| Probabilitat i estadística | Codi: 22.407 : 6 |
L'assignatura de Probabilitat i Estadística està pensada com una matèria de formació bàsica per a l'estudiant. Té com a objectiu donar les eines esssencials que es necessiten per analitzar bases de dades amb diferents tipus de variables i així poder donar reposta a les qüestions plantejades.
Aquesta assignatura s'estructura en tres grans blocs:
- Estadística descriptiva
- Introduccció a la probabilitat
- Inferència estadística
Començarem el primer bloc reflexionant sobre com s'obtenen les dades i com podem descriure la població estudi a partir de les mostres obtingudes per això utilitzarem tant estadístics com gràfics. En el segon bloc s'introdueixen els conceptes bàsics de probabilitat així com les distribucions més conegudes i els resultats tèorics necessaris per la següent part. Finalment, en l'últim bloc es treballen les principals tècniques d'inferència estadística: els intervals de confiança i els contrastos d'hipòtesis. Els contrastos de comparació més elementals donaran pas a l'estudi de la regressió lineal simple i multivariant.
L'objectiu és que l'estudiant tingui clara l'aplicació dels conceptes i procediments plantejats. Per dur a terme les activitats del curs s'utilitzarà el software estadístic R que permetrà des del primer dia treballar amb bases de dades diverses.
Al ser una de les primeres assignatures que l'estudiant farà del grau de Ciència de dades aplicada, ha d'ajudar a l'estudiant/a en la seva formació científico-tècnica, aportant un llenguatge i metodologies propis de l'estadística. Proporciona instruments per a altres matèries més directament relacionades amb el món de la ciència de dades aplicada.
- Reconèixer les tècniques de mostreig més importants.
- Obtenir i escriure un resum estadístic a partir d'un conjunt de dades (univariants i bivariants) mitjançant tècniques descriptives bàsiques (numèriques i gràfiques) per poder treure'n conclusions.
- Conèixer els elements bàsics de teoria de la probabilitat.
- Utilitzar el llenguatge estadístic bàsic.
- Aplicar les principals eines de la inferència estadística de manera adequada: l'estimació puntual, test d'hipòtesis estadístiques i intervals de confiança.
- Calcular regressions amb dades concretes i fer-les servir per fer prediccions.
- Utilitzar programari estadístic (R) per descriure dades, realitzar contrastos i fer regressions.
Hem organitzat l'assignatura d'acord amb el plantejament de 5 reptes emmarcats en 5 temes diferents.
- Tema 1: Tipus de mostreig i estadística descriptiva
- Tema 2: Probabilitat: conceptes bàsics i variables aleatòries
- Tema 3: Inferència estadística I. Estimació i intervals de confiança
- Tema 4: Inferència estadística II: Contrast d'hipòtesis
- Tema 5: Regressions
| Estadística: prendre decisions a partir de dades | Audiovisual |
| Estadística descriptiva. Introducció a l'anàlisi de dades | |
| Contrast de dues mostres | |
| Intervals de confiança. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Contrast de dues mostres. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Probabilitat. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Contrast d'hipòtesis. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Estadística descriptiva. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Regressió lineal simple. Selecció d'activitats resoltes. Dades | Web |
| Estadística | |
| Probabilitat i variables aleatòries | |
| 10. Regressió lineal simple | |
| 5. Teorema del límit central | |
| 7. Contrast d'hipòtesis | |
| 2. Mostreig | |
| Contrast de variàncies | |
| 11. Regressió lineal múltiple | |
| 8. Contrast de dues mostres | |
| 1. Estadística descriptiva | |
| 6. Intervals de confiança | |
| 12. L'anàlisi de la variància (ANOVA) | |
| 3_Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R i R-Commander | |
| 2_Àlgebra lineal i càlcul amb R | |
| L'entorn estadístic R. Estructura, llenguatge i sintaxi | |
| Estadística descriptiva. Selecció d'activitats resoltes | |
| Mostreig. Selecció d'activitats resoltes | |
| Probabilitat. Selecció d'activitats resoltes | |
| Variables aleatòries. Selecció d'activitats resoltes | |
| Teorema del límit central. Selecció d'activitats resoltes | |
| Intervals de confiança. Selecció d'activitats resoltes | |
| Contrast d'hipòtesis. Selecció d'activitats resoltes | |
| Contrast de dues mostres. Selecció d'activitats resoltes | |
| Regressió lineal simple. Selecció d'activitats resoltes | |
| Anàlisi de dades i estadística descriptiva amb R | |
| Distribucions de probabilitat i inferència estadística amb R | |
| Models de regressió i anàlisi multivariant amb R | |
| Probabilitat: Definicions | Audiovisual |
| Teorema del límit central | Audiovisual |
| Contrast d'hipòtesis | Audiovisual |
| Mostreig | Audiovisual |
| Regressió lineal simple | Audiovisual |
| Variables aleatòries: Introducció | Audiovisual |
| Contrast de dues mostres | Audiovisual |
| Estadística descriptiva: Introducció | Audiovisual |
| Intervals de confiança | Audiovisual |
| Variables aleatòries: Models continus (uniforme, exponencial, normal) | Audiovisual |
| Estadísitica descriptiva: La regla de Txebixev i estandardització | Audiovisual |
| Probabilitat: Probabilitat condicionada | Audiovisual |
| Estadísitica descriptiva: Mesures de dispersió | Audiovisual |
| Variables aleatòries: Models discrets (Bernoulli, binomial, geomètrica, Poisson) | Audiovisual |
| Probabilitat: Probabilitat i freqüència relativa | Audiovisual |
| Variables aleatòries: Variable aleatòria discreta/contínua (Exemples) | Audiovisual |
| Estadísitica descriptiva: Mesures de centre | Audiovisual |
| Probabilitat: Arbres i taules | Audiovisual |
| Qüestionari final - RExams | Moodle |
|
Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:
|