|
Fonaments d'estadística
|
Codi:
71.501 :
6
|
|
Consulta de les dades generals
Descripció
L'assignatura en el conjunt del pla d'estudis
Camps professionals en què es projecta
Coneixements previs
Informació prèvia a la matrícula
Objectius i competències
Continguts
Consulta dels recursos d'aprenentatge de què disposa l'assignatura
Recursos d'aprenentatge i eines de suport
Informacions sobre l'avaluació a la UOC
Consulta del model d'avaluació
|
Aquest és el pla docent de l'assignatura per al segon semestre del curs 2023-2024. Podeu consultar si l'assignatura s'ofereix aquest semestre a l'espai del campus Més UOC / La universitat / Plans d'estudis). Un cop comenci la docència, heu de consultar-lo a l'aula. El pla docent pot estar subjecte a canvis. |
L'assignatura Fonaments d'Estadística vol introduir els conceptes estadístics més necessaris en la formació d'un graduat en l'àmbit de l'Economia i l'Empresa des d'una perspectiva eminentment pràctica. En conseqüència, no hi trobareu grans demostracions matemàtiques, sinó una visió més entenedora i pràctica dels conceptes desenvolupats. Aquesta és una assignatura introductòria a l'Estadística, que dóna a l'estudiant eines de càlcul i d'anàlisi per treballar continguts quantitatius (dades) corresponents a d'altres assignatures de la titulació.
|
Es tracta d'una assignatura bàsica amb una càrrega docent de 6 crèdits ECTS. Al Grau en Administració i Direcció d'Empreses forma part del bloc denominat mètodes quantitatius per a les empreses. En canvi, al Grau en Economia és part del bloc metodologia i instruments.
|
L'estadística és una eina útil i necessària en qualsevol camp de l'administració pública així com en l'àmbit privat. Aquesta disciplina contribueix a l'organització, explicació, desenvolupament i anàlisi d'un ventall de situacions socio econòmiques i/o relacionades amb el món de l'empresa.
|
Per cursar aquesta assignatura és aconsellable tenir dominats els coneixements adquirits a l'assignatura bàsica d'Iniciació a les competències TIC i serà molt més fàcil de superar si, a més, es tenen els coneixements de matemàtiques següents:
- Operacions algebràiques bàsiques: fraccions, simplificació d'expressions, potències i arrels.
- Sèries de nombres.
- Operacions amb polinomis.
- Resolució de sistemes lineals de dues equacions amb dues incògnites.
- Estudi i representació gràfica de funcions d'una variable.
- Conceptes bàsics sobre derivació i integració (de polinomis): minims, maxims, àrees,...
En el cas de no tenir assolits aquests coneixements bàsics, o sigui necessari repasar-los, es recomana cursar alguna assignatura introductòria de matemàtiques que figuri al Pla d'Estudis o dins l'oferta formativa de la UOC (com per exemple als cursos d'estiu).
|
|
Competències
|
Competències generals
|
- Contribuir a una assignació de recursos eficient i equitativa, tant en l'àmbit particular com col·lectiu.
|
Competències bàsiques
|
- Tenir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que surt de la base de l'educació secundària general i inclou alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
- Aplicar els seus coneixements a la seva feina o vocació d'una forma professional i tinguin les competències que s'acostumen a demostrar mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes dintre de la seva àrea d'estudi.
- Reunir i interpretar dades rellevants per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
- Transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic tant especialitzat com no especialitzat.
- Desenvolupar aquelles habilitats d'aprenentatge necessàries per emprendre estudis posteriors amb un alt grau d'autonomia.
|
Competències transversals
|
- Interpretar i avaluar la informació de manera crítica i sintètica.
- Utilitzar i aplicar les tecnologies de la informació i la comunicació en l'àmbit acadèmic i professional.
- Analitzar, organitzar i planificar l'activitat professional de manera òptima.
- Aprendre de manera autònoma a investigar i innovar.
|
Competències específiques
|
- Identificar i seleccionar la informació quantitativa i qualitativa de caràcter rellevant per l'anàlisi i la pràctica econòmica.
- Interpretar i utilitzar la informació econòmica quantitativa i qualitativa de caràcter rellevant per la presa de decisions.
- Aplicar les principals tècniques instrumentals pròpies de l'anàlisi econòmic.
- Manejar els principals conceptes, models, tècniques de representació i anàlisi de la realitat econòmica.
- Generar coneixement econòmic rellevant a partir de dades, aplicant els instruments tècnics pertinents.
- Valorar críticament situacions empresarials concretes i establir possibles evolucions d'empreses i mercats.
|
Objectius o resultats d'aprenentatge
|
- Determinar quina tècnica estadística es pot aplicar en cada situació.
|
- Saber com s'aplica cada tècnica estadística.
|
- Reconèixer fins a quin punt podeu estar segurs de les conclusions a les que arribeu.
|
|
|
Continguts |
Activitat d'aprenentatge (%AC)
|
1
|
Introducció a l'estadística
|
PAC 1 (19%)
|
2
|
Estadística descriptiva unidimensional
|
|
|
a. Tabulació i representació gràfica de les dades |
PAC 1 (19%)
|
|
b. Mesures de síntesi: posició, dispersió, forma i concentració |
PAC 1 (19%)
|
3
|
Estadística descriptiva bidimensional
|
|
|
a. Taules de doble entrada i representació gràfica |
PAC 1 (19%), PAC 2 (19%)
|
|
b. Relacions entre variables |
PAC 1 (19%)
|
4
|
Probabilitat i poblacions estadístiques univariants
|
|
|
a. Teoria de la probabilitat |
PAC 2 (19%)
|
|
b. Variable aleatòria discreta |
PAC 3 (19%)
|
|
c. Variable aleatòria continua |
PAC 3 (19%)
|
5
|
Introducció a la inferència estadística
|
|
|
a. Teoria de mostres |
PAC 4 (19%)
|
|
b. Distribucions dels estadístics mostrals |
PAC 4 (19%)
|
|
c. Estimació puntual de paràmetres |
PAC 4 (19%)
|
6
|
Inferència estadística amb una mostra
|
|
|
a. Intervals de confiança |
PAC 5 (19%)
|
|
b. Contrastos d'hipòtesis |
PAC 5 (19%)
|
|
|
|
|
Matemáticas y Estadística con R |
PDF |
Fichas de estadística |
Web |
Cargar datos en R |
Audiovisual |
Cálculo del coeficiente de variación |
Audiovisual |
Coeficiente de correlación |
Audiovisual |
Distribuciones condicionadas 1 |
Audiovisual |
Variables cuantitativas |
Audiovisual |
Distribuciones condicionadas 2 |
Audiovisual |
Gráfico de dispersión |
Audiovisual |
Estandarización |
Audiovisual |
Tabla de frecuencias |
Audiovisual |
Diagrama de caja |
Audiovisual |
Combinatoria |
Audiovisual |
Permutaciones |
Audiovisual |
Variaciones con y sin repeticiones |
Audiovisual |
Operaciones de sucesos. Pregunta 2 |
Audiovisual |
Teorema de Bayes |
Audiovisual |
Combinaciones |
Audiovisual |
Teorema de probabilidad total |
Audiovisual |
Operaciones de sucesos. Pregunta 1 |
Audiovisual |
Variaciones y combinaciones |
Audiovisual |
La distribución normal |
Audiovisual |
La distribución media 1 |
Audiovisual |
El teorema del límite central |
Audiovisual |
La distribución de Poisson |
Audiovisual |
La distribución normal - cuantiles |
Audiovisual |
La distribución binomial |
Audiovisual |
La distribución media 2 |
Audiovisual |
Intervalos de confianza 3. t Student |
Audiovisual |
Tamaño muestral |
Audiovisual |
Contraste de hipótesis 2 |
Audiovisual |
Intervalos de confianza 2 |
Audiovisual |
Intervalos de confianza 4. Proporciones |
Audiovisual |
Intervalos de confianza 1 |
Audiovisual |
Contraste de hipótesis 1 |
Audiovisual |
La distribución Chi-2 |
Audiovisual |
La distribución F |
Audiovisual |
Contraste de la varianza |
Audiovisual |
Estadística |
PDF |
Estadística |
PDF |
¿Por dónde va la muestra? |
PDF |
Variables aleatorias |
PDF |
¿Le damos la vuelta? |
PDF |
¿Medimos la incertidumbre? |
PDF |
¿Cómo explorar a través de los datos? |
PDF |
Probabilidad |
PDF |
Distribuciones muestrales y teorema central del límite |
XML |
Análisis de datos y estadística descriptiva con R |
PDF |
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R |
PDF |
Modelos de regresión y análisis multivariante con R |
PDF |
Inferencia de información para una población |
PDF |
Estadística descriptiva. Introducción al análisis de datos |
XML |
Intervalos de confianza |
XML |
Teorema del límite central |
XML |
Regresión lineal simple |
XML |
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R-Commander |
PDF |
|
L'assignatura es divideix en cinc parts o unitats, que es corresponen amb els continguts que es treballaran en les diferents PACs del curs. Els mòduls didàctics (escrits) són el material central de l'assignatura a través del qual podreu fer el seguiment dels conceptes més importants que desenvolupareu durant aquest semestre. Aquest recurs el rebreu en diferents formats.
Per a cada PAC, i a l'aula virtual, es detallaran els continguts concrets que s'han de considerar i els recursos necessaris o útils per resoldre-la:
- Fitxes i vídeos que treballen els principals conceptes estadístics de forma aplicada i pràctica, amb l'ús d'un paquet estadístic (R-Commander).
- Programari R d'ús molt senzill i especialment indicat per a l'aprenentatge de l'Estadística. La seva presentació en R-Commander funciona de manera similar a la d'altres programaris Windows per la qual cosa pensem que de seguida podreu obtenir amb ell resultats interessants que us facilitin la comprensió de la matèria.
- Taules estadístiques que recullen les principals probabilitats dels diferents models teòrics estudiats en el curs. Són necessàries per resoldre molts dels problemes plantejats. Les podeu imprimir i portar-les a les proves finals.
A més , disposeu d'altres recursos interessants com:
- el manual Matemàtiques i Estadística amb R on podreu trobar les explicacions necessàries per fer un bon ús del programari, així com també algunes pautes d'instal·lació. La resolució de les PACs serà molt més fàcil si li feu un cop d'ull.
- el Laboratori de R que és un servei que us apareix com una assignatura que us donarà suport en l'instal·lació de R al vostre ordinador. També podeu utilitzar el laborator per resoldre qualsevol dubte que us sorgeixi relacionat amb aquest programari, independentment de l'assignatura que curseu. Aquest servei us pot facilitar molt la resolució de les PACs.
Durant el semestre el professor o professora pot complementar aquests recursos amb d'altres que s'han produït o s'han fet presents recentment (notícies, webs, vídeos, programes de TV, podcasts, etc.).
|
La Normativa acadèmica de la UOC disposa que el procés d'avaluació es fonamenta en el treball personal de l'estudiant i pressuposa l'autenticitat de l'autoria i l'originalitat dels exercicis fets.
La manca d'originalitat en l'autoria o el mal ús de les condicions en què es fa l'avaluació de l'assignatura és una infracció que pot tenir conseqüències acadèmiques greus.
Es qualificarà l'estudiant amb un suspens (D/0) si es detecta manca d'originalitat en l'autoria d'alguna activitat avaluable (pràctica, prova d'avaluació contínua (PAC) o final (PAF), o la que es defineixi al pla docent), sigui perquè ha utilitzat material o dispositius no autoritzats, sigui perquè ha copiat textualment d'internet, o ha copiat d'apunts, de materials, de manuals o d'articles (sense la citació corresponent), d'altres estudiants, o per qualsevol altra conducta irregular.
La qualificació de suspens (D/0) en les qualificacions finals d'avaluació contínua pot comportar l'obligació de fer l'examen presencial per a superar l'assignatura (si hi ha examen i si superar-lo és suficient per a superar l'assignatura segons indiqui el pla docent).
Quan aquesta mala conducta es produeixi durant la realització de les proves d'avaluació finals presencials, l'estudiant pot ser expulsat de l'aula, i l'examinador farà constar tots els elements i la informació relatius al cas.
D'altra banda, aquesta conducta pot donar lloc a la incoació d'un procediment disciplinari i l'aplicació, si escau, de la sanció que correspongui.
La UOC habilitarà els mecanismes que consideri oportuns per a vetllar per la qualitat de les seves titulacions i garantir l'excel·lència i la qualitat del seu model educatiu.
|
Pots superar l'assignatura per mitjà de dues vies:
- Amb avaluació contínua (AC) i una prova de síntesi (PS):
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi obtens la nota mínima necessària, la nota final serà la ponderació que especifiqui el pla docent.
- Si superes l'avaluació contínua i a la prova de síntesi no obtens la nota mínima necessària, la qualificació final serà la nota quantitativa que obtinguis a la prova de síntesi.
- Si superes l'avaluació contínua i no et presentes a la prova de síntesi, la nota final serà un No presentat.
- Si suspens l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Si no et presentes a l'avaluació contínua, la nota final serà un No presentat.
- Amb examen (per seguir aquesta via no cal haver superat l'avaluació contínua per fer l'examen):
- Si no has presentat l'avaluació contínua, la nota final serà la qualificació numèrica obtinguda a l'examen.
- Si a l'avaluació contínua has obtingut una nota diferent d'un No presentat, la nota final serà el càlcul més favorable entre la nota numèrica de l'examen i la ponderació de la nota de l'avaluació contínua amb la nota de l'examen, segons el que estableixi el pla docent. Per aplicar aquest càlcul, a l'examen cal obtenir una nota mínima de 4 (si és inferior, la nota final de l'assignatura serà la qualificació de l'examen).
- Si no et presentes a l'examen, la qualificació final serà un No presentat.
|
|