Introducción a la ciencia de datos Código:  22.517    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Conocimientos previos   Información previa a la matrícula   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Este es el plan docente de la asignatura para el primer semestre del curso 2020-2021. Os servirá para planificar la matrícula. Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. (El plan docente puede estar sujeto a cambios).

Esta asignatura presenta el conjunto de conceptos fundamentales para introducirse en el mundo de la ciencia de los datos. Así se busca una definición y se enumeran y delimitan los conceptos y nombres que configuran la nube de ideas alrededor de la ciencia de datos. Se presentan las fases del ciclo de vida del dato, y los roles y características de un científico de datos. Se plantea cuáles són los dilemas éticos del nuevo paradigma, y también qué impacto tiene en las organizaciones la responsabilidad de gestionar estos datos.

Para dar forma y aterrizar toda esta conceptualización, se presentan también algunos casos de ejemplo de proyectos de ciencia de datos, a partir de los cuales se dará una primera vista panorámica de lo que implica la práctica de la profesión.


En definitiva, al acabar la asignatura el estudiante tendrá una visión general de qué significa trabajar como científico de datos.

Amunt

Esta es una asignatura obligatoria prevista para ser cursada en el primer semestre, el de la incorporación del estudiante al Grado en Ciencia de Datos Aplicada.

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No hacen falta conocimientos previos dado su carácter introductorio. Con todo, una base previa en algorítmica, programación y/o bases de datos será una ventaja.

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Es posible que algunos de los contenidos de esta asignatura se deban estudiar a partir de materiales y recursos escritos en inglés.

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  • Construir una definición de ciencia de datos
  • Entender los conceptos habitualmente usados y relacionados en el contexto de la ciencia de datos.
  • Entender las fases del ciclo de vida del dato.
  • Entender la necesidad de poner en práctica otras competencias al trabajar en el papel de un científico de datos.
  • Entender la problemática ética en un proyecto de ciencia de datos.
  • Conocer los elementos básicos de gobierno de datos.

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Bloque 1: Los datos.

  • La sociedad de la información.
  • Datos, información, conocimiento, ¿sabiduría?
  • ¿Qué es un dato?
  • Ciclo de vida de los datos.


Bloque 2: La ciencia de datos.

  • Origen y evolución de la ciencia de datos.
  • El rol del científico de datos.
  • Ámbitos de la ciencia de datos .
  • Conceptos de ciencia de datos.


Bloque 3: Ejemplos de proyectos de ciencia de datos.

  • Proyectos de ciencia de datos para el desarrollo y la acción humanitaria.
  • Ciencia de datos para el control de epidemias. El caso del Ébola.
  • El análisis y la visualización de los recorridos de los taxis de Nueva York.

Bloque 4: Ética en el ámbito de la ciencia de datos.

  • Ética y big data.
  • ¿Qué tengo que hacer? ¿El bien, lo justo o lo correcto? Teorías.
  • Conceptos fundamentales para una ética aplicada al big data.
  • La toma de decisiones éticas.


Bloque 5: "Gobernar" los datos en las organizaciones.

  • El dato como activo de valor para la organización.
  • Otra perspectiva del ciclo de vida de los datos.
  • Gobierno del dato.
  • Componentes y madurez del data governance.

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Espacio de recursos de ciencia de datos Web
Fundamentos de data science PDF
El ciclo de vida del dato PDF

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Del listado anterior, los únicos elementos que deberéis utilizar son los indicados explícitamente en las descripciones de los bloques 1 a 5 del cronograma del aula.

Adicionalmente a los materiales indicados como obligatorios en las descripciones de los bloques, en el transcurso de la asignatura se pueden recomendar otros recursos como lecturas adicionales, webs de referencia, y blogs especializados, principalmente para aquellos estudiantes que quieran o necesiten profundizar en ciertos aspectos.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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