Análisis de datos Código:  20.619    Créditos:  6
Consulta de los datos generales   Descripción   Campos profesionales en que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje que dispone la asignatura   Bibliografía y fuentes de información   Metodología   Consulta del modelo de evaluación   Evaluación Contínua   Evaluación final   Feedback  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.
La asignatura de Análisis de Datos que se imparte dentro del grado de Relaciones Internacionales pretende dar herramientas al estudiante para el análisis de datos cuantitativos en estudios internacionales. El curso ofrece una formación básica en el software RStudio para que el estudiante pueda analizar datos provenientes de diferentes centros de estudios y organismos internacionales. Esta asignatura muestra los pasos principales para iniciarse en el análisis de datos de una manera muy práctica, con poca carga teórica y sin ecuaciones ni modelos matemáticos. El objetivo principal es que el estudiante sea capaz de explorar, tratar y visualizar cualquier base de datos que nos podemos encontrar en la red.

En una primera fase, la asignatura se orienta al conocimiento y práctica con el software RStudio. Veremos los elementos principales que hay que conocer de R para poder trabajar y cómo utilizar estos elementos en un marco de datos. En una segunda fase, el estudiante aprenderá como trasladar todos estos conocimientos básicos de R al análisis de datos a través de tres procesos clave: exploración, tratamiento y visualización. La fase exploratoria consiste en hacerse una idea inicial de los datos para formular algunas preguntas. En la fase de tratamiento convertimos estas preguntas en resultados concretos, mientras que en la fase de visualización trasladamos estos resultados en gráficos atractivos que podamos comunicar al público.

Una vez que ya conocemos los fundamentos del análisis de datos, el siguiente paso es entrar en materia para tratar estadísticamente los datos. Primero aprenderemos a hacer representaciones gráficas de una sola variable a través de varias figuras y a continuación aprenderemos a obtener medidas para sintetizar los datos. En segundo lugar buscaremos visualizar y sintetizar relaciones entre dos o más variables.

Dejaremos para el final del curso una parte más pesada pero necesaria en el análisis de datos, que consiste en el proceso de descargar, limpiar y unir marcos de datos. Normalmente trabajaremos con datos limpios provenientes de organismos internacionales, pero vale la pena conocer cómo operar cuando nos encontramos datos brutos y que deben ser tratados antes de poder iniciar la fase exploratoria.

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Esta asignatura tiene la ventaja que se puede proyectar en una gran cantidad de campos profesionales. El análisis de datos es útil en prácticamente todos los ámbitos, desde la consultoria, las políticas públicas, los estudios académicos e incluso puede ayudar a introducirse en otros sectores más alejados de los estudios internacionales.

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La asignatura no requiere conocimientos previos, ya que se aprende estadística y el uso de R / RStudio a partir de un nivel inicial. No obstante, toda familiarización previa con este programario o programas similares ayudará al estudiante a superar con mayor facilidad el curso.

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La asignatura de Análisis de Datos persigue los siguientes objetivos:

  • Aprender un software de tratamiento de datos como es el software R.
  • Dar herramientas al estudiante para poder explorar y transformar con facilidad bases de datos de gran tamaño.
  • Incidir en el aspecto comunicativo de los datos: cómo crear gráficos atractivos para ser presentados en público.
  • Conocer y practicar las técnicas estadísticas de análisis univariante y multivariante.
  • Ser capaces tanto de construir desde cero una base de datos como poder descargar y hacer los arreglos necesarios para poder trabajar.
  • Reflexionar sobre los procesos de inferencia científica y el establecimiento de causalidades entre variables.

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Los contenidos de la asignatura están divididos en cinco módulos. En el primer módulo se enseña la estructura básica de R y cómo están formadas las variables dentro del programa. En el segundo módulo se muestra el proceso básico en el análisis de datos, que consiste en una exploración inicial, la transformación de los datos y su visualización. El tercer y cuarto módulo se explican las técnicas estadísticas en el análisis con una variable y con dos variables. El quinto módulo es más complementario y tiene el objetivo de mostrar al alumno el making off de los datos: como son tratadas previamente antes de comenzar la fase exploratoria.

1. Introducción a los datos:
a. Iniciación a RStudio
b. Variables y tipos

2. Fase exploratoria en el análisis de datos:
a. Explorar
b. Transformar
c. Visualizar

3. Análisis univariante:
a. representaciones gráficas
b. Medidas de análisis univariante

4. Análisis bivariante:
a. Tabla de contingencia
b. Diferencia de medias
c. Correlación y regresión
d. Multivariante

5. Importar, limpiar y unir:
a. Importar datos
b. Limpiar datos
c. Unir marcos de datos

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Material Soporte

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Babbie, E. (1999) Fundamentos de la Investigación Social, México D.F.: Internacional Thompson.

Chang, W. (2012) R Graphics Cookbook, O'Reilly.

Corbetta, P. (2007) Metodología y Técnicas de Investigación Social (edición revisada), Madrid: McGraw Hill.

Gujarati, D.N. y D.C. Porter (2010) Econometría, 5a edició, México D.F.: McGraw-Hill Interamericana.

Grolemund, G. y H. Wickham (2016) R for Data Science, O'Reilly.

Halperin, S. y O. Heath (2016) Political Research: Methods and Practical Skills (2a edició), Oxford: Oxford University Press.

Johnson, J.B. y H.T. Reynolds (2012) Political Science. Research Methods. London: Sage CQ Press.

King, G., R. Keohane y S. Verba (2000) El diseño de la investigación social. La inferencia científica en los estudios cualitativos. Madrid: Alianza.

Van Evera, S. (2002) Guía para estudiantes de ciencia política. Madrid: Gedisa.

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Esta asignatura forma parte del Grado en Relaciones Internacionales dentro del marco general de la adaptación de la enseñanza universitaria en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

El sistema de créditos europeo ECTS (European Credit Transfer System) se basa en la carga de trabajo del estudiante necesaria para conseguir los objetivos (conocimientos y competencias) de cada asignatura. El cálculo ECTS se hace de acuerdo con unas 25 horas de trabajo por crédito; siempre teniendo presente, sin embargo, que se trata de un cálculo de tiempo teórico con el que se prevé que el estudiante medio pueda alcanzar los objetivos establecidos para cada asignatura. Las horas de dedicación reales, pues, pueden variar en función de los conocimientos previos y de las destrezas y circunstancias de cada estudiante.

El aprendizaje de esta asignatura se estructura en cuatro módulos integrados por materiales docentes, guías de estudio, ejercicios de autoevaluación y actividades de evaluación continua (PACs). En el calendario de la asignatura se establece el número y fechas de estos contenidos y actividades.

El correcto seguimiento de las actividades y los ejercicios establecidos como itinerario de aprendizaje para cada módulo es fundamental para el desarrollo del nuevo formato docente ECTS, ya que permitirá trabajar y alcanzar adecuadamente los objetivos (conocimientos académicos y disciplinares, y competencias profesionales) establecidos para esta asignatura. Para ello, es altamente recomendable seguir los itinerarios de aprendizaje establecidos.

La evaluación continua, como parte integrante de los itinerarios de aprendizaje establecidos, está pensada para potenciar la metodología de trabajo del estudiante y el logro de los conocimientos y competencias de la asignatura. El seguimiento de la evaluación continua no sólo se puede traducir en un componente importante de la valoración del rendimiento académico de cara a la calificación final de la asignatura, sino que es una herramienta fundamental que se pone al alcance del estudiante para facilitar su proceso de aprendizaje, con un ritmo de trabajo y de estudio riguroso y organizado.

Aunque no se cumpla con el ritmo (temporización) y mínimo de seguimiento de evaluación continua, es fundamental que el estudiante trabaje las PECs y sus soluciones como parte integrante del estudio de la asignatura para el logro de las competencias que se establecen.

En el tramo final de la asignatura, se abrirá un periodo final de síntesis que durará hasta el primer turno de examen, durante el cual todos los estudiantes podrán participar en un buzón específico donde podrán plantear sus dudas relacionadas con los contenidos de la asignatura.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis ( PS ) y , por otro lado , con la realización de un examen final ( EX ) .
- Para hacer la PS hay que haber superado la EC.
- Para hacer el EX no hay que haber superado la EC.
- En caso de haber superado la EC existe la opción de optar por el EX en vez de la PS .
La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC + PS

Nota final de asignatura: EC + PS

EC = 60%

PS = 40%

Notas mínimas:

· PS = 3,5

Cuando la nota obtenida en la PS sea inferior a los mínimos establecidos para cada fórmula, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en la PS.

Opción con EX: EX + EC

Nota final de asignatura: EX + EC

EX = 65%

EC = 35%

Notas mínimas:

· EX = 4

Esta fórmula de ponderación sólo se aplicará cuando la nota resultante mejore la obtenida en el EX. Cuando la nota obtenida en el EX sea inferior o igual a 4 o la calificación resultante de la fórmula de ponderación no permita mejorar la nota obtenida en el EX, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en el EX.

En el caso de asignaturas con prácticas (Pr) que cruzan con el examen (EX), la fórmula de ponderación sólo se aplicará cuando la nota resultante mejore la obtenida en FE (FE=EX+Pr). Cuando la nota obtenida en el EX sea inferior a 4, la calificación resultante de la asignatura será la nota obtenida en el EX. Cuando la calificación resultante de la fórmula de ponderación no permita mejorar la nota obtenida en FE, la calificación final de la asignatura será la nota obtenida en FE.

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La evaluación continua se compone de 4 actividades (PECs), correspondientes a las cuatro unidades de aprendizaje. Cada una de las PECs consta de un apartado de cuestiones generales trabajadas en la unidad (20%) y de dos proyectos (40% cada proyecto), por lo que el curso tiene en total cuatro apartados de cuestiones generales (uno por PEC) y ocho proyectos (dos por PEC). El estudiante deberá entregar las cuatro PECs para aprobar la asignatura, si bien puede eximirse de entregar un proyecto que se halle dentro de una PEC.

  • En solo una de las PEC, por tanto, el estudiante puede optar por no entregar uno de los dos proyectos sin que ello perjudique en la nota que va obtener en dicha PEC ni tampoco en la nota final. En este caso, el apartado de cuestiones generales puntuará un 30% sobre la PEC y el proyecto un 70%.
  • En el caso, pues, que el alumno opte por no entregar uno de los proyectos, deberá indicarlo explícitamente en el documento PEC que entregue en el registro del curso como "no entregado".
  • En cada PEC entregada, el estudiante recibirá la nota numérica sobre 10 de cada apartado. Es decir, recibirá una calificación sobre 10 del apartado de cuestiones generales así como también una calificación sobre 10 de cada proyecto que haya entregado. La nota numérica (A, B, C+, C-, D) reflejará la puntuación de dicha PEC en base a la ponderación aplicada según el número de proyectos entregados. Dos C- o una D inhabilitan el estudiante para seguir con la evaluación contínua.
  • Si al final del curso el estudiante ha entregado 7 de los 8 proyectos, la nota final se contabilizará de la siguiente manera: 4% cada parte de cuestiones generales; 12% cada proyecto.
  • Si al final de curso el estudiante ha entregado los 8 proyectos, se excluirá el proyecto con peor nota en el cálculo de la calificación final.
  • Se recomienda guardarse la posibilidad de no entregar un proyecto para las últimas PEC del curso, ya que la dificultad de las PEC va incrementando progresivamente.

Recordad que no solo es importante hacer bien los ejercicios en R sino también interpretarlos y explicarlos. La parte del redactado contará igual que la parte técnica.

Los enunciados, instrucciones y el tiempo necesario para la realización de las diferentes PECs explicitarán en las propias PECs. Asimismo, el consultor comentará, tras la entrega de cada PEC, las soluciones y respuestas correspondientes a cada PEC.

El sistema de evaluación continuada presupone la lectura y el estudio de los materiales docentes obligatorios, dado que para alcanzar los objetivos de la asignatura es necesario el aprendizaje de los conceptos y contenidos que se exponen.

El seguimiento correcto de la evaluación continua compromete al estudiante a realizar las actividades propuestas de manera individual y original. Es necesario que los documentos y materiales, tanto de internet como de otros formatos que se puedan consultar, sean especificados y referenciados adecuadamente a las PECs. En caso de que no sea así, la calificación correspondiente será una D. En este caso, el estudiante podrá continuar haciendo la evaluación continua de la asignatura, pero será necesario que se presente al examen para superarla. Toda PEC entregada fuera de terminio puede ser descartada o penalizada por el instructor.

Las calificaciones finales de la evaluación continua se establecerán de la siguiente manera:

  • Para poder superar la evaluación continua con una calificación final de C +, B o A, el estudiante debe realizar las cuatro PECs de la asignatura. La obtención de dos C- o una D en los ejercicios de evaluación continua descalifica automáticamente al estudiante para superarla.
  • La calificación final de C- adjudicará a los estudiantes que han seguido la evaluación continua (como mínimo el 50% de las PECs) pero no la han superado.
  • La calificación final de D se reserva a los casos de copia o mal uso del sistema de evaluación continuada (con independencia del número de PECs realizadas).
  • Por defecto, la calificación final de N se adjudicará a los estudiantes que no hayan entregado el 50% de las PECs.

La UOC dispone de mecanismos y herramientas eficientes de detección de plagio y copia entre estudiantes. Para ayudarle a citar correctamente y evitar estos problemas, puede consultar la 'Guía de elaboración de las PEC', disponible en el apartado de materiales y fuentes del aula.

Con independencia de quién sea el estudiante que haya sido causante de la copia / plagio, la amonestación académica por mal uso del sistema de evaluación continuada recaerá, por igual, sobre todos los estudiantes implicados, y de estas conductas se podrán derivar las sanciones disciplinarias correspondientes por infracción de la normativa de derechos y deberes.

La posibilidad de calificar una conducta como copia / plagio y la eventual imposición de una amonestación académica y / o sanción disciplinaria puede producirse en cualquier momento de la evaluación continua del semestre en curso respecto todas las pruebas de evaluación, aunque ya hayan sido evaluadas y / o esté puesta la nota final de la evaluación continua.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía:

  • A partir de la evaluación continua, la calificación final de la que tiene un cruce con la nota de una prueba de síntesis.
  • Mediante la realización de un examen final.

La fórmula de la acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX + EC.

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De manera individual, el día de la publicación de la calificación de cada PEC el estudiante dispondrá de un retorno relativo a los ejercicios planteados. De manera general, el instructor colgará en el Aula la solución a las preguntas formuladas en los ejercicios de evaluación.

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