Fundamentos de estadística Código:  78.569    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

La asignatura Fundamentos de Estadística quiere introducir los conceptos estadísticos más necesarios en la formación de un graduado en el ámbito del Marketing y la Investigación de Mercados desde una perspectiva eminentemente práctica. En consecuencia, no encontraréis grandes demostraciones matemáticas, sino una visión más comprensiva y práctica de los conceptos desarrollados. Esta es una asignatura introductoria a la Estadística, que proporciona al estudiante herramientas de cálculo y de análisis para trabajar contenidos cuantitativos (datos) correspondientes a otras asignaturas de la titulación.

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En el marco del Plan de Estudios se trata de una asignatura básica tanto del Grado en Marketing e Investigación de Mercados con una carga docente de 6 créditos ECTS. Es también una asignatura de nivelación que se ofrece a algunos estudiantes como requisito previo para cursar determinados programas de Master.

 

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La estadística es una herramienta útil y necesaria en cualquier campo de la administración pública, así como en el ámbito privado. Esta disciplina contribuye a la organización, explicación, desarrollo y análisis de multitud de situaciones socio económicas y/o relacionadas con el mundo de la empresa y sus procesos de comercialización.

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Para cursar esta asignatura es aconsejable tener los conocimientos adquiridos en la asignatura básica de Iniciación a las competencias TIC y será mucho más fácil de superar si, además, se tienen los conocimientos de matemáticas siguientes:

  • Operaciones algebraicas básicas: fracciones, simplificación de expresiones, potencias y raíces.
  • Series de números.
  • Operaciones con polinomios.
  • Resolución de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas.
  • Estudio y representación gráfica de funciones de una variable.
  • Conceptos básicos sobre derivación e integración (de polinomios): mínimos, máximos, áreas.

En el caso que no se hayan adquirido previamente estos conocimientos básicos, o que haga mucho tiempo que se han hecho, y sea necesario hacer un repaso, es muy aconsejable cursar alguna asignatura previa de matemáticas que esté en el propio Plan de Estudios o en la oferta formativa de la UOC (como por ejemplo en los cursos de verano).

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Competencias 

 Competencias básicas        

  • Reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

 Competencias transversales

  • Utilizar y aplicar las tecnologías de la información y la comunicación en el ámbito académico y profesional.

 Competencias específicas

  • Aplicar los conocimientos teóricos y las herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio.

Objetivos o resultados de aprendizaje

  • Determinar qué técnica estadística se puede aplicar en cada situación.
  • Saber cómo se tiene que aplicar cada técnica estadística.
  • Reconocer hasta qué punto podéis estar seguros de las conclusiones a las que se llegan.

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Contenidos

Actividad de aprendizaje (%EC)

  1. Introducción a la estadística

PEC 1 (20%)

  1. Estadística descriptiva unidimensional

 

     a. Tabulación y representación gráfica

PEC 1 (20%)

       b.  Medidas de síntesis: posición, dispersión, forma y concentración

PEC 1 (20%)

  1. Estadística descriptiva bidimensional

 

     a. Tablas de doble entrada y representación gráfica

PEC 1 (20%), PEC 2 (25%)

     b. Relaciones entre variables

PEC 1 (20%)

  1. Probabilidad y poblaciones estadísticas univariantes

 

     a.  Teoría de la probabilidad

PEC 2 (25%)

     b.  Variable aleatoria discreta

PEC 3 (25%)

     c.  Variable aleatoria continua

PEC 3 (25%)

  1. Introducción a la inferencia estadística

 

     a.  Teoría de muestras

PEC 2 (25%)

     b.  Distribuciones de los estadísticos muestrales

PEC 4 (25%)

     c.  Estimación puntual de parámetros

PEC 4 (25%)

  1. Inferencia estadística con una muestra

 

     a.  Intervalos de confianza

PEC 4 (25%)

     b.  Contrastes de hipótesis

PEC 4 (25%)

  1. Inferencia estadística con dos muestras

 

     a.  Intervalos de confianza

PEC 5

     b.  Contrastes de hipótesis

PEC 5

  1. Otros temas de estadística

 

       a.  El modelo de regresión lineal simple

PEC 1 (20%), PEC 4 (25%)

     b.  ANOVA

PEC 5

     c.  Contraste de independencia de variables cualitativas

PEC 5

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Intervalos de confianza 1 Audiovisual
Estadística PDF
Contracte de dos varianzas Audiovisual
Variaciones y combinaciones Audiovisual
Contraste de diferencia de medias 2 Audiovisual
Teorema de Bayes Audiovisual
Contraste de hipótesis 1 Audiovisual
Tamaño muestral Audiovisual
Contraste de diferencia de proporciones Audiovisual
La distribución media 2 Audiovisual
Distribuciones condicionadas 2 Audiovisual
Combinaciones Audiovisual
Cargar datos en R Audiovisual
La distribución media 1 Audiovisual
Contraste de la varianza Audiovisual
Contraste de diferencia de medias 1 Audiovisual
Variables cuantitativas Audiovisual
Fichas de estadística Web
La distribución normal Audiovisual
La distribución normal - cuantiles Audiovisual
Documentación complementaria: tablas estadísticas Web
El teorema del límite central Audiovisual
Gráfico de dispersión Audiovisual
Matemáticas y Estadística con R PDF
La distribución Chi-2 Audiovisual
Tabla de frecuencias Audiovisual
Estadística: tomar decisiones a partir de datos (vídeos) Audiovisual
Distribuciones condicionadas 1 Audiovisual
Permutaciones Audiovisual
Contraste de hipótesis con datos emparejados Audiovisual
Estandarización Audiovisual
Contraste de hipótesis 2 Audiovisual
La distribución F Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 2 Audiovisual
Variaciones con y sin repeticiones Audiovisual
Coeficiente de correlación Audiovisual
Intervalos de confianza 3. t Student Audiovisual
Intervalos de confianza 4. Proporciones Audiovisual
Contraste de diferencia de medias 3 Audiovisual
Combinatoria Audiovisual
Intervalos de confianza 2 Audiovisual
La distribución de Poisson Audiovisual
La distribución binomial Audiovisual
Diagrama de caja Audiovisual
Teorema de probabilidad total Audiovisual
Operaciones de sucesos. Pregunta 1 Audiovisual
Cálculo del coeficiente de variación Audiovisual

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La asignatura se divide en cinco partes o unidades, que se corresponden con los contenidos que se trabajarán en las diferentes PECs del curso. Los módulos didácticos (escritos) son el material central de la asignatura a través del cual podréis hacer el seguimiento de los conceptos más importantes que desarrollareis durante este semestre. Este recurso lo recibiréis en diferentes formatos.

Para cada PEC, y en el aula virtual, se detallarán los contenidos concretos que se han de considerar y los recursos necesarios o útiles para resolverla:

  1. Fichas y vídeos que trabajan los principales conceptos estadísticos de forma aplicada y práctica, con el uso de un paquete estadístico (R-Commander).
  2. Programa R de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la Estadística. Su presentación en R-Comma der y su forma de funcionamiento es muy visual y intuitivo, lo cual facilitará la comprensión de la materia.
  3. Tablas estadísticas que recogen las principales probabilidades de los diferentes modelos teóricos estudiados en el curso. Son necesarias para resolver muchos de los problemas planteados. Las podéis imprimir y llevarlas a las pruebas finales.

Además, disponéis de otros recursos interesantes como:

  • el manual Matemáticas y Estadística con R donde podréis encontrar las explicaciones necesarias para hacer un buen uso del programa, así como también algunas pautas de instalación. La resolución de las PECs será mucha más fácil si le echáis un ojo.
  • el Laboratorio de R que es un servicio que os aparece como una asignatura que os dará soporte en la instalación de R en vuestro ordenador. También podéis utilizar el laboratorio para resolver cualquier duda que os surja relacionada con este programa a lo largo del semestre, independientemente de la
    asignatura que curséis. Este servicio os puede facilitar mucho la resolución de las PECs.

Durante el semestre el profesor o profesora puede complementar estos recursos con otros que se han producido o se han hecho presentes recientemente (noticias, Webs, vídeos, programas de TV, podcasts, etc.).

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura se puede superar por una doble vía: por un lado, a partir de la evaluación continua ( EC) y una prueba de síntesis (PS) y ,por otro lado, con la realización de un examen final (EX) .
- Para hacer la PS hay que haber superado la EC.
- Para hacer el EX no hay que haber superado la EC.
- En caso de haber superado la EC existe la opción de optar por el EX en vez de la PS .
La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC + PS o EX.

 

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