Trabajo final de máster Código:  M2.867    :  12
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El trabajo final de máster (TFM) es un ejercicio individual y de carácter profesional o académico que sintetiza los conocimientos y competencias adquiridos a lo largo de todo el máster.

Este trabajo se realiza bajo la supervisión de un profesor colaborador docente, que actúa como director del trabajo.

El resultado final del trabajo final consta de los siguientes elementos:

  • Una memoria, que documenta el trabajo realizado.
  • Un producto, que variará según el tipo de trabajo (aplicación, diseño, estudio, etc).
  • Una presentación, que resume los resultados obtenidos y el desarrollo del trabajo.
  • Un informe de autoevaluación.

La carga de trabajo de esta asignatura es de 12 ECTS, es decir, 300 horas de trabajo para el estudiante.

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El trabajo final de máster es una asignatura obligatoria y de carácter finalista. Es el resultado final y natural del proceso de aprendizaje realizado por el alumno durante sus estudios de Máster, y es en él donde el alumno tiene oportunidad de hacer converger los conocimientos adquiridos.

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El trabajo requiere desarrollar y aplicar competencias de gran aplicación en el día a día del ámbito profesional y académico: planificación, gestión del tiempo, automotivación, iniciativa, etc.

El campo profesional o académico concreto relacionado con el trabajo final dependerá del área temática.

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No sólo se requiere del alumno que utilice los conocimientos adquiridos en el Máster, sino que se le anima a que vaya más allá del temario estudiado en las asignaturas, aportando conocimientos adicionales a partir de otros estudios, adquiridos por otras vías o aquellos alcanzados durante el TFM.

Los conocimientos previos concretos necesarios dependerán del área temática del trabajo final elegido.

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Es recomana llegir amb antelació i deteniment el pla docent de l'assignatura per assegurar-se que es compleixen tots els requisits i recomanacions necessaris. Tenint en compte les peculiaritats del TFM i el seu pes curricular, és molt recomanable que l'alumne realitzi les "Tasques prèvies a la matrícula" durant les setmanes prèvies a la seva matriculació.

Tasques prèvies a la matrícula per a l'alumne

  • Llegir amb deteniment el pla docent del TFM i consultar els dubtes al tutor.
  • Pensar una temàtica i, a poder ser, definir una proposta de TFM que inclogui, com a mínim, coneixements adquirits al llarg del Màster. Si es té una proposta clara i concisa del TFM que es vol fer, l'estudiant estalviarà temps en la realització de la primera PAC.

Requisits de matrícula

El TFM s'ha de cursar al final de la titulació. Per tant, per poder-lo matricular, és imprescindible que l'estudiant tingui superats, reconeguts o estigui cursant els 45 ECTS del programa corresponents a les assignatures obligatòries i optatives.

Cal tenir en compte, però, que es tracta d'una assignatura de 12 crèdits i que per tant, comporta una càrrega de treball de 300 hores.

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El TFM exige al estudiante cumplir una serie de objetivos, y pone de manifiesto y evalúa explícitamente la capacidad del estudiante para utilizar tanto las competencias básicas, generales y transversales como las específicas del Master.

Competencias básicas y generales:

  • CB1- Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y / o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB2- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB3- Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB4- Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB5- Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
  • CG1- Capacidad para extraer, interpretar y analizar datos de diferentes entornos.
  • CG2- Capacidad para aplicar conocimientos de ciencia de datos con el objetivo de resolver problemas relacionados con la toma de decisiones en diferentes entornos, tanto conocidos como nuevos.
  • CG3- Capacidad para presentar los resultados obtenidos del análisis de los datos de forma eficiente y atractiva.
  • CG4- Capacidad de búsqueda, gestión y uso de información y recursos en el ámbito de la ciencia de datos.

Competencias transversales:

  • CT1- Capacidad de iniciativa, de automotivación y de trabajar de forma independiente.
  • CT2- Capacidad para la comunicación oral y escrita para la vida académica y profesional.
  • CT3- Capacidad para proponer soluciones innovadoras y tomar decisiones.
  • CT5- Capacidad para la comprensión, el análisis, la síntesis y la exposición de resultados.

Competencias específicas:

Las competencias específicas del Trabajo Final de Master dependerán de la temática concreta en que se contextualice el proyecto. Sin embargo, en todos los casos se trabajará la siguiente competencia específica:

  • CE13- Capacidad de analizar un problema de ciencia de datos y ser capaz de identificar y definir los requerimientos apropiados para resolverlo.
  • CE14- Capacidad de presentar y defender un trabajo en el ámbito de la ciencia de los datos ante un público experto.

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En el Treball Final de Màster es posaran en pràctica i s'aprofundirà en les competències generals del màster mitjançant l'elaboració d'un treball escrit. Així mateix, durant l'elaboració d'aquest treball s'intentarà fomentar el desenvolupament de competències similars a les de la pràctica professional. De la mateixa manera, cal ressaltar que es farà especial èmfasi en els aspectes relacionats amb la planificació, seguiment, cerca d'informació, habilitats comunicatives, el seu impacte al món real, anàlisi econòmica, etc. Finalment, és important destacar que en funció de la temàtica del Treball Final de Màster, l'estudiant aprofundirà els seus coneixements en les competències relacionades amb aquesta temàtica.

EL TFM es desenvolupa en base a diferents àrees temàtiques o de coneixement, que permeten agrupar línies de projectes similars.

Les àrees de TFM que s'ofereixen són les següents:

  • Emmagatzematge de dades
  • Mineria de dades i machine learning
  • Big data analytics
  • Text mining & Social network analysis (SNA)
  • Visualització i representació de dades
  • Learning analytics and Educational data mining
  • Ciència de dades aplicada a la Salut

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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