Estadística aplicada Código:  22.114    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

La asignatura de Estadística Aplicada profundiza en el estudio de los métodos estadísticos necesarios en la formación de un graduado en Administración y dirección de empresas (ADE), en Marketing e Investigación de Mercados (MiIM), en Economía, y en Ciencias Sociales, desde una perspectiva eminentemente práctica. 

La asignatura tiene que ser entendida como la prolongación de "Fundamentos de Estadística" y contiene ampliaciones de algunos temas ya estudiados así como el desarrollo de nuevos métodos que acontecen muy importantes en la aplicación estadística al grado en ADE, al grado en MiIM, al grado en Ecnomía, y al grado en Ciencias Sociales. Todo ello constituye un curso avanzado sobre métodos estadísticos por aquellos que ya habéis superado un primer nivel introductorio y habéis asimilado los contenidos.

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Esta asignatura es una continuación de la asignatura "Fundamentos de estadística".

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Para afrontar la asignatura con garantías es importante haber logrado un dominio de los contenidos trabajados en la asignatura "Fundamentos de Estadística".

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Las competencias específicas y transversales a alcanzar en el Grado en Administración y Dirección de Empresas son las siguientes:  

Competencias específicas:  

  • Capacidad para generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.
    • Criterios de desempeño:
      • Identificar la información relevante para resolver situaciones económicas y empresariales.
      • Comprender los conceptos, teorías y modelos existentes para generar conocimiento económico.
      • Aplicar criterios y técnicas para seleccionar la mejor forma de generar conocimiento económico.  

  • Capacidad para valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados. 
    • Criterios de desempeño:
      • Analizar y evaluar la información obtenida para valorar críticamente situaciones empresariales y económicas.
      • Extraer conclusiones de la información y contrastarla para valorar críticamente situaciones empresariales y económicas.

 

Competencias transversales:

  • Capacidad para interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética
    • Criterio de desempeño:
      • Extraer las conclusiones de la información y contrastarlas.

  • Capacidad para utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.
    • Criterio de desempeño:
      • Aprovechar las potencialidades de las tecnologías de la información para buscar, organizar, sintetizar, analizar y/o transformar la información necesaria para la tarea que se esté realizando.

 

Las competencias a superar en el Grado en Economía son las siguientes:

Competencias básicas: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio; Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio; Contribuir a una asignación de recursos eficiente y equitativa, tanto en el ámbito particular como colectivo.

Competencias transversales: Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional; Buscar, identificar, organizar y utilizar adecuadamente la información.

Competencias específicas: Identificar y seleccionar la información cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para el análisis y la práctica económica; Interpretar y utilizar la información económica cuantitativa y cualitativa de carácter relevante para la toma de decisiones; Aplicar las principales técnicas instrumentales propias del análisis económico; Formular políticas que mejoren la eficiencia y la equidad de la economía.

Las competencias específicas y transversales a superar en el Grado en Marketing e Investigación de Mercados son las siguientes:

Competencias específicas: Capacidad para aplicar los conocimientos teóricos y las herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio.

Competencias transversales: Capacidad para utilizar y aplicar correctamente las tecnologías de la información y de la comunicación en los ámbitos académico y profesional.

  

Finalmente, las competencias específicas y transversales a superar en el Grado en Ciencias Sociales son las siguientes:

 Competencias específicas: Que los estudiantes sepan analizar datos empíricos para generar conocimiento significativo en el campo de las ciencias sociales.

 Competencias transversales: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía, y que los estudiantes puedan aplicar las técnicas de investigación, búsqueda, recuperación, tratamiento y presentación de la información.

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La asignatura de Estadística Aplicada se divide en cuatro unidades, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las cuatro PECs del curso:  

Unidad 1. Muestreo y números índice.

En esta primera unidad, en primer lugar, analizaremos las diferentes maneras que hay para recoger muestras de una variable, teniendo en cuenta que el objetivo principal es que sea representativa de la población a que hace referencia. La selección del tamaño de la muestra también será otro de los puntos importantes de esta unidad. Por último, trabajaremos los datos de corte temporal, comparando valores que corresponden a diferetes periodos de tiempo (números índice).

Unidad 2. Regresión lineal.

Esta unidad se centra en la regresión lineal, tanto la simple como la múltiple , para encontrar relaciones de causalidad entre variables. La inferencia estadística sobre la regresión permitirá contrastar las hipótesis correspondientes sobre la adecuación y la significación de estas relaciones.

Unidad 3. Análisis multivariante.

En esta unidad nos centramos en el análisis estadístico multivariante, en que tendremos que trabajaremos con muchas variables a la vez. Las principales técnicas que introduciremos serán el Análisis Factorial, el Análisis Cluster, y el Análisis Discriminante.

Unidad 4. Contrastación no paramétrica.

En asignaturas previas de estadística aprendimos a hacer contrastes de hipótesis sobre la media, sobre la varianza, y sobre las proporciones. En esta unidad pondremos especial atención a la contrastación no paramétrica, en que no se plantean restricciones sobre los parámetros.

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Estadística: tomar decisiones a partir de datos (vídeos) Audiovisual
Fichas de estadística Web
Documentación complementaria: tablas estadísticas Web
Matemáticas y Estadística con R PDF

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Módulos didácticos

Es el material central de la asignatura a través del cual podréis hacer el seguimiento de los conceptos más importantes que desarrollaréis durante este semestre. Para cada PEC, y en el aula virtual, se detallarán los contenidos concretos que se deben considerar. La mayor parte de contenidos se encuentran dentro de los siguientes materiales:

- Gibergans Bàguena, J.; A. J. Gil Estallo; C. Rovira Escofet. (2009). Estadística. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya.

- Barón Llinàs, J. y Alemany Leira, R. (2008). Estadística II. Barcelona: Universitat Oberta de Catalunya.

Fichas

Con el objetivo de trabajar los principales conceptos estadísticos de forma aplicada y práctica, con el uso de un paquete estadístico (R-Commander), se proporciona para cada PEC un conjunto de Fichas que lo ejemplifiquen. Además de los casos prácticos que ayudan a trabajar los diferentes conceptos, también se puede encontrar una relación de referencias bibliográficas básicas y complementarías, que permiten profundizar todavía más en el conocimiento de todo el que se ha estudiado.

El R-Commander es un programa estadístico de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la Estadística. Su presentación y forma de funcionamiento es muy visual y intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia.

Guías de estudios (GES)

En la mayor parte de Unidades (PECs), los contenidos de los módulos didácticos se complementan con unas guías de estudios que, esencialmente, destacan los principales conceptos a tener en cuenta. El enlace a cada una de estas guías se encuentra en el detalle de contenidos associado a cada PEC. 

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis (PS) y ,por otro lado, con la realización de un examen final (EX) .
- Para hacer la PS hay que haber superado la EC.
- Para hacer el EX no hay que haber superado la EC.
- En caso de haber superado la EC existe la opción de optar por el EX en vez de la PS .
La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX.

 

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