Investigación operativa Código:  M0.509    Créditos:  5
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Este es el plan docente de la asignatura. Os servirá para planificar la matrícula (consultad si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del Campus Más UOC / La Universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.

La Investigación Operativa (IO) es una disciplina basada en la formulación de modelos matemático-computacionales y en el desarrollo de algoritmos para la resolución de problemas vinculados a la toma eficiente de decisiones en cualquier ámbito y sector (empresarial, industrial, social, sanitario, servicios, etc.).

Este curso proporciona los conceptos de IO necesarios para modelar y resolver problemas reales mediante el uso de técnicas tales como la programación lineal, la programación entera, la programación no lineal, etc. En particular, el curso trabajará aplicaciones prácticas de los conceptos y técnicas IO a la resolución de problemas relacionados con los ámbitos de logística y transporte, optimización de sistemas y redes, y programación (scheduling) de procesos. 

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Esta asignatura está fuertemente relacionada con las asignaturas Simulación, Optimización Metaheurística, y el TFM en Modelado y Simulación. 

Nota: El máster ha tenido una modificación del plan de estudios para mejorar y actualizar los contenidos de las asignaturas. Esto hace que haya algunos cambios de creditaje en asignaturas que comparten aula y/o cambios de nomenclatura. En los casos que esto ocurre no se producen cambios sustanciales en los contenidos, aunque puede que se pida alguna actividad adicional para las asignaturas de 6 créditos respecto a las de 5 créditos del plan anterior.

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Un excelente vídeo de introducción a la Investigación Operativa (Operations Research / Operations Management) se puede encontrar en:  https://www.youtube.com/watch?time_continue=1&v=sFWrmpXPVJw

Se recomienda también consultar las webs siguientes:

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  • Capacidad para leer textos científicos en inglés.
  • Conocimientos básicos de matemáticas (nivel grado, licenciatura, o ingeniería).
  • Capacidad analítica.
  • Interés por las aplicaciones de la optimización en diferentes áreas (transporte, logística, finanzas, redes de telecomunicaciones, etc.)

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Esta asignatura no requiere haber cursado ninguna otra del máster. 

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  • Desarrollar habilidades para el modelado de problemas de optimización.
  • Mejorar las capacidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Adquirir un conocimiento práctico sobre las principales técnicas de optimización.
  • Conocer aplicaciones de la IO en ámbitos como la logística, el transporte, las finanzas, las redes de telecomunicaciones, etc.
  • Mejorar la capacidad para entender textos científicos en inglés.
  • Incrementar la capacidad de síntesis y de razonamiento lógico-matemático.

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  1. Introducción al modelado con hojas de cálculo (Excel Solver y Open Solver).
  2. Introducción al modelado con software de optimización (Lindo / Lingo o similar).
  3. Modelos de programación lineal.
  4. Modelos de flujo en redes.
  5. Modelos de programación lineal entera.
  6. Modelos de programación no lineal.
  7. Métodos de optimización heurísticos (Evolutionary Solver).
  8. Introducción a la optimización multi-objetivo.

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Material Soporte
Practical Management Science Libro-manual

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En el curso, además del libro principal, está previsto utilizar los siguientes programas:

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Se pueden encontrar en Internet excelentes recursos adicionales con los que familiarizarse rápidamente con algunos de los programas que se usan en la asignatura, por ejemplo:

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Vía el Tablón del Aula, el equipo docente irá proporcionado las guías de estudio (GES) necesarias para el correcto seguimiento del curso. En las GES se señalarán los materiales de lectura correspondientes a la unidad en curso, con indicaciones sobre qué puntos del material se corresponden con cada punto del temario y con qué detalle deben tratarse.

Los materiales de lectura suelen consistir en capítulos o apartados del material docente (libro), aunque en algún caso se puede también referenciar material complementario como artículos científicos, vídeos, tuoriales de software, etc.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.


Ponderación de las calificaciones

Opción para superar la asignatura: EC

Nota final de asignatura: EC

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La Evaluación Continua de esta asignatura estará formada por una serie de Pruebas de Evaluación Continua (PECs) que el equipo docente de la asignatura irá proponiendo en el Aula. Salvo que se especifique lo contrario, estas PECs han de ser resueltas de forma individual. La nota asignada a cada PEC irá en función de la calidad científica de la misma así como de la calidad y claridad en la presentación del propio documento. Las PECs se han de enviar en formato PDF (cuando se pidan ficheros software se pueden incluir en un ZIP). Para su elaboración, se debe emplear MS Word, Open Office, o Latex.

Todas las PECs contabilizan por igual a la hora de calcular la nota final de EC. Además de las PECs, el equipo docente podrá establecer alguna actividad adicional de carácter evaluable.

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El feedback con el/la Profesor/a Colaboradora del Aula será a traves de mensajes en el Foro o por correo electrónico a su dirección de la UOC. 

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