| Fundamentos de estadística | Código: 78.569 : 6 |
En el marco del Plan de Estudios, esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que da al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (dates) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.
Para cursar esta asignatura es aconsejable tener conocimientos básicos previos de matemáticas. A continuación se muestra una breve enumeración de estos conceptos básicos:
1. Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
2. Series de números.
3. Operaciones con polinomios.
4. Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
5. Funciones de una variable real.
6. Representación gráfica de funciones de una variable.
7. Conceptos básicos sobre derivación (especialmente de polinomios): cálculo de mínimos y máximos.
8. Conceptos básicos sobre integración (especialmente de polinomios).
En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o que haga mucho tiempo que se han adquirido, y sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios, y si no hay, matricular alguna otra que esté en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).
- Capacidad para generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.
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- Criterios de desempeño:
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- Identificar la información relevante para resolver situaciones económicas y empresariales.
- Comprender los conceptos, teorías y modelos existentes para generar conocimiento económico.
- Aplicar criterios y técnicas para seleccionar la mejor forma de generar conocimiento económico.
- Capacidad para valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados.
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- Criterios de desempeño:
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- Analizar y evaluar la información obtenida para valorar críticamente situaciones empresariales y económicas.
- Extraer conclusiones de la información y contrastarla para valorar críticamente situaciones empresariales y económicas.
Competencias transversales:
- Capacidad para interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética
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- Criterio de desempeño:
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- Aplicar procedimientos, reglas o principios adecuados para el análisis de la información.
- Aplicar procedimientos, reglas o principios adecuados para el análisis de la información.
- Capacidad para utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.
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- Criterio de desempeño:
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- Aprovechar las potencialidades de las tecnologías de la información para buscar, organizar, sintetizar, analizar y/o transformar la información necesaria para la tarea que se esté realizando.
Competencias específicas: Capacidad para aplicar los conocimientos teóricos y las herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio.
Competencias transversales: Capacidad para utilizar y aplicar correctamente las tecnologías de la información y de la comunicación en los ámbitos académico y profesional.
Competencias básicas: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio; Contribuir a una asignación de recursos eficiente y equitativa, tanto en el ámbito particular como colectivo.
Competencias específicas: Identificar y seleccionar la información cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para el análisis y la práctica económica; Interpretar y utilizar la información económica cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para la toma de decisiones; Aplicar las principales técnicas instrumentales propias del análisis económico; Manejar los principales conceptos, modelos, técnicas de representación y análisis de la realidad económica.
| Fichas de estadística | Web |
| Cargar datos en R | Audiovisual |
| Cálculo del coeficiente de variación | Audiovisual |
| Coeficiente de correlación | Audiovisual |
| Distribuciones condicionadas 1 | Audiovisual |
| Variables cuantitativas | Audiovisual |
| Distribuciones condicionadas 2 | Audiovisual |
| Gráfico de dispersión | Audiovisual |
| Estandarización | Audiovisual |
| Tabla de frecuencias | Audiovisual |
| Diagrama de caja | Audiovisual |
| Combinatoria | Audiovisual |
| Permutaciones | Audiovisual |
| Variaciones con y sin repeticiones | Audiovisual |
| Operaciones de sucesos. Pregunta 2 | Audiovisual |
| Teorema de Bayes | Audiovisual |
| Combinaciones | Audiovisual |
| Teorema de probabilidad total | Audiovisual |
| Operaciones de sucesos. Pregunta 1 | Audiovisual |
| Variaciones y combinaciones | Audiovisual |
| La distribución normal | Audiovisual |
| La distribución media 1 | Audiovisual |
| El teorema del límite central | Audiovisual |
| La distribución de Poisson | Audiovisual |
| La distribución normal - cuantiles | Audiovisual |
| La distribución binomial | Audiovisual |
| La distribución media 2 | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 3. t Student | Audiovisual |
| Tamaño muestral | Audiovisual |
| Contraste de hipótesis 2 | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 2 | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 4. Proporciones | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 1 | Audiovisual |
| Contraste de hipótesis 1 | Audiovisual |
| La distribución Chi-2 | Audiovisual |
| La distribución F | Audiovisual |
| Contraste de la varianza | Audiovisual |
| Estadística | |
| Contraste de varianzas | |
| Variables aleatorias | |
| ¡Aplicando las distribuciones de probabilidad! | |
| ¡Resolviendo hipótesis basándonos en datos! | |
| ¡Comprobando nuestras intuiciones sobre el azar! | |
| ¡Tomando muestras de datos para inferir sobre la población! | |
| Buceando en un mar de datos | |
| Probabilidad | |
| Distribuciones muestrales y teorema central del límite | Reaprovechamiento |
| Análisis de datos y estadística descriptiva con R | |
| Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R | |
| Inferencia de información para una población | |
| Contraste de hipótesis | Reaprovechamiento |
| Intervalos de confianza | Reaprovechamiento |
| Teorema del límite central | Reaprovechamiento |
| Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander |
Módulos didácticos
Es el material central de la asignatura a través del cual podréis hacer el seguimiento de los conceptos más importantes que desarrollaréis durante este semestre. Estos contenidos se encuentran dentro de los materiales "Estadística", de los autores A. J. Gil Estallo, C. Rovira Escofet, y J. Gibergans Bàguena. Para cada PEC, y en el aula virtual, se detallarán los contenidos concretos que se tienen que considerar.
- Gibergans Bàguena, J.; A. J. Gil Estallo; C. Rovira Escofet. (2003). Estadística. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya.
Guías de estudios (GES)
En la mayor parte de Unidades (PECs), los contenidos de los módulos didácticos se complementan con unas guías de estudios que, esencialmente, destacan los principales conceptos a tener en cuenta. El enlace a cada una de estas guías se encuentra en el detalle de contenidos associado a cada PEC.
Fichas
Con el objetivo de trabajar los principales conceptos estadísticos de forma aplicada y práctica, con el uso de un paquete estadístico (R-Commander), se proporciona para cada PEC un conjunto de Fichas que lo ejemplifiquen. Además de los casos prácticos que ayudan a trabajar los diferentes conceptos, también se puede encontrar una relación de referencias bibliográficas básicas y complementarías, que permiten profundizar todavía más en el conocimiento de todo el que se ha estudiado, como por ejemplo:
- Greenacre, M. (2001). Estadística I. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya.
- Camps Torres, F. (2001). Dirección comercial III. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya.
El R-Commander es un programa estadístico de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la Estadística. Su presentación y forma de funcionamiento es muy visual y intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia.
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.
El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.
La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).
Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.
Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.
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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:
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