|
|||||
Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Informaciones sobre la evaluación en la UOC Consulta del modelo de evaluación | |||||
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final. | |||||
La asignatura Analítica web y auditoría de información, de 6 créditos ECTS, forma parte del bloque de materias de formación obligatoria del grado de Información y Documentación. La asignatura pretende dar respuesta a la necesidad de las empresas de controlar, medir y mejorar sus inversiones a través de la recopilación de datos en su página web. Va más allá del seguimiento y reporte de actividad, ya que abarca el arte y la ciencia de conseguir el éxito mediante la analítica web para impulsar el cambio en los negocios online. Entre otras materias aprenderás a conocer la evolución y tendencias de la Analítica web, la metodología de implementación de proyectos de Analítica web, también sabrás manejar de manera efectiva las principales métricas, la toma de decisiones basadas en datos, gestionar la herramienta Google Analytics. Además sabrás definir los factores clave (KPI) y la realización de Cuadros de Mando. Para el desarrollo de los objetivos de la asignatura aprenderás a manejar las herramientas más extendidas en el mercado de una forma práctica y en un entorno real. |
|||||
Esta asignatura se relaciona con otras del grado en Información y Documentación como "Gestión del conocimiento" u "Organizaciones intensivas en conocimiento". En su vertiente más tecnológica, la asignatura está relacionada también con otras como “Redes sociales”, "Tecnologías de la información" o "Sistemas de información en la organización". | |||||
La asignatura permitirá al estudiante que la haya cursado entender y aplicar la terminología general de la analítica web, descubrir el valor de analizar al usuario y cómo aplicarlo para mejorar nuestro plan de marketing y publicidad y saber cómo involucrar al área estratégica y de marketing dentro de la importancia de la analítica web. | |||||
Es conveniente, pero no imprescindible, contar con conocimientos informáticos básicos. | |||||
Objetivos: El estudiante al finalizar esta materia deberá ser capaz de resolver y crear un plan estratégico de analítica web para medir en función de los objetivos, que campañas publicitarias son las más rentables para nuestra empresa y cómo mejorar los resultados a través de la mejora continua de usabilidad web. Competencias:
|
|||||
TEMA 1 Durante el primer tema nos familiarizaremos con la Analítica Web. Aprenderemos qué es y para que sirve, además de conocer las diferentes herramientas y métricas básicas para empezar a hacer un análisis muy básico de una web. 1. Principios y fundamentos de Analítica web 1.1. Qué es la analítica web 1.2. Para que sirve la analítica web 1.3. La ventaja de los medios digitales: herramientas habituales 1.4. Métricas básicas (PVs, Visitas,% rebote, tiempo mediano) 1.5. Fundamentos de analítica 1.6. Análisis básico TEMA 2 En el segundo tema configuraremos Google Analytics, la herramienta reina de la Analítica web (perfiles, cuentas, filtros, etc...). También conoceremos los informes y segmentos avanzados como forma de obtener métricas más interesantes. 2. Configura Google Analytics 2.1. RETO 1 2.2. El conocimiento imprescindible. 2.2.1 Google Analytics 2.3. Las soluciones 2.3.1 Creación de una cuenta a Google Analytics 2.3.2 Creación de filtros con Google Analytics 2.3.3 Crear anotaciones personalizadas a Google Analytics 2.3.4 Los segmentos avanzados 2.3.5 Optimizado de etiquetas de Google Analytics TEMA 3 En el tercer tema veremos la importancia de la usabilidad dentro de una web, midiendo el comportamiento de usuario, analizando la velocidad de una página web y comprendiendo el flujo de visitas. 3. Medir la creación, funcionalidades y velocidad de un web 3.1. RETO 2 3.2. El conocimiento imprescindible 3.2.1. Analítica web y usabilitat. 3.2.2. Observando el comportamiento del usuario 3.2.3. Event Tracking o como saber donde estrecha el usuario 3.2.4. Embudos de conversión y flujo 3.2.5. Análisis de la velocidad del web 3.2.6. Test A / B 3.3. Las soluciones 3.3.1. Event Traking 3.3.2. Embudos de conversión y flujo 3.3.3. Análisis de la velocidad del web 3.3.4. Test A / B TEMA 4 Durante el cuarto tema aprenderemos a configurar datos relevantes por SEO a Google Analytics. También entenderemos en tiempo real a Google Analytics y la importancia de las fuentes y problemas (not set). 4. Configura datos e informes por SEO 4.1. RETO 3 4.2. El conocimiento imprescindible 4.2.1. Analítica web y posicionamiento en buscadores 4.2.2. Analítica web y optimización SEO 4.2.3. Importancia de las fuentes 4.2.4. Problemas (not set, not provided y cookies) 4.2.5. Problemas (la ley de cookies) 4.2.6. El tiempo real 4.3. Las soluciones 4.3.1. Analítica web y posicionamiento en buscadores 4.3.2. Informes de GA relacionados con SEO 4.3.3. Analítica web y optimización SEO 4.4.4. Importancia de las fuentes TEMA 5 En este tema configuraremos el seguimiento de un comercio electrónico. Utilizaremos los embudos multicanal y nos familiarizaremos con los diferentes sistemas de medición de ventas y transacciones 5. Configura el seguimiento de comercio electrónico 5.1. RETO 4 5.2. El conocimiento imprescindible. 5.2.1. Configura el seguimiento en comercio electrónico 5.2.2. Los problemas habituales de comercio electrónico y la analítica web con Google Analytics 5.2.3. Modelos de atribución 5.2.4. Seguimiento de acontecimientos 5.2.5. Embudos multicanal 5.2.6. Medida de ventas y transacciones 5.3. Las soluciones 5.3.1. Configura el seguimiento en comercio electrónico 5.3.2. Como añadir el código de seguimiento de comercio electrónico. 5.3.3. Los problemas habituales de comercio electrónico y la analítica web con Google Analytics. 5.3.4. Ejemplos de modelos de atribución estándar en el modelo de Google Analytics. 5.3.5. Seguimiento de acontecimientos 5.3.6. Embudos multicanal 5.3.7. Medida de ventas y transacciones TEMA 6 Este sexto tema tiene el objetivo de que potenciemos el marketing en buscadores. Aprenderemos a sacar ventaja del Remarketing, medición de campañas y también aumentaremos la eficacia de Google AdSense. 6. Potenciar el marketing en buscadores 6.1. RETO 5 6.2. El conocimiento imprescindible. 6.2.1. Analítica de publicidad y marketing (SEO y SEM) 6.2.2. Remàrqueting 6.2.3. Medida de campañas 6.2.4. Campañas publicitarias y embudos multicanal 6.2.5. Aumentar la eficacia de AdSense. 6.3. Las soluciones 6.3.1. Remarketing 6.3.2. Listas de remàrqueting de Google Analytics en campañas RLSA de Google Adwords 6.3.3. Aplicación de listas de remàrqueting de Google Analytics en campañas RLSA de AdWords 6.3.4. Gestión de listas de remàrqueting a Analytics y en Adwords 6.3.5. Ventajas de utilizar listas de remàrqueting de Analytics 6.3.6. Medida de campañas 6.3.7. Aumentar la eficacia de AdSense. Las Posiciones más rentables TEMA 7 Durante el séptimo tema comprenderemos las fuentes de un sitio web. También mediremos el impacto de las redes sociales y trabajaremos con las conversiones. 7. Impacto y conversiones de las redes sociales a la web 7.1. RETO 6 7.2. El conocimiento imprescindible 7.2.1. Fuentes 7.2.2. Tipo de Fuentes 7.2.3. Medir el impacto de las redes sociales 7.2.4. Ejemplo de Red Social. 7.3. Las soluciones 7.3.1. Analítica web en Social Media 7.3.2. Las conversiones TEMA 8 En el último tema profundizaremos en la captura de datos a Google Analytics y utilizaremos diferentes tipos de informes y cuadros de mando. 8. Interpretar métricas e informes a Google Analytics 8.1. RETO 7 8.2. El conocimiento imprescindible 8.2.1. Cómo funciona la captura de datos a Google Analytics 8.2.2. Tipo de Informes 8.2.3. Elaboración de informes 8.2.4. Cuadros de mando de la analítica web 8.2.5. Analítica para dispositivos móviles 8.3. Las soluciones 8.3.1. Elaboración de informes 8.3.2. Cuadros de mando de la analítica web 8.3.3 Analítica para dispositivos móviles |
|||||
|
|||||
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados. La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves. El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular. La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente). Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso. Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda. La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo. |
|||||
|