Probabilidad y estadística Código:  22.507    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2020-2021. Os servirá para planificar la matrícula. Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

La asignatura de Probabilidad y Estadística está pensada como una materia de formación básica para el estudiante. Tiene como objetivo dar las herramientas esenciales que se necesitan para analizar bases de datos con diferentes tipos de variables y así poder dar repuesta a las cuestiones planteadas.


 Esta asignatura se estructura en tres grandes bloques:

  •  Estadística descriptiva  
  • Introducción a la probabilidad  
  • Inferencia estadística

Comenzaremos el primer bloque reflexionando sobre cómo se obtienen los datos y cómo podemos describir la población de estudio a partir de las muestras obtenidas; para eso utilizaremos tanto estadísticos como gráficos. En el segundo bloque se introducen los conceptos básicos de probabilidad así como las distribuciones más conocidas y los resultados teóricos necesarios para la siguiente parte. Finalmente, en el último bloque se trabajan las principales técnicas de inferencia estadística: los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis. Los contrastes de comparación más elementales darán paso al estudio de la regresión lineal simple y multivariante.


El objetivo es que el estudiante tenga clara la aplicación de los conceptos y procedimientos planteados. Para llevar a cabo las actividades del curso se utilizará el software estadístico R que permitirá desde el primer día trabajar con bases de datos diversos.

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Al ser una de las primeras asignaturas que el estudiante cursará en el grado, debe ayudar al estudiante en su formación científico-técnica, aportando un lenguaje y metodologías propios de la estadística. Proporciona instrumentos para otras materias más directamente relacionadas con el mundo de la ciencia de datos aplicada.

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Nivel de matemáticas preuniversitario

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  • Reconocer las técnicas de muestreo más importantes. 
  • Obtener y escribir un resumen estadístico a partir de un conjunto de datos (univariantes y bivariantes) mediante técnicas descriptivas básicas (numéricas y gráficas) para poder sacar conclusiones.
  • Conocer los elementos básicos de teoría de la probabilidad. Utilizar el lenguaje estadístico básico.
  • Aplicar las principales herramientas de la inferencia estadística de manera adecuada: la estimación puntual, test de hipótesis estadísticas e intervalos de confianza.
  • Calcular regresiones con datos concretos y usarlas para hacer predicciones.
  • Utilizar software estadístico (R) para describir datos, realizar contrastes y hacer regresiones.

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Hemos organizado la asignatura de acuerdo con el planteamiento de 5 retos enmarcados en 5 temas diferentes.

  • Tema 1: Tipo de muestreo y estadística descriptiva
  • Tema 2: Probabilidad: conceptos básicos y variables aleatorias
  • Tema 3: Inferencia estadística I. Estimación e intervalos de confianza
  • Tema 4: Inferencia estadística II: Contraste de hipótesis
  • Tema 5: Regresiones

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Regresión lineal simple. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Contraste de dos muestras PDF
Estadística descriptiva. Introducción al análisis de datos PDF
Contraste de hipótesis PDF
Análisis de datos y estadística descriptiva con R y R-Commander PDF
Probabilidad. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Estadística descriptiva. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Variables aleatorias. Selección de actividades resueltas PDF
Contraste de varianzas PDF
Muestreo. Selección de actividades resueltas PDF
Contraste de hipótesis. Selección de actividades resueltas PDF
Álgebra lineal y cálculo con R PDF
Regresión lineal simple. Selección de actividades resueltas PDF
Estadística descriptiva. Selección de actividades resueltas PDF
El análisis de la varianza (ANOVA) PDF
Regresión lineal múltiple PDF
Espacio de recursos de ciencia de datos Web
Regresión lineal simple PDF
Intervalos de confianza. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Probabilidad. Selección de actividades resueltas PDF
El entorno estadístico R PDF
Contraste de dos muestras. Selección de actividades resueltas PDF
Probabilidad PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R-Commander PDF
Contraste de dos muestras. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Teorema del límite central. Selección de actividades resueltas PDF
Variables aleatorias PDF
Intervalos de confianza. Selección de actividades resueltas PDF
Estadística descriptiva PDF
Distribuciones de probabilidad y inferencia estadística con R-Commander PDF
Intervalos de confianza PDF
Contraste de hipótesis. Selección de actividades resueltas. Datos Web
Teorema del límite central PDF
Muestreo PDF

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

El estudiante será calificado con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura puede superarse por una doble vía: por una parte, a partir de la evaluación continua (EC) y, por otra parte, mediante la realización de un examen final (EX). Para hacer el EX no es necesario haber superado la EC. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC o EX.

 

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