• Descripción

Tradicionalmente la estadística ha sido una ciencia que se ha aplicado principalmente en el ámbito académico. Esta situación ha cambiado en los últimos años y muchos profesionales incorporan las técnicas cuantitativas y estadísticas en su trabajo diario. Se utiliza a menudo como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Las técnicas cuantitativas, en general, y la estadística en particular son básicas en las etapas de planificación como parte de los procesos de diagnosis, proyección, seguimiento y evaluación de acciones en el ámbito de la empresa. La complejidad de estos procesos hace que sea muy útil considerar muchas variables al mismo tiempo para hacer los correspondientes análisis cuantitativos. Esta asignatura se focaliza precisamente en el estudio de las principales técnicas estadísticas multivariantes, en las que se trabajan de forma conjunta diversas variables.

• La asignatura en el conjunto del plan de estudios

En la UOC, la asignatura de Análisis Multivariante es una asignatura obligatoria del Grado en Marketing e Investigación de Mercados, y también una asignatura optativa del Grado en Administración y Dirección de Empresas. Con una carga docente de 6 créditos ECTS, esta asignatura está estrechamente relacionada con las asignaturas previas de Estadística cursadas en estas titulaciones. En concreto, con Fundamentos de Estadística y Estadística Aplicada.

Con un enfoque eminentemente práctico, conjuga conocimientos estadísticos con conocimientos económicos y empresariales (especialmente los propios del marketing) a través del trabajo práctico mediante el paquete estadístico R-Commander. Los conocimientos estadísticos a que se hace referencia están especialmente centrados con diferentes técnicas estadísticas multivariantes.

• Campos profesionales en el que se proyecta

A pesar de que esta asignatura tiene, desde un punto de vista formal, un importante contenido estadístico (y por lo tanto está más relacionada con las salidas profesionales que se derivan), también es interesante para todos aquellos campos profesionales donde la aplicación de las técnicas estadísticas, y su posterior interpretación, juegan un papel importante.

• Información previa a la matrícula

Antes de matricularse esta asignatura, es recomendable haber superado las asignaturas "Fundamentos de estadística" y "Estadística aplicada".

• Objetivos y competencias

Grado en Marketing y Investigación de Mercados

Competencias transversales
- Capacidad para utilizar y aplicar correctamente las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.

Competencias específicas
- Capacidad paraa aplicar los conocimientos teóricos y las herramientas de investigación de los mercados en la definición de soluciones de negocio.

Grado en Administración y Dirección de Empresas

Competencias transversales
- Capacidad para interpretar y evaluar la información de manera crítica y sintética.
- Capacidad para utilizar y aplicar correctamente las tecnologías de la información y la comunicación en los ámbitos académico y profesional.

Competencias específicas
- Capacidad para generar conocimiento económico relevante a partir de datos, aplicando los instrumentos técnicos pertinentes.
- Capacidad para valorar críticamente situaciones empresariales concretas y establecer posibles evoluciones de empresas y mercados.

Los principales resultados de aprendizaje de este curso son los siguientes:

• Completar los conocimientos previos de estadística con el estudio de nuevos conceptos y de nuevas técnicas, especialmente del análisis multivariante.
• Aprender a aplicar diferentes técnicas estadísticas al estudio de mercados.
• Saber elaborar informes y trabajos, con una cierta base cuantitativa, sobre el mercado.
• Conocer el funcionamiento del paquete estadístico asociado a la asignatura a través de las principales técnicas estadísticas usadas en la resolución de casos prácticos asociados a la investigación de marketing.

• Contenidos

Este curso está basado en la aplicación de diferentes técnicas estadísticas necesarias para la correcta comprensión del caso práctico planteado y para la posterior elaboración de informes sobre todo aquello que esté relacionado con el estudio del marketing.

Por lo tanto, la asignatura tiene un enfoque eminentemente práctico, y a partir del caso práctico se trabajan intuitivamente los diferentes conceptos estadísticos que van apareciendo. Especialmente los relativos al análisis multivariante.

Caso práctico

La asignatura se estructura alrededor del caso práctico siguiente: "El triángulo de las Bermudas". Los centros comerciales Diagonal Mar, la Maquinista y Barcelona Glories trazan sobre el mapa un triángulo equilátero en qué cada uno de los vértices está concebido como un enorme imán de público, es lo que los profesionales del sector denominan el Triángulo de las Bermudas. Ante el alud de competencia, el actual director del centro comercial Barcelona Glories, se propone llevar a cabo un estudio de mercado cuantitativo que le permita conocer la futura posición competitiva que tendría su centro frente a "el efecto Triángulo de las Bermudas". Esta investigación le tiene que ayudar a diseñar la estrategia de marketing de los próximos cinco años y definir las políticas de marketing que le tendrían que permitir, por un lado, contrarrestar el incremento de competencia en el mismo mercado y, de la otra, intentar incrementar la afluencia de su centro para intentar llegar a los cincuenta y un millones de visitantes este año.

Contenido teórico

A través de este caso práctico se trabajarán diferentes técnicas cuantitativas, distinguiendo conceptualmente entre las univariantes, las bivariantes y, especialmente, las multivariantes. De cada una de ellas, se analizarán sus principales características formales, los requerimientos de información estadística para su uso y las conclusiones derivadas de su estudio. Este análisis se realizará con la ayuda del paquete estadístico R-Commander.

Bloque 1. Análisis univariante: Estadística descriptiva e Inferencia estadística

En este primer bloque aprenderemos los conceptos básicos a partir de los cuales trabajaremos durante todo el curso. Concretamente, trabajaremos la estadística descriptiva, lo que supone aprender qué es una variable y las diferentes maneras que hay de describirla y medirla. En relación a la inferencia estadística, se trabajará el contraste de hipótesis, el cual nos facilitará tomar decisiones sobre la población a partir de la muestra analizada.

Bloque 2. Análisis bivariante: Correlación y regresión lineal simple

Aquí estudiaremos la relación entre las variables, centrándonos en las relaciones de tipo lineal. Así, intentaremos establecer modelos que nos relacionen una variable en función de otra, a través de la regresión lineal simple. También analizaremos la capacidad explicativa de la variable y el grado de correlación entre ellas.

Bloque 3. Análisis multivariante

En este último bloque nos adentraremos en el análisis multivariante, y, según el objetivo perseguido y el tipo de variables que tenemos, nos encontraremos con: análisis de componentes principales, análisis factoriales, análisis clúster, análisis discriminantes, detectores automáticos de interacciones, análisis de medidas conjuntas, escalas multidimensionales métricas y indicadores sintéticos. Este bloque constituye la parte central (con más peso) y más importante de la asignatura.

• Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura

• Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo

El material web que lleva por título "Módulos didácticos" es el eje central de la asignatura, y está constituido, en primer lugar, por el caso práctico "El triángulo de las Bermudas". Cómo hemos comentado anteriormente, en éste se aplican varias técnicas cuantitativas que nos servirán de punto de partida para trabajar diferentes conceptos estadísticos, univariantes, bivariantes y, especialmente, multivariantes. Estos conceptos se irán introduciendo con la ayuda de unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

· Parte teórica: en la cual se presentan las definiciones básicas con qué comprender los diferentes conceptos estadísticos.

· Parte práctica: en la cual a través del uso del paquete estadístico R-Commander se aplican los conceptos anteriormente definidos al estudio de diferentes ejemplos. Es un programa estadístico de uso muy sencillo y especialmente indicado para el aprendizaje de la estadística.

• Informaciones sobre la evaluación en la UOC

La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

• Consulta del modelo de evaluación