| Fundamentos de estadística | Código: 21.405 : 6 |
La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito de la Economía y la Empresa desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.
En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica tanto del Grado en Administración y Dirección de Empresas como del Grado en Economía con una carga docente de 6 créditos ECTS. Es también una asignatura de nivelación que se ofrece a algunos estudiantes como requisito previo para cursar determinados programas de Master.
La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el mundo de la empresa.
Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:
- Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
- Series de números.
- Operaciones con polinomios.
- Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
- Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
- Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.
En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o que haga mucho tiempo que se han hecho, y sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).
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Competencias |
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Competencias básicas |
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Competencias transversales |
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Competencias específicas |
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Objetivos o resultados de aprendizaje |
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1. Introducción a la estadística |
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2. Estadística descriptiva unidimensional |
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3. Estadística descriptiva bidimensional |
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4. Probabilidad y poblaciones estadísticas univariantes |
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5. Introducción a la inferencia estadística |
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6. Inferencia estadística con una muestra |
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7. Inferencia estadística con dos muestras |
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8. Otros temas de estadística |
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| Contraste de hipótesis con datos emparejados | Audiovisual |
| La distribución media 1 | Audiovisual |
| Gráfico de dispersión | Audiovisual |
| Teorema de probabilidad total | Audiovisual |
| Contraste de hipótesis 2 | Audiovisual |
| El teorema del límite central | Audiovisual |
| Contraste de hipótesis 1 | Audiovisual |
| Cargar datos en R | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 1 | Audiovisual |
| Contracte de dos varianzas | Audiovisual |
| La distribución media 2 | Audiovisual |
| Estadística | |
| Distribuciones condicionadas 2 | Audiovisual |
| La distribución F | Audiovisual |
| Cálculo del coeficiente de variación | Audiovisual |
| Operaciones de sucesos. Pregunta 1 | Audiovisual |
| Distribuciones condicionadas 1 | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 2 | Audiovisual |
| Combinatoria | Audiovisual |
| Estadística: tomar decisiones a partir de datos (vídeos) | Audiovisual |
| La distribución Chi-2 | Audiovisual |
| Contraste de diferencia de medias 1 | Audiovisual |
| Tamaño muestral | Audiovisual |
| Contraste de diferencia de medias 3 | Audiovisual |
| Teorema de Bayes | Audiovisual |
| Permutaciones | Audiovisual |
| La distribución normal - cuantiles | Audiovisual |
| Contraste de diferencia de medias 2 | Audiovisual |
| Variaciones con y sin repeticiones | Audiovisual |
| Combinaciones | Audiovisual |
| Estandarización | Audiovisual |
| Documentación complementaria: tablas estadísticas | Web |
| La distribución normal | Audiovisual |
| Diagrama de caja | Audiovisual |
| La distribución binomial | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 3. t Student | Audiovisual |
| Intervalos de confianza 4. Proporciones | Audiovisual |
| Tabla de frecuencias | Audiovisual |
| Variaciones y combinaciones | Audiovisual |
| Variables cuantitativas | Audiovisual |
| Coeficiente de correlación | Audiovisual |
| Fichas de estadística | Web |
| La distribución de Poisson | Audiovisual |
| Contraste de diferencia de proporciones | Audiovisual |
| Operaciones de sucesos. Pregunta 2 | Audiovisual |
| Matemáticas y Estadística con R | |
| Contraste de la varianza | Audiovisual |
La asignatura se divide en cinco partes o unidades, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las diferentes PECs del curso. Los módulos didácticos (escritos) son el material central de la asignatura a través del cual podréis hacer el seguimiento de los conceptos más importantes que desarrollareis durante este semestre. Este recurso lo recibiréis en diferentes formatos.
Para cada PEC, y en el aula virtual, se detallarán los contenidos concretos que se han de considerar y los recursos necesarios o útiles para resolverla:
1. Fichas y vídeos que trabajan los principales conceptos estadísticos de forma aplicada y práctica, con el uso de un paquete estadístico (R-Commander).
2. Programa R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la Estadística. Su presentación en R-Commander y su forma de funcionamiento es muy visual y intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia.
3. Tablas estadísticas que recogen las principales probabilidades de los diferentes modelos teóricos estudiados en el curso. Son necesarias para resolver muchos de los problemas planteados. Las podéis imprimir y llevarlas a las pruebas finales.
Además, disponéis de otros recursos interesantes como:
- el manual Matemáticas y Estadística con R donde podréis encontrar las explicaciones necesarias para hacer un buen uso del programa, así como también algunas pautas de instalación. La resolución de las PECs será mucha más fácil si le echáis un ojo.
- el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura que os dará soporte en la instalación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la
asignatura que curséis. Este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.
Durante el semestre el profesor o profesora puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).
La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.
La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.
El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.
La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).
Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.
Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.
La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.
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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis (PS) y ,por otro lado, con la realización de un examen final (EX) . |