Análisis de datos geoespaciales Código:  M2.857    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

La asignatura gira en torno a las diferentes técnicas disponibles para el análisis y representación de datos espaciales. Comenzaremos revisando las características y particularidades de éste tipo de datos. A continuación revisaremos las capacidades de los Sistemas de Información Geográfica, focalizando en las funcionalidades de análisis y visualización. Conoceremos algunas de las herramientas más extendidas: PostgreSQL/PostGIS y QGIS o más innovadoras: ArcGIS Online y CartoDB. Para terminar, nos centraremos en las capacidades de R para gestionar información geográfica e implementar y automatizar procesos de analítica de datos espaciales.

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Esta asignatura forma parte del conjunto de asignaturas optativas del máster.

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Se recomienda disponer de conocimientos de minería de datos.

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Algunos de los contenidos de esta asignatura deben estudiarse a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Saber cómo se representan los datos espaciales
  • Ser capaz de interpretar y representar datos espaciales en distintas proyecciones y utilizando distintos sistemas de coordenadas.
  • Saber escoger el sistema de coordenadas más adecuado para cada tipo de análisis.
  • Conocer el funcionamiento básico de los sistemas de información geográficos y cómo utilizarlos para hacer análisis interactivos de datos.
  • Conocer los repositorios de datos geográficos más representativos.
  • Ser capaz de analizar datos geográficos utilizando los algoritmos más adecuados a cada caso.
  • Ser capaz de visualizar los resultados de un análisis mediante mapas.

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1. Geodesia y Cartografía
a) Geodesia
b) Cartografía
c) La naturaleza de los datos geográficos
 
2. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica (SIG)
a) ¿Qué son los Sistemas de Información Geográfica?
b) Funciones de los SIG
c) Los SIG en la sociedad actual
 
3. Nuevas Tendencias en SIG
a) Nuevas tendencias en el mundo SIG
b) Los SIG como tecnología corporativa
c) SIG en la nube
 
4. Presentación de algunas soluciones SIG:
a) BBDD SIG: PostGIS
b) SIG de escritorio: QGIS
c) SIG en la nube: ArcGIS Online
 
5. Gestión de información espacial con R
a) Gestión de datos espaciales con R
b) Importación/exportación de datos espaciales con R
c) Integración de R con QGIS
d) Análisis espacial con R
e) Generar composiciones de mapas con R
 
6. Análisis geoestadístico con R
a) Medidas centrográficas
b) Análisis espacial de patrones puntuales
c) Autocorrelacción espacial
d) Interpolación

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Repositorio de recursos sobre ciencia de datos Web
El entorno estadístico R PDF
Tutorial de análisis espacial con R Web
Nuevas tendencias en sistemas de información geográfica Web
Análisis geoestadístico Web
Introducción a PostGIS PDF
Geodesia y cartografía PDF

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Los materiales que se utilizarán en las actividades propuestas en la asignatura están disponibles en el apartado "Recursos". Adicionalmente, se propondrá al estudiante el uso de recursos externos para el desarrollo de las PEC y la PRA.

Algunas de las herramientas que se utilizarán durante la asignatura:

- QGIS: https://www.qgis.org/es/site/ 

- PostgreSQL: https://www.postgresql.org/ 

- PostGIS: https://postgis.net/ 

- ArcGIS Online: https://www.arcgis.com/home/index.html 

- Carto: https://carto.com/

- R: https://www.r-project.org/

- RStudio: https://www.rstudio.com/ 

 

 

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.
 

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