Técnicas de análisis económico Código:  M3.200    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

En esta asignatura se trabajarán contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el análisis del entorno económico.

El objetivo principal del curso es facilitar al estudiante un mapa de los varios métodos cuantitativos (estadísticos) susceptibles de ser utilizados en cualquier estudio sobre el entorno económico, y también proporcionar las pautas metodológicas mínimas para afrontar un análisis ordenado, rigurosa y con conclusiones útiles y comprensibles.

No es el objetivo de la asignatura conocer en detalle cada una de las técnicas cuantitativas que se irán presentando y, en consecuencia, no tendrá un nivel formal elevado, ni matemáticamente ni estadísticamente. Ben al contrario, se tratará de disponer, al finalizar del curso, de un grupo de técnicas al alcance con los ejemplos correspondientes de utilización aplicada y las herramientas informáticas que correspondan, para que el estudiante, en el momento de realizar un análisis económico, sepa plantear el problema, desarrollarlo en sus hipótesis y supuestos teóricos previos, dotarlo de contenido empírico por medio de la localización de los datos estadísticos necesarios y utilizar la técnica cuantitativa más adecuada de acuerdo con los objetivos del estudio planteado.

Amunt

Esta asignatura es una asignatura obligatoria de 6 créditos en el Máster Universitario en Análisis del Entorno Económico. Sus contenidos complementan los de las otras asignaturas de la titulación ya que proporcionan herramientas cuantitativas para el análisis económico.

Amunt

Los campos profesionales en que se proyecta son los propios de la titulación: profesionales de empresas internacionalizadas, profesionales de órganos de la administración pública vinculados al desarrollo económico territorial, profesionales de instituciones públicas y privadas vinculadas al desarrollo empresarial, analistas de servicios de estudios y de think tanks, periodistas y profesionales de medios de comunicación, profesores o docentes de estudios de secundaria, bachillerato y ciclos formativos.

Amunt

Para cursar y superar esta asignatura es recomendable un conocimiento básico previo del estudiante de los fundamentos de la estadística. Sin embargo, y a pesar de que la asignatura tiene un marcado perfil aplicado, se pondrá a disposición de los estudiantes el material necesario para garantizar que se adquieren los conocimientos teóricos suficientes, respecto a los diferentes temas tratados en esta materia, que permita lograr los objetivos docentes propuestos.

Amunt

Las competencias transversales del Máster Universitario de Análisis del entorno económico que se trabajan en esta asignatura son:

- Capacidad para el uso de las TIC de forma avanzada.
- Capacidad para el análisis crítico y la síntesis.

Las competencias específicas del Máster Universitario de Análisis del entorno económico que se abordan en esta asignatura son:

- Capacidad para utilizar metodologías avanzadas, tanto cuantitativas como cualitativas, en el ámbito del análisis económico aplicado.
- Capacidad para extraer conocimiento relevante que sea útil para la definición de estrategias empresariales en un contexto globalizado.

De forma más detallada, los resultados de aprendizaje asociados a estas competencias son los siguientes:

1. Facilitar al estudiante un mapa de los varios métodos estadísticos que hay y que son susceptibles de ser utilizados en cualquier estudio sobre el entorno económico.
2. Identificar qué técnicas son las más apropiadas para analizar datos de corte temporal y qué para datos de corte transversal.
3. Identificar qué técnicas son las más adecuadas para estudiar las relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.
4. Ofrecer las mínimas pautas metodológicas para afrontar un análisis ordenado, rigurosa y con conclusiones útiles y comprensibles.
5. Presentar herramientas informáticas que permitan trabajar de una manera fluida las técnicas estudiadas.

Amunt

Este curso está basado, por un lado, en el trabajo sobre varios casos prácticos y, por otro lado, en la aplicación de diferentes técnicas estadísticas para el estudio de la evolución del comercio electrónico en España y para su comparación internacional. Todo este trabajo irá dirigido hacia el establecimiento de unos fundamentos cuantitativos para desarrollar posteriores investigaciones sobre el entorno económico.

Este asignatura tiene un enfoque eminentemente práctico. El enfoque intuitivo de la asignatura a partir de los casos prácticos permitirá trabajar del mismo modo, es decir, intuitivamente, los diferentes conceptos estadísticos que van apareciendo.

Se trabajarán diferentes técnicas, distinguiendo conceptualmente entre las univariantes y las multivariantes. Estas técnicas nos permitirán trabajar datos tanto de corte temporal como de corte transversal, así como explorar posibles relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables. Dada la complejidad del mapa que configuran el conjunto de todas las técnicas estadísticas, en el material de la asignatura curso encontraréis un árbol de decisión que os tiene que permitir encontrar la técnica más adecuada según el tipo de problema que se quiera analizar.

De cada una de las técnicas, se analizarán las principales características formales, los requerimientos de información estadística para su uso y las conclusiones derivadas de su estudio. Para este análisis se facilitará toda una serie de referencias bibliográficas básicas, que podréis consultar en el mismo material.

Todos los cálculos que requerirá el trabajo con las diferentes técnicas estadísticas se hará con la ayuda del paquete estadístico R-Commander, aplicado sobre diferentes casos prácticos, centrados en problemáticas de carácter económico, empresarial y social.

El detalle de los contenidos que se trabajarán es el siguiente: 

Parte I:

Análisis Univariante

PEC 1

- Números índice
- Medidas de centro y de dispersión
- Representación gráfica
- Inferencia estadística
- Contraste de hipótesis
- Análisis de la varianza

Parte II:

Análisis Multivariante

PEC 2

- Series temporales
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiplo
- Correlación lineal

PEC 3

- Indicadores sintéticos
- Análisis factorial
- Análisis cluster
- Escaleras multidimensionals métricas
- Análisis de correspondencias

PEC 4

- Mesas de contingencia
- Análisis discriminante
- Regresión logística
- Análisis de medidas conjuntas
- Detector automático de interacciones

 

Amunt

Estadística: prendre decisions a partir de dades (vídeos) Audiovisual
Documentació complementària: taules estadístiques Web
Estadística I PDF
Matemáticas y Estadística con R PDF
Estadística: tomar decisiones a partir de datos (vídeos) Audiovisual
Matemàtiques i Estadística amb R PDF
Estadística II PDF
Estadística II PDF
Fichas de estadística Web
Estadística I. Mòduls PDF
Documentación complementaria: tablas estadísticas Web
Fitxes d'estadística Web
Módulo 1. Estadística I PDF

Amunt

El material de la asignatura se basa en unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

· Parte teórica: en la cual se presentan las definiciones básicas con qué comprender los diferentes conceptos estadísticos.

· Parte práctica: en la cual a través del uso del paquete estadístico R-Commander se aplican los conceptos anteriormente definidos al estudio de diferentes ejemplos. Es un programa estadístico de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la estadística.

Amunt

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

Amunt

Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

Amunt