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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Campos profesionales en el que se proyecta Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo Consulta del modelo de evaluación | |||||
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final. | |||||
Cada vez más el área de bases de datos está evolucionando por la aparición de nuevos retos en la gestión de la información, entre ellos los Almacenes de datos o Data Warehouse (DW) como elemento troncal de la Factoría de Informaciónn Corporativa (FIC). La FIC/DW es hoy en día el centro de atención de las grandes instituciones, porque proporciona un mejor conocimiento de dicha organización y de sus clientes. La creación de la FIC y la correcta implementación de todos sus elementos tales como los diferentes almacenes de datos, los datos maestros, las estructuras multidimensionales y los procesos de transformación y carga son cuestiones críticas en la gestión del conocimiento y la madurez analítica de las organizaciones. En la creación de la FIC es también fundamental prestar especial atención a las cuestiones relativas a la calidad del dato, gestión de los metadatos y la gestión de los datos maestros. De igual modo y dada la envergadura de los proyectos relacionados con la creación de la FIC, conviene conocer las distintas estrategias y enfoques existentes de cara a abordar estos proyectos. |
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Esta asignatura "Diseño y construcción del Datawarehouse" es un complemento de formación dentro del Máster universitario en Ciencia de Datos, para estudiantes procedentes de titulaciones de ingenierías o ingenierías técnicas en informática. Como su nombre indica se centra en los almacenes de datos, que son en realidad bases de datos diseñadas y construidas para ofrecer apoyo en la toma de decisiones de las organizaciones. Un Almacén de datos, se crea al extraer datos desde una o más aplicaciones institucionales y/o fuentes externas de datos. Los datos extraídos, antes de cargarse en el almacén de datos, son transformados para eliminar inconsistencias, y si es necesario, resumirlos. Este proceso de transformación, de creación del detalle de los datos (incluyendo el factor tiempo), el resumen y combinación de los datos extraídos, ayudan a crear un contexto adecuado para que cualquier persona de la institución pueda tomar las decisiones que le correspondan de la manera más responsable posible. Por lo tanto, influye directamente en la mayor eficacia del negocio. Las líneas comerciales actuales y futuras obligan a las empresas a ser cada vez más competitivas. Para ser competitivas es necesario que las compañías tengan optimizados e integrados sus flujos internos de información y sus relaciones comerciales externas, y así conseguir objetivos básicos como son las mejoras de la productividad, la calidad, el servicio al cliente y la reducción de costes. Para llevar a cabo todos estos propósitos hacen falta profesionales que tengan conocimientos profundos en estas áreas. En consecuencia, y dada la emergencia de todos los temas relacionados con Internet, se puede afirmar que el área de interés presentada forma un bloque innovador dentro del mundo de los sistemas de información. |
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Inteligencia de negocio, gestión de bases de datos, analítica de negocio, social-intelligence y Big Data. |
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El Especialista en Sistemas de Inteligencia de Negocio, debe estar familiarizado con los conceptos básicos de Business Intelligence y análisis de datos. Preferiblemente debe de haber cursado las especializaciones correspondientes del máster dedicadas a estos bloques temáticos o en su defecto disponer de los conocimientos que se imparten en ellos |
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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:
Todas estas competencias específicas están relacionadas con las competencias generales de la especialización Bases de datos, data minning y data Warehouse siguientes:
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La asignatura consta de los siguientes módulos:
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Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso. Aparte de esto, se proporciona un entorno de prácticas con todo el software necesario para el curso preconfigurado (Entorno VDI), al cual accederéis desde el aula. En la parte servidor:
Y en la parte cliente:
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