Econometría Código:  71.555    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.
La asignatura Econometría pretende proporcionar una herramienta cuantitativa que sea de utilidad al futuro graduado en Administración y Direcció d'Empreses. Concretamente, permitirá al estudiante extraer conclusiones a partir de la observación de datos y de la modelización de fenómenos económicos. Esta herramienta será de gran utilidad ya que está estrechamente ligada con la toma de decisiones dentro del mundo empresarial y económico.

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En esta asignatura se profundiza en las técnicas estadísticas que ya se conocen y se proporciona una herramienta que permitirá al estudiante sintetizar y analizar las relaciones que tienen lugar en el mundo económico-empresarial. En este sentido, la asignatura forma parte de la agrupación de materias denominada Métodos Cuantitativos para la Empresa y tiene una estructura modular que integra conocimientos teóricos y prácticos.

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El tratamiento de datos y la estadística en general, así como los métodos econométricos en particular, son un instrumento imprescindible en muchos campos de actuación empresarial: Dirección Comercial, Dirección Estratégica, Previsiones y cualquier materia en la que se quiera analizar la información que proporcionan los datos y/o establecer relaciones entre diferentes variables.

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Es recomendable que los estudiantes hayan cursado y superado antes la asignatura de Estadística Aplicada así como que tengan los conocimientos previos en el campo de las TIC adquiridos con el estudio de la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC.

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Esta asignatura es optativa en el Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) de los Estudios de Economía y Empresa.

Competencias

Las competencias transversales y sus criterios de desempeño de los grados de los Estudios de Economía y Empresa que se trabajan en esta asignatura son:

  • Interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética.
    • Extraer las conclusiones de la información y contrastarlas.
  • Utilizar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.
    • Aprovechar las potencialidades de les tecnologías de la información para buscar, organizar, sintetizar, analizar y/o transformar la información necesaria para la tarea que se está realizando.

Las competencias específicas del grado en Administración y Dirección de Empresas que se abordan en esta asignatura son:

  • Generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.
  • Valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados.

Objetivos

Las competencias anteriores se concretan en los objetivos generales siguientes:

  • Establecer cuál es el modelo de regresión lineal que se quiere utilizar.
  • Saber si los datos y variables disponibles son adecuadas y, por lo tanto el modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica
    • Saber si los datos disponibles son adecuados
    • Saber escoger las variables adecuadas
    • Crear las variables adecuadas a partir de los datos escogidos
    • Escoger el modelo adecuado para estudiar una determinada situación
  • Realizar la estimación de los parámetros del modelo y diagnosticar sus posibles problemas. Esto implica que el estudiante tiene que ser capaz de extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación del modelo.
    • Estimar los parámetros del modelo.
    • Diagnosticar si hay problemas en la especificación y estimación del modelo
  • Interpretar o describir apropiadamente y con un lenguaje claro, los resultados que proporciona el modelo y, a la vez, indicar cuáles son sus limitaciones.
    • Interpretar y describir apropiadamente los resultados que proporciona el modelo
    • Identificar y solucionar las limitaciones del modelo estimado
  • Identificar y solucionar la presencia de incumplimientos en las hipótesis básicas del término de perturbación.
  • Saber utilizar los modelos de regresión dinámicos, los multiecuacionales y los que modelizan el comportamiento de una variable cualitativa.
  • Saber dar sentido a los resultados que se obtienen en todas las etapas de la utilización de un modelo econométrico.

En definitiva, el estudiante tiene que ser capaz de:

  • decidir qué modelo es adecuado para estudiar una situación en la práctica;
  • extraer los resultados que produce cualquier programa informático que realice la estimación;
  • decir qué interpretación tienen; y,
  • realizar una valoración cualitativa de los mismos.

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Los contenidos de la asignatura se organizan en los seis módulos que tienen características muy diferentes. Una breve descripción de los contenidos de cada uno es:

Módulo 1. Modelo de regresión lineal múltiple: especificación, estimación y contraste

Es el módulo que constituye el fundamento para los tres módulos siguientes y, realmente es la parte más importante de toda la asignatura. Tiene tres apartados: el primero explica cuál es el alcance de la econometría, el segundo presenta el modelo de regresión lineal múltiple estándar y el tercero trata del mismo modelo cuando hay restricciones lineales en los parámetros.

Módulo 2. Errores de especificación y multicolinealidad

En este módulo se estudian algunos de los errores más frecuentes que se pueden producir en la utilización de un modelo de regresión: los errores de especificación y los que producen los propios datos. Las dos partes de este módulo se pueden seguir en el orden presentado o bien se pueden intercambiar. A menudo, sin embargo, habrá que volver a revisar los conceptos que se habían introducido al segundo apartado del primer módulo.

Módulo 3. Variables exógenas cualitativas

El módulo contiene únicamente un apartado. Cómo en el segundo módulo, los conceptos se fundamentan en el modelo de regresión lineal múltiple estándar. Algunos ejemplos presentados en este apartado sirven para ilustrar mejor la materia.

Módulo 4. Incumplimiento de las hipótesis básicas en el término de error

Es el módulo más largo. Contiene aquellos conceptos más avanzados relativos al modelo de regresión lineal múltiple. Tiene tres apartados: el primero explica el planteamiento general del incumplimiento de las hipótesis en el término de perturbación del modelo, el segundo se centra en el fenómeno de la heteroscedasticidad y el tercero trata la autocorrelación. El contenido del primer apartado tiene una mayor dificultad, lo cual hace recomendable que sea revisado después de haber finalizado el estudio de los dos últimos.

Módulo 5. Modelos de regresión dinámicos y multiecuacionales

En este módulo se estudian por un lado, los modelos empleados para el estudio de fenómenos ligados a un proceso temporal, y de la otra, los modelos en los que se plantean varias ecuaciones simultáneas. Las dos partes de este módulo tienen un objetivo diferente. La primera pretende familiarizar con la situación en que se disponga de series temporales con una relación causal entre ellas. En la segunda parte, se dan sólo los elementos básicos de los modelos multiecuacionales sin profundizar mucho en sus particularidades.

Módulo 6. Variables dependientes cualitativas

El módulo contiene únicamente un apartado y de hecho, es un repaso de modelos ya vistos en la asignatura de Estadística Aplicada. Los conceptos se fundamentan en el modelo de regresión lineal múltiple estándar y conviene repasar los modelos con variables exógenas cualitativas que se estudian a la Introducción a la econometría. Se insiste en la necesidad de interpretar correctamente los resultados de la estimación de estos modelos.

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Ejercicios y tablas de Introducción a la econometría Web
Econometría PDF
Econometría con R PDF
Econometria -ejercicios de autoevaluación Web

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis (PS) y ,por otro lado, con la realización de un examen final (EX) .
- Para hacer la PS hay que haber superado la EC.
- Para hacer el EX no hay que haber superado la EC.
- En caso de haber superado la EC existe la opción de optar por el EX en vez de la PS .
La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX.

 

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