Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos Código:  M1.561    Créditos:  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Metodología   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

En esta asignatura se abordan las técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos.

En cuanto al análisis de datos es tratan las técnicas y metologías avanzadas de análisis de datos més comunes en el ámbito del periodismo

En cuanto a la visualización de datos se proporciona el conocimiento y el dominio de las principales herramientas de visualización en el ámbito del periodismo.

La asignatura está orientada de una manera eminentemente práctica en la realización de diferentes actividades que permiten al estudiante adquirir competencias en el campo del análisis y la visualización de la información.

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Dentro del conjunto del plan de estudios la asignatura tiene una estrecha relación con la asignatura de periodismo de datos y la de análisis de datos.

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El campo profesional en el que se proyecta es el del análisis y la visualización de datos en el ámbito periodístico.

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No se requieren

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C 1- Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio;

C2- Desarrollar el espíritu de investigación y la capacidad de analizar problemas nuevos con los instrumentos propios del periodismo, razonando de manera rigurosa y sistemática.

C3- Dominar y aplicar las TIC en el ámbito académico y profesional.

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades;

CT2-Comunicar de manera eficaz, integrando ideas complejas y argumentando de manera persuasivo.

CG1- Capacidad de fijar metas y prioridades a la hora de realizar una tarea, desarrollar un área o un proyecto conviniendo la acción, los plazos y los recursos que se deben utilizar.

CE8- Aplicar técnicas avanzadas para la explotación, interpretación, visualización y representación de los datos periodísticos.

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

CG3- Proponer, formular y realizar tareas con libertad y autonomía, eligiendo entre diferentes vías para la realización de proyectos, la búsqueda, la selección y el procesamiento de la información.

CE6- Obtener un conocimiento crítico y en profundidad de las fuentes informativas: evolución, funciones y formas de explotación

CG4- Identificar y evaluar de forma precisa la relevancia y significación de la información, identificando las implicaciones y consecuencias de un argumento, discurso o razonamiento.

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Técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos (4 ECTS)

 

  • Principios cognitivos: Información, comunicación y  conocimiento
  • Análsis de la información en sistemas complejos
  • Visualización interactiva en el web y en dispositivos móbiles
  • Mineria de datos: aplicaciones en el ámbito del periodismo
  • Big Data: aplicaciones en el ámbito del periodismo
  • Casos de estudi

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Material Soporte
Minería de datos PDF
2. Visualización en R: ejemplos de gráficos Audiovisual
1. Visualización en R: Librería ggplot2 (qplot) Audiovisual
Vídeo 3: Inferencia estadística Audiovisual
3. Visualización en R: dimensión geográfica Audiovisual
Estadística: tomar decisiones a partir de datos (vídeos) Audiovisual
Estadística PDF
Vídeo 2: Estadística descriptiva utilizando RCommander Audiovisual
Vídeo 1: Instalación del software, librería RCommander e importación de datos Audiovisual

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- Módulo didáctico "Estadística http://cvapp.uoc.edu/autors/MostraPDFMaterialAction.do?id=233228 (PID_00233228)

Repositorios oficiales a consultar (Instituto nacional de estadística, Eurostat, ...)

Manual / Tutorial de R

- Paquetes 3 tutoriales en vídeo Estadística y metodología de Análisis de datos 'del grado de Información y Documentación

video 1

Estadística y metodología de Análisis de datos 'del grado de Información y Documentación

vídeo 2

https://drive.google.com/a/uoc.edu/file/d/0B6SK7KaZvKzZbUk2S09ITHhGQXc/view?usp=sharing

vídeo 3

https://drive.google.com/a/uoc.edu/file/d/0B6SK7KaZvKzZUk1JMlBmWDI0ZDA/view?usp=sharing

Libro manual 'Minería de datos' XP03 / 05/054/01032

Repositorio de datos públicas necesarias (INE, EUROSTAT, ...)

Manual / Tutorial de R

Video sobre minería de datos del grado de Información y Documentación

Vídeo Ejercicio R:

https://drive.google.com/a/uoc.edu/file/d/0B6SK7KaZvKzZQnRkUmVScEZjQms/view?usp=sharing

Libro manual 'Big Data'

Repositorios oficiales a consultar (Instituto nacional de estadística, Eurostat, ...)

Manual / Tutorial de R

Software de visualización Tableau (Licencia gratuita para estudiantes).

Software de edición de imagen vectorial software libre (Open Office)

Paquetes 3 tutoriales en vídeo sobre visualización de la información

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Esta asignatura se plantea de forma eminentemente práctica a partir del diálogo entre los materiales y recursos y las actividades planteadas.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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Informaciones sobre la evaluación en la UOC

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo. 

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La evaluación se articula mediante una actividad inicial de instalación y funcionamiento del programa R-Commander, y cinco actividades principales que tienen como objetivo comprobar que los estudiantes han asimilado correctamente los contenidos del módulo. Para resolver algunos de los ejercicios habremos de utilizar internet, la biblioteca y el programa R-Commander.

PEC1: 30%

PEC2: 35%

PEC3: 35%

Hay que recordar que las PECs son un trabajo individual y que en ningún caso está permitido realizarlas en grupo. Los ejercicios de evaluación continua son personales. Su resolución es estrictamente individual. Esto exige la entrega de una actividad individual y diferenciada, en el fondo y a la forma. Es importante señalar que los estudiantes han de entregar las 3 PECs.

En vuestras respuestas en las PECs, está totalmente prohibido hacer una copia literal ("copiar y enganchar") o una traducción de contenidos extraídos de fuentes de información de Internet o de cualquiera otro tipo de fuente. En cambio, es muy recomendable que hagáis consultas previas a otras fuentes para contrastar datos, profundizar en conceptos, descubrir nuevas ideas, etc. Para lo cual, tendréis que indicar las fuentes utilizadas en forma de referencia bibliográfica (añadiendo su dirección en la Web si la información proviene de Internet) y comentar con vuestras propias palabras las ideas que habéis extraído de ellas. 

También, debéis tener en cuenta los plazos de entrega de las actividades que se especifican en el espacio de Planificación del aula. De este modo, los ejercicios que no se entreguen en los plazos establecidos se les asignará la calificación N ("no calificado"), que a efectos de cómputo de la calificación final de evaluación continua contará como un cero.

Las PECs constarán de prácticas a realizar siempre con el software estadístico "R"; constarán de ejercicios de lectura de datos, analísis estadísticos así como interpretación de los resultados.

Además, en el taller de visualización se presentarán y trabajaremos herramientas de visualización como:

- Tableau

- Power BI

- Carto

- Qlik

- Google Charts

- Google Fusion Tables

- Carto

- ...

Copia y plagio en la evaluación continua

Se entiende como plagio el uso de fuentes en papel (libros y artículos, incluyendo los módulos didácticos de la UOC) o de documentación presente en la red, sin hacer una citación de la procedencia y haciéndolos pasar por propios.

Se define como copia la entrega de actividades de evaluación continua utilizando parcialmente o totalmente textos idénticos extraídos de trabajos de otros estudiantes o autores y/u otros semestres. Los responsables serán todos los estudiantes implicados sin que sea relevante el vínculo existente entre los mismos. 

Para evitar incurrir en plagio, podemos tener en cuenta las sugerencias siguientes:

  • No se tienen que usar ideas de otro sin conocer la fuente
  • No se tiene que exponer un argumento de otro cómo si fuera propio
  • A la hora de desarrollar una idea no se tiene que presentar un pensamiento ajeno cómo si fuera propio
  • Una aportación no puede estar basada en el desarrollo de un pensamiento exacto al de otro
  • No se tienen que exponer las propias ideas exactamente del mismo modo que lo ha hecho algún otro, a pesar de que se identifique la fuente.

Todos los ejercicios entregados por los estudiantes para su evaluación serán procesados por un software de detección de plagio y copia. Los casos de plagio y copia pueden haber sido identificados mediante este software, así como también a través de la propia corrección y evaluación del ejercicio por parte del profesor colaborador.

En caso de detectar plagio en los trabajos entregados para evaluar, las actuaciones para todos los implicados serán las siguientes:

  • Se suspende la actividad entregada con una D
  • El estudiante no puede seguir la evaluación continua de la asignatura (la nota final de EC será D).
  • Para superar la asignatura el estudiante habrá necesariamente de superar el examen final; en caso de que la asignatura no tenga prueba final quedará suspendido.
  • Esta conducta quedará reflejada en un registro a disposición de todo el profesorado por si considera oportuno revisar el resto de actividades de evaluación continua de las asignaturas en curso de los estudiantes implicados.

En caso de detectar copia o reiteración de plagio, junto con las acciones comentadas, desde la asesoría jurídica se iniciará un procedimiento disciplinario de acuerdo con la normativa académica de la UOC.

El profesor responsable de la asignatura informará de estas actuaciones a los estudiantes implicados mediante un mensaje dirigido a sus buzones personales. También pondrá en conocimiento de estos hechos a la Dirección del Programa.

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