següent: AC+PS o EX.
|
|