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Consulta de los datos generales Descripción La asignatura en el conjunto del plan de estudios Conocimientos previos Objetivos y competencias Contenidos Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura Consulta del modelo de evaluación | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
La asignatura de Probabilidad y Estadística está pensada como una materia de formación básica para el estudiante. Tiene como objetivo dar las herramientas esenciales que se necesitan para analizar bases de datos con diferentes tipos de variables y así poder dar repuesta a las cuestiones planteadas.
Comenzaremos el primer bloque reflexionando sobre cómo se obtienen los datos y cómo podemos describir la población de estudio a partir de las muestras obtenidas; para eso utilizaremos tanto estadísticos como gráficos. En el segundo bloque se introducen los conceptos básicos de probabilidad así como las distribuciones más conocidas y los resultados teóricos necesarios para la siguiente parte. Finalmente, en el último bloque se trabajan las principales técnicas de inferencia estadística: los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis. Los contrastes de comparación más elementales darán paso al estudio de la regresión lineal simple y multivariante.
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Al ser una de las primeras asignaturas que el estudiante cursará en el grado, debe ayudar al estudiante en su formación científico-técnica, aportando un lenguaje y metodologías propios de la estadística. Proporciona instrumentos para otras materias más directamente relacionadas con el mundo de la ciencia de datos aplicada. |
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Nivel de matemáticas preuniversitario | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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