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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2024-2025. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La visualización de datos se está imponiendo como una herramienta muy eficaz para la manipulación, análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos, dado que se aprovecha de las habilidades del sistema visual humano, capaz de detectar rápidamente patrones, repeticiones, elementos discordantes, etc. Una buena visualización es el mecanismo más efectivo para captar la atención del usuario, dando valor al dicho de que "una imagen vale más que mil palabras". Además, el desarrollo de nuevas tecnologías está permitiendo también que la visualización de datos sea la propia interfaz de acceso a los mismos, incorporando funciones para la selección, filtrado, etc., de forma que sea posible realizar consultas e incluso ciertos análisis estadísticos mediante la propia visualización. No obstante, la creación de una visualización de datos eficiente y eficaz pasa por perseguir un objetivo concreto relacionado con los datos que se desea transmitir, huyendo de artificios técnicos y estéticos. Visualizar datos es una combinación de elementos provenientes de diferentes campos, incluyendo la psicología de la percepción, la estética, el diseño y la estadística, todo ello mediante el uso de herramientas y lenguajes de programación orientados a dicho propósito. |
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Esta asignatura culmina el proceso seguido durante el ciclo de vida de los datos, desde la captura y manipulación de datos cuantitativos, pasando por la creación de modelos avanzados para su clasificación, relación y predicción, y finalizando con su visualización mediante herramientas avanzadas. |
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El objetivo del máster de Data Science de la UOC es la formación de profesionales todo-terreno con una formación en análisis y solución de problemas de negocio, estadística avanzada y minería de datos y diseño y construcción de sistemas de información, que pueden trabajar en diferentes departamentos de la empresa o en un centro de competencias transversal. |
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Esta asignatura presupone que el estudiante ya maneja el vocabulario típico del área de Data Science, y que conoce los elementos clave que forman parte de dicho ámbito.Para la realización de esta asignatura solamente se presuponen unos conocimientos básicos de programación, dado que se plantea desde una perspectiva orientada a resolver problemas mediante la combinación de soluciones (herramientas) ya existentes. También se necesitan unos conocimientos básicos para la creación de páginas web que permitirán implementar las visualizaciones de forma interactiva. Para ello se proporcionarán ejemplos que podrán ser reutilizados para alcanzar los objetivos propuestos. |
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Los objetivos que se pretende que el estudiante alcance con esta asignatura son los siguientes:
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Esta asignatura se compone de los módulos siguientes:
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Consulta de los recursos de aprendizaje de que dispone la asignatura |
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