Fundamentos de la ciencia de datos Código:  M2.850    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los materiales de los que dispone la asignatura   Materiales y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación a la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.
Esta asignatura presenta un conjunto variado de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la ciencia de los datos. Se busca una definición que contextualice el ámbito y sus conceptos habituales, así como las características de un proyecto de ciencia de datos y lo que significa participar en el mismo, tanto en aspectos de procedimiento, como de calidad, seguridad o ética.

Al finalizar la asignatura el estudiante tendrá una visión general de lo que significa trabajar como científico de datos.

Amunt

Esta es una asignatura obligatoria prevista para ser cursada en el primer semestre, el de la incorporación del estudiante al Máster de Ciencia de Datos.

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No hacen falta conocimientos previos dado su carácter introductorio.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Acotar una definición de ciencia de datos
  • Entender los conceptos habitualmente usados y relacionados en el contexto de la ciencia de datos.
  • Entender el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos.
  • Entender la necesidad de poner en práctica otras competencias al trabajar en el rol de un científico de datos.
  • Entender la problemática ética en un proyecto de ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de Proyectos en general, aplicados al ámbito de la ciencia de datos.
  • Conocer elementos básicos de la Gestión de la Seguridad, Calidad y Gobernanza en el ámbito de la ciencia de datos.

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Bloque 1:

  • Definición y conceptos de ciencia de datos
  • Cultura analítica organizacional basada en la ciencia de datos
  • Ciclo de vida del dato (captura, pre-procesamiento, análisis y visualización)

Bloque 2:

  • Gestión de proyectos
  • Ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos

Bloque 3:

  • Gobernanza de datos.
  • Calidad, privacidad y seguridad de los datos
  • Ética en ciencia de datos

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Ou aglutinador: Otros mundos alrededor de la ciencia de datos Web
Ou aglutinador: Cuál és el ciclo de vida de los datos y cómo gobernarlo Web
Ou aglutinador: Aproximación general a la gestión de proyectos Web
Ou aglutinador: Aproximación a la gestión de proyectos desde una perspectiva del estilo de la ciencia de los datos Web
El ciclo de vida de la gestión de proyectos PDF
La gestión de proyectos. Conceptos básicos PDF
Ética y big data XML
Ética y big data DAISY
Ética y big data EPUB 2.0
Ética y big data MOBIPOCKET
Ética y big data XML
Ética y big data HTML5
Ética y big data PDF
Ética y big data OAI-MPH
Seguridad y privacidad de los datos PDF
Fundamentos de Data Science PDF
Características de los proyectos de inteligencia de negocio PDF
Gestión clásica de proyectos vs. desarrollo ágil PDF
Componentes de la gestión de proyectos: las áreas de conocimiento PDF
Calidad de los datos PDF
El ciclo de vida del dato PDF
Organizaciones orientadas al dato PDF
Ou aglutinador: Aspectos básicos sobre privacidad, seguridad i calidad de los datos Web
Privacidad y anomización de datos PDF
Gestión de datos maestros PDF

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Del listado anterior, los únicos elementos que tendréis que utilizar son los indicados explícitamente en las descripciones de los Bloques 1, 2 y 3 del aula. En el transcurso de la asignatura se pueden recomendar otros recursos como lecturas adicionales, webs de referencia, y blogs especializados, principalmente para aquellos estudiantes que quieran o necesiten profundizar en ciertos aspectos.  

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.
 

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