Pensamiento Analítico en la Empresa Código:  B2.323    :  3,5
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

Las estrategias y sistemas de inteligencia de negocio habilitan tomar decisiones que repercutan positivamente en la organización. Para ello es necesario conocer qué es una decisión, en qué consiste y lo que supone tomar decisiones en el contexto de una organización. Este es el motivo por el que esta asignatura se centra en el pensamiento analítico

El pensamiento analítico representa un cambio en la manera de tomar decisiones y en la cultura de la empresa. Por un lado, el dato se convierte en un activo crítico sobre el que se fundamenta la decisión. Por otro lado, se necesita abordar de una forma estructurada las problemáticas de negocio ya que el dato por sí sólo no es suficiente. Así pues, en esta asignatura se trabajan las herramientas, el vocabulario y las metodologías básicas para analizar una situación de negocio y de forma sistemática traducirlo en un proyecto de datos. Hay que tener siempre presente que este tipo de proyectos suele considerar múltiples fuentes de datos, entre ellas los sistemas de información. Por ello, esta asignatura actúa también como niveladora para estudiantes que no han recibido anteriormente una formación sobre la arquitectura y componentes de los sistemas de información de empresa (ERP, CRM, SCM, PLM, etc.)

El resultado final de habilitar a toda una organización en una toma de decisiones fundamentada en el dato es lo que se denomina una organización orientada al dato, por lo que este curso está diseñado para exponer a los estudiantes a los retos organizacionales que afectan el despliegue de proyectos para la explotación de los datos vinculados a una organización y busca responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo tomar decisiones?
  • ¿Qué técnicas existen?
  • ¿Qué nuevos roles analíticos están apareciendo en las organizaciones?
  • ¿Cómo desarrollar una cultura analítica en la organización?
  • ¿Cómo alinear los diferentes roles que participan en los proyectos de explotación de datos?
  • ¿Cómo desarrollar una estrategia a largo plazo?
  • ¿Qué sistemas de información existen en una organización y qué información contienen?
  • ¿Qué nuevas tendencias están afectando la inteligencia de negocio?

A través del material teórico y de casos prácticos y reales, el contenido de este curso enfatiza cómo el pensamiento analítico se aplica en el contexto de una organización incidiendo en algunos casos de uso, así como en el proceso de transformación que una organización debe iniciar para poder competir analíticamente en el mercado.

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Esta asignatura forma parte de la especialidad "Fundamentos de Inteligencia de Negocio y Big Data". Más concretamente está relacionada con los programas de nivel de máster indicados a continuación:

  • Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data
  • Posgrado en Inteligencia de Negocio y Análisis de Datos

Todos estos programas están vinculados: la especialidad forma parte del posgrado (en uno de los dos itinerarios existentes) y el posgrado pertenece al máster.

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La asignatura os proporcionará una comprensión básica de la toma de decisiones, de las organizaciones orientadas al dato, de los sistemas de información y de los mecanismos para analizar el mercado de Business Intelligence y Big Data. Estos conocimientos habilitarán al estudiante que persigue una carrera más técnica entender su papel como agente transformador de la organización.

Además, esta asignatura ofrecerá también una sólida formación inicial si el estudiante escoge una carrera de gestión o posiciones de mando intermedio o superiores en el área analítica/departamento TI de una empresa.

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No existe, en principio, una barrera de formación que pueda dificultar que estudiantes sin una formación previa de carácter técnico accedan a los cursos de tecnología o que estudiantes sin una formación empresarial puedan acceder a los cursos de gestión.

A lo largo de esta asignatura se hará referencia a los conceptos básicos de la toma de decisiones, de las organizaciones orientadas al dato, de los sistemas de información de una organización y a cómo analizar el mercado de inteligencia de negocio y Big Data. Si el estudiante lo necesita, el consultor proporcionará más referencias respecto los conceptos introducidos.

Además, como la metodología se basa en estudios de casos y la investigación autónoma de información, es aconsejable que el estudiante esté familiarizado con la búsqueda de fuentes de información, el análisis de la información cuantitativa y cualitativa, la capacidad de sintetizar y obtener conclusiones. Por otra parte, el alumno ha de poseer ciertas habilidades de comunicación escrita.

Por último, es importante poner de manifiesto que para aprovechar al máximo este curso se requiere que el estudiante tenga la capacidad de leer y comprender el inglés puesto que algunos materiales de referencia, así como de otros recursos, están principalmente en dicho idioma.

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Al final del estudio de la materia y de las pruebas de evaluación y prácticas que se proponen, el estudiante debe ser capaz de entender los conceptos de la toma de decisiones y de las organizaciones orientadas al dato. En particular:

  1. Adquirir y estar en condiciones de implantar una mentalidad crítica y analítica dentro de la empresa, mediante el conocimiento de los diferentes sistemas de información de empresa, los métodos y técnicas de análisis de datos, la formulación de preguntas e hipótesis y la obtención de conclusiones útiles para el negocio.
  2. Conocer el funcionamiento y el mercado de los sistemas de información de inteligencia de negocio y Big Data, sus principales utilidades y componentes para proporcionar información y conocimiento que permita mejorar la toma de decisiones.
  3. Comprender la evolución del papel de la Inteligencia de Negocio en las organizaciones: desde sistemas aislados a BI embebido en procesos y piedra angular en la creación de productos y servicios de datos.
  4. Entender, ser capaz de definir y desarrollar pensamiento analítico.
  5. Comprender la necesidad de desarrollar una cultura basada en datos como afirma Thomas H. Davenport.
  6. Entender y ser capaz de trabajar tanto con expertos en analítica, como con consumidores de información, y gestionar las expectativas de ambos tipos de profesionales.
  7. Entender y ser capaz de promover e iniciar una cultura basada en datos en una organización.

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Las unidades de aprendizaje son las siguientes:

  • Módulo 1: Teoría y práctica de la toma de decisiones. En este módulo se introducirá el concepto de decisión, su contextualización dentro de una organización, qué es el pensamiento analítico y técnicas analíticas.
  • Módulo 2: Organizaciones orientadas al dato. En este módulo se discutirá el concepto de las organizaciones orientadas a la toma de decisiones basadas en hechos, qué significa una cultura analítica dentro de la organización, cómo trabajar con expertos de analítica, cómo  trabajar con los usuarios finales, la emergencia de nuevos roles en la organización y cómo desarrollar una cultura analítica dentro de la organización. Se discutirán ejemplos reales.
  • Módulo 3: Sistemas de Información de empresa. En este módulo se presentarán los diferentes sistemas de información de una empresa, los cuales representan una de las fuentes de datos para la toma de decisiones. Se revisarán algunos de los principales sistemas como son ERP, CRM, entre otros.
  • Módulo 4: Mercados de Sistemas BI. En este módulo se introducirán los mecanismos para analizar el mercado y comprender cómo desarrollar un plan estratégico para la inteligencia de negocio y Big Data.

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Recursos Web

También animamos a los estudiantes a acceder a los blogs de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación (EIMT) de la UOC, donde se publican artículos sobre inteligencia de negocio, analítica de negocio, Big Data, Data Science y transformación organizativa:

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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