Métodos de investigación cuantitativa Código:  M1.367    :  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

Este curso se enmarca dentro de los siguientes Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC): Márqueting Digital, Responsabilidad Social Corporativa, Dirección y Gestión de Recursos Humanos, y Turismo Sostenible y TIC. Se ofrece en catalán y en castellano. Se tracta de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy.

El objetivo principal del curso es facilitar al estudiante un mapa de los varios métodos cuantitativos (estadísticos) susceptibles de ser utilizados en cualquier estudio sobre el entorno económico, y también proporcionar las pautas metodológicas mínimas para afrontar un análisis ordenado, rigurosa y con conclusiones útiles y comprensibles.

No es el objetivo de la asignatura conocer en detalle cada una de las técnicas cuantitativas que se irán presentando y, en consecuencia, no tendrá un nivel formal elevado, ni matemáticamente ni estadísticamente. Se tratará de disponer, al finalizar del curso, de un grupo de técnicas con los ejemplos correspondientes de utilización aplicada y las herramientas informáticas que correspondan, para que el estudiante, en el momento de iniciar una investigación, sepa plantear el problema, desarrollarlo en sus hipótesis y supuestos teóricos previos, dotarlo de contenido empírico por medio de la localización de los datos estadísticos necesarios y utilizar la técnica cuantitativa más adecuada de acuerdo con los objetivos de la investigación planteada.

Amunt

Este curso se enmarca dentro del itinerario de investigación de los Másteres Universitarios de los Estudios de Economía y Empresa de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Se trata de un curso donde se trabajan contenidos relacionados con la estadística y con la aplicación que tienen en el estudio del sharing economy. Esta asignatura se complementa con la asignatura de "Métodos de investigación cualitativa" para orientar a los estudiantes hacia la investigación y hacia el doctorado.

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Esta asignatura está orientada a la formación de estudiantes que quieran desarrollar trabajos de investigación en el ámbito de la economía y la empresa, y que quieran continuar su formación en el tercer ciclo con un doctorado.

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Para cursar y superar esta asignatura es recomendable un conocimiento básico previo del estudiante de los fundamentos de la estadística. Sin embargo, y a pesar de que la asignatura tiene un marcado perfil aplicado, se pondrá a disposición de los estudiantes el material necesario para garantizar que se adquieren los conocimientos teóricos suficientes, respecto a los diferentes temas tratados en esta materia, que permita lograr los objetivos docentes propuestos.

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Competencias transversales:

  • Analizar, sintetizar y desarrollar el pensamiento crítico y reflexivo, sobre la base del conocimiento académico y el conocimiento aplicado a la práctica profesional.
  • Capacidad para aportar valor a las organizaciones utilizando las tecnologías de la información y la comunicación de forma avanzada.

Competencias específicas:

  • Aplicar metodologías avanzadas de análisis de la información para una mejor toma de decisiones en el ámbito profesional de la disciplina.
  • Ejercer tareas de investigación y / o asesoramiento y / o formación, interno y / o externo, en el campo de estudio.
  • Alcanzar la capacidad para el uso y aplicación de las TIC en el ámbito académico y profesional de la disciplina.

Resultados de aprendizaje (generales):

  • Facilitar al estudiante un mapa de los diversos métodos estadísticos que hay y que son susceptibles de ser utilizados en cualquier investigación sobre sharing economy.
  • Identificar qué técnicas son las más apropiadas para analizar datos de corte temporal y cuáles para datos de corte transversal.
  • Identificar qué técnicas son las más adecuadas para estudiar las relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.
  • Ofrecer las mínimas pautas metodológicas para afrontar un análisis ordenado, riguroso y con conclusiones útiles y comprensibles.
  • Presentar herramientas informáticas que permitan trabajar de manera fluida las técnicas estudiadas.

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Este curso está basado, por un lado, en el trabajo sobre varios casos prácticos y, por otro, en la aplicación de diferentes técnicas estadísticas para el estudio del sharing economy. Todo este trabajo irá dirigido hacia el establecimiento de unos fundamentos cuantitativos para desarrollar posteriores investigaciones.

Este curso tiene un enfoque eminentemente práctico. El enfoque intuitivo de la asignatura a partir de los casos prácticos (fichas) permitirá trabajar de la misma manera, es decir, intuitivamente, los diferentes conceptos estadísticos que van apareciendo.

Se trabajarán diferentes técnicas, distinguiendo conceptualmente entre las univariantes y las multivariantes. Estas técnicas nos permitirán trabajar datos tanto de corte temporal como de corte transversal, así como explorar posibles relaciones de dependencia o de interdependencia entre variables.

De cada una de las técnicas, se analizarán las principales características formales, los requerimientos de información estadística para su uso y las conclusiones derivadas de su estudio. Para este análisis se facilitará una serie de referencias bibliográficas básicas, que podrá consultar en el mismo material.

Todos los cálculos que requerirá el trabajo con las diferentes técnicas estadísticas se harán con la ayuda del paquete estadístico R-Commander, aplicado sobre diferentes casos prácticos.

Los contenidos que se trabajarán en cada PEC son los siguientes:

G-PEC 1:

- Números índice

- Medidas de centro y dispersión

- Representación gráfica

- Inferencia estadística

- Contraste de hipótesis

- Análisis de la variancia

G-PEC 2:

- Series temporales

- Regresión lineal simple

- Regresión lineal múltiple

- Correlación lineal

G-PEC 3:

- Indicadores sintéticos

- Análisis factorial

- Análisis clúster

- Escalas multidimensionales métricas

- Análisis de correspondencias

G-PEC 4:

- Tablas de contingencia

- Análisis discriminante

- Regresión logística

- Análisis de medidas conjuntas

- Detector automático de interacciones

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Fichas de estadística Web
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R-Commander PDF
Análisis de datos y estadística descriptiva con R y R-Commander PDF

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Para el trabajo en la asignatura se dispondrá de diferentes recursos y materiales docentes. En primer lugar, tendremos un artículo de referencia que nos permitirá abrir el primer debate de la asignatura:

  • Oskam, J. & Boswijk, A. (2016), "Airbnb: the future of networked hospitality business", Journal of Tourism Futures, 2(1), 22­42. DOI: 10.1108/JTF­11­2015­0048

En segundo lugar, para las 4 Pruebas de Evaluación Continua (PECs) del curso, en las que se trabajarán diferentes técnicas estadísticas, se dispondrá de unas fichas estadísticas que, en general, estarán divididas en dos partes:

Parte teórica: donde se presentan las definiciones básicas para comprender los diferentes conceptos estadísticos, así como diferentes referencias bibliográficas.

Parte práctica: donde mediante el uso del paquete estadístico R-Commander, se aplican los conceptos estadísticos al estudio de diferentes casos prácticos.

Finalmente, en tercer lugar, y como herramienta de trabajo del curso, se dispondrá del paquete estadístico R-Commander, que utilizaremos para realizar los cálculos que sea necesario, tanto para reproducir los casos prácticos de las fichas como para responder las diferentes actividades de evaluación continua. Con el objetivo de orientar a los estudiantes en el uso de este programa, se facilitará, entre otros recursos, un manual de uso.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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