• Descripción

El incremento gradual de la población en las ciudades ha sido una dinámica constante en los últimos siglos, y se espera que se acentúe en el futuro. Este hecho ha permitido beneficios que antes eran inimaginables como la acumulación de talento ciudadano, aunque por otro lado ha comportado también problemas relacionados con la saturación tales como seguridad ciudadana, contaminación, congestión del tráfico, mantenimiento de infraestructuras, y gestión de bienes inmuebles. Es por eso que aparece el concepto de ciudad inteligente o Smart City, a partir de la incorporación de tecnologías y de herramientas que permiten la evolución de la ciudad y su gestión.

La asignatura "Herramientas para la gestión smart de la ciudad" presenta estas herramientas que podrán llevar a una gestión eficiente de los recursos de la Smart City, definiendo métricas para la evaluación de los productos y servicios creados en la ciudad, procesando grandes volúmenes de datos para crear servicios de valor añadido, virtualizando en la "nube" las herramientas que gestionan la ciudad o permitiendo a los ciudadanos de la participación de la recogida de datos de la ciudad y su interacción con ella.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

Esta asignatura se enmarca en la especialización de "Tecnologías para la gestión smartde la ciudad", que podrá cursarse individualmente o en el marco del Posgrado de Smart Cities: Ciudad y Tecnología.

El estudiante que haya cursado individualmente esta especialización podrá posteriormente ampliar su matrícula al posgrado si lo desea.

• Campos profesionales en el que se proyecta

Esta asignatura, así como la especialización, va dirigida a aquellos profesionales que quieran conocer y entender las claves de las tecnologías y herramientas que sustentan las smart cities o ciudades inteligentes, un sector que ofrece muchas oportunidades profesionales en el campo de las empresas privadas de consultoría, prestadoras de servicios (especialmente empresas que tienen en la gestión urbana su centro de atención), la Administración pública y organizaciones no gubernamentales.

El curso se dirige tanto a tecnólogos con visión de innovar y gestionar sus propios proyectos, como a gestores de proyectos de diferente perfil, sean de la Administración pública o del sector privado. También a todos aquellos profesionales interesados en cómo la tecnología puede ser una palanca de mejora en la prestación de los servicios urbanos, y por tanto, en el descubrimiento de nuevas oportunidades de negocio. Así, el programa está pensado para permitir diferentes perfiles de entrada, perfiles que suelen convivir y colaborar en el contexto de una smart city:

• Perfiles tecnológicos: titulados en informática, multimedia, telecomunicación u otras ingenierías.
• Arquitectura.
• Titulados en empresa o economía.
• Titulados en derecho y ciencia política.
• Otras titulaciones que requieran de los conocimientos necesarios para ejercer su actividad profesional en la smart city.

• Conocimientos previos

Los conocimientos básicos que se requieren para cursar la asignatura son los que corresponden a la formación académica y la práctica profesional de los titulados en carreras universitarias en general, adaptándose a los contenidos trabajados. Titulados en ingenierías tecnológicas pueden tener un perfil más afín a los temas tratados, sin ser por ello un requisito para la realización de esta asignatura.

• Información previa a la matrícula

No existen requisitos previos de matrícula.

• Objetivos y competencias

El diseño de este curso sigue las recomendaciones y metodología del Espacio Europeo de Enseñanza Superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas e instituciones públicas.

Las competencias que trabaja la especialización en su conjunto son las siguientes:

• Conocer los elementos clave para crear valor en la smart city.
• Conocer las tecnologías que sirven de base para la construcción de la smart city.
• Conocer las herramientas que permiten realizar la gestión de la smart city.
• Disponer de capacidad crítica para definir la mejor solución a implementar en la smart city.
• Afrontar las oportunidades de mejora en los procesos relacionados con la gestión de la información generada y disponible en la ciudad.

Los objetivos concretos de esta asignatura son los presentados a continuación:

• Introducir el concepto de métrica y los tipos existentes: KRIs, KPIs y PIs.
• Presentar métodos de obtención de estas métricas para un proyecto o problema dado.
• Definición y ejemplos de tipos de métricas y su uso en las Smart Cities.
• Discutir el problema de la obtención y presentación de los datos.
• Introducir la evaluación de los indicadores.
• Comprender el cambio de paradigma asociado al Big Data y su repercusión en la Smart City.
• Conocer las principales técnicas y herramientas de procesamiento de datos masivos.
• Conocer las principales técnicas de visualización de datos, las ventajas que nos pueden aportar y la problemática de visualización de datos masivos.
• Entender el rol de las redes sociales como herramienta para el análisis y estudio de la ciudadanía.
• Familiarizar al lector con los conceptos de context-aware y machine learning como herramientas principales de inteligencia contextual en el contexto de la ciudad inteligente.
• Comprender la diferencia entre aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado, a partir de la definición de técnicas y ejemplos prácticos de cada caso.
• Introducir conceptos básicos de Cloud computing y los diferentes servicios ofrecidos.
• Explicar cómo se está usando el Cloud computing en las Smart Cities.
• Presentar unos ejemplos de plataformas Cloud ya existentes enfocadas para las Smart Cities.
• Entender la importancia que el ciudadano tiene en la creación de la Smart City.
• Conocer las herramientas que el ciudadano tiene a su disposición para la creación de conocimiento en la Smart City, participando de este modo del cambio en la ciudad y de su desarrollo.
• Poder proponer formas de aprovechar la participación activa del ciudadano en la ciudad para su desarrollo y crecimiento.
• Entender el concepto de gamificación y los elementos y etapas que permiten su implantación en un contexto no lúdico.
• Entender cómo la gamificación puede ser una herramienta válida en el contexto de las ciudades inteligentes, y en concreto, en un proyecto de co-diseño aplicado a la ciudad inteligente.

• Contenidos

La asignatura está diseñada de forma que el estudiante dispone de una serie de módulos didácticos para conocer los diferentes temas que en esta se desarrollan. Cada uno de estos módulos se acompañan de lo que se han llamado casos prácticos, con el objetivo de ejemplificar en mayor profundidad los conceptos trabajados en los primeros.

Esta asignatura se divide, de este modo, en cuatro módulos didácticos y cuatro casos prácticos:

Módulo 1 - Métricas y optimización para la Smart City

1. Métricas
   
   1. Justificación y definiciones
      
      1. Key Result Indicator
      2. Key Performance Indicator
      3. Performance Indicator
   2. Métricas existentes en Smart Cities
   3. Big Data y su relación con los KPIs
   4. Diseño de KPIs
      
      1. Método de definición de KPIs
      2. Método alternativo de definición de KPIs
2. Evaluación de KPI
   
   1. Obtención de datos
   2. Presentación y visualización de KPIs

Módulo 2 - Big data, redes sociales e inteligencia contextual

1. Big data
   
   1. Introducción al Big Data
      
      1. El nuevo paradigma de Big Data
      2. Definición de Big Data
      3. La Smart City como escenario de Big Data
   2. Técnicas y herramientas para el análisis de datos masivos
      
      1. El modelo MapReduce
      2. Apache Hadoop
      3. Apache Spark
      4. Bases de datos NoSQL
   3. Herramientas de visualización
2. Redes sociales
   
   1. Tipos de redes sociales
   2. Métricas e indicadores
   3. Herramientas de análisis de redes sociales
   4. Recuperación y almacenamiento de información de redes sociales
      
      1. Recuperación de información de redes sociales
      2. Almacenamiento de información de redes sociales
3. Inteligencia contextual
   
   1. Context-aware: extraer datos del entorno
      
      1. Tipología de datos
      2. Accesibilidad de los datos
   2. Machine learning: herramientas para "aprender" de los datos
      
      1. Regresión lineal
      2. Clasificación mediante regresión logística
      3. Otros métodos de clasificación
      4. Aprendizaje no supervisado

Módulo 3 - Smart City "en la nube"

1. Evolución: de los mainframes al Cloud
   
   1. Pasado
   2. Aparece el Cloud
   3. Cloud público y privado
2. El Cloud computing en la actualidad
   
   1. Infrastructure as a Service (IaaS)
   2. Platform as a Service (PaaS)
   3. Software as a Service (SaaS)
   4. Fog computing
   5. Service-level agreement (SLA)
3. Smart City en la Nube
   
   1. Soluciones verticales y horizontales
   2. Soluciones verticales para Smart Cities
      
      1. Smart Energy Management
      2. Smart Water Management
      3. Smart Transportation Management
      4. Waste Management
      5. Assisted Living
   3. Soluciones horizontales para Smart Cities
      
      1. City Infrastructure as a Service (CIaaS)
      2. City Platform as a Service (CPaaS)
      3. City Software as a Service (CSaaS)
4. Plataformas para la Smart City en la Nube
   
   1. Sentilo
   2. CityOS

Módulo 4 - Bottom-up: los ciudadanos como elemento clave del desarrollo de las Smart Cities

1. Participatory Sensing
   
   1. Introducción al Participatory Sensing
   2. El papel del ciudadano como sensor
   3. El teléfono inteligente como principal herramienta del ciudadano
      
      1. Un poco de historia
      2. Sensores integrados en los teléfonos inteligentes
   4. Las redes sociales como herramienta ciudadana
      
      1. El papel de las redes sociales en la recogida de información
      2. Las redes sociales y la Smart Mobility
      3. Las redes sociales y la Smart Community
   5. Otros recursos al alcance del ciudadano para crear la Smart City
      
      1. El vehículo como herramienta conectada
      2. El ciudadano y la Smart Energy
      3. El ciudadano y el Smart Home y Smart Building
   6. Conclusión
2. Gamifación
   
   1. ¿La gamificación... es un juego?
      
      1. ¿Por qué aplicar gamificación?
      2. Motivar jugando
   2. Los elementos del juego
      
      1. Puntos, medallas y clasificaciones
      2. Dinámicas
      3. Estética
   3. Técnicas de diseño de juegos
      
      1. Define los objetivos
      2. Delinea los comportamientos deseados
      3. Describe tus jugadores
      4. Desarrolla los ciclos de actividad
      5. ¡No olvides la Diversión!
      6. Despliega las herramientas apropiadas
   4. Contextos de aplicación de la gamificación
   5. Gamificación aplicada al co-diseño en la Smart City
      
      1. Modos de interacción del usuario
      2. Roles de los usuarios
      3. El co-diseño aplicado a la ciudad inteligente
      4. Beneficios del co-diseño y la gamificación

• Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura

• Materiales y herramientas de apoyo

Material, cuyo estudio es obligatorio, siendo la base para la realización de las actividades. Todos los recursos se encuentran en el apartado de "Materiales y fuentes de información" del aula.

• Informaciones sobre la evaluación a la UOC

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

• Consulta del modelo de evaluación