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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Información previa a la matrícula Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura Materiales y herramientas de apoyo Informaciones sobre la evaluación a la UOC Consulta del modelo de evaluación | ||||||
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final. | ||||||
La asignatura de Software para el Análisis de Datos se centra en el aprendizaje y manejo básico del paquete estadístico R que es uno de los más flexibles y potentes para el tratamiento y análisis de los datos, desde los más elementales a los más avanzados. Este software está desarrollado y mantenido por la comunidad científica internacional. Es, además, un programa gratuito, libre y se descarga de forma fácil y segura. Además, utilizaremos las siguientes aplicaciones:
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La asignatura introduce al alumno al manejo y uso a nivel principiante/medio del paquete R. Esta asignatura está incluida en el plan de estudios del Máster en Bioinformática y Bioestadística, por lo que los ejemplos y ejercicios se intentará que se enmarquen en el campo de las ciencias de la vida y la salud. |
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Al final de la asignatura, el alumno será capaz de manejar datos univariantes y multivariantes así como el almacenamiento de datos, recuperación y estructuras de datos y las representaciones gráficas de estos. Además, estará capacitado para simular variables aleatorias, programar diferentes rutinas estadísticas y repasar algunas operaciones algebraicas de uso habitual. |
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No son necesarios conocimientos previos específicos, sólo los generales del curso: comprensión lectora en inglés y conocimientos básicos de Álgebra Lineal. |
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* Restricciones de acceso: No hay restricciones de acceso |
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Esta asignatura pretende dar a conocer R a nivel intermedio. Como resultado de este aprendizaje, se espera que el estudiante adquiera las siguientes capacidades:
En el contexto general del Máster en Bioinformática i Bioestadística, se concreta con las siguientes competencias:
Competencias transversales:
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De forma genérica, los contenidos que trabajamos son los siguientes:
Contenidos detallados del curso: 0.1. Descarga, instalación y entorno de trabajo en R. 0.2. Entorno R-Commander. 0.3. Entorno de R-Studio. 1. El Lenguaje R. 1.1. Conceptos básicos con R. 2. Estadística Descriptiva y Gráficos con R. 2.1. Estadística Descriptiva con R y R-Commander. 2.2. Crear gráficos con R. 2.3. Tipos de gráficos con R. 2.4. Funciones gráficas. 2.5. Ejercicios relacionados con el tema y Laboratorios. 3. Programación con R 3.1. Manejo de ficheros más complejos. 3.3. Programación eficiente. 3.5. Ejercicios relacionados con el tema y Laboratorios. 4. Simulación con R 4.1. Simulación de Montecarlo. 4.2. Generación de Números aleatorios y pseudoaleatorios. 4.3. Muestras y simulación de distribuciones conocidas. 4.4. Ejercicios relacionados con el tema y Laboratorios. 5. Modelización con R-Commander Regresión Lineal y Múltiple 5.1. Modelos. 5.2. Inferencia. 5.3. Diagnosis. 5.4. Intervalos de Confianza. 5.5. Ejercicios relacionados con el tema y Laboratorios. 6. Investigación Reproducible 6.1. Estructurar y organizar los datos en investigaciones. |
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Materiales básicos: A First Course in Statistical Programming with R (e-book).
Materiales complementarios: Crawley, M (2009). The R Book. Mathur (2010). Statistical Bioinformatics with R. Logan, M. (2010): Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide. |
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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves. El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular. La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente). Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso. Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo. |
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