Estadística Código:  75.568    :  6
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
Este es el plan docente de la asignatura para el segundo semestre del curso 2023-2024. Podéis consultar si la asignatura se ofrece este semestre en el espacio del campus Más UOC / La universidad / Planes de estudios). Una vez empiece la docencia, tenéis que consultarlo en el aula. El plan docente puede estar sujeto a cambios.
El análisis de datos o estadística aplicada es una ciencia que se dedica a obtener, analizar, interpretar, explicar y representar datos. 

Los métodos propios del análisis de datos pueden usarse para resumir o describir un conjunto de datos -es lo que se conoce con el nombre de estadística descriptiva-, y también para modelar patrones de comportamientos de los datos observados (o disponibles), de forma que se puedan considerar efectos aleatorios o de incertidumbre, y después hacer uso de estos modelos para obtener información sobre el conjunto de todos los datos, los observados y los no observados -es lo que se denomina inferencia estadística-. 

En la Sociedad de la Información, dónde los datos son abundantes, los conceptos y técnicas propios del análisis de datos constituyen un elemento clave a la hora de transformar los datos en información útil, facilitando de esta manera la generación de conocimiento y la toma de decisiones en los escenarios de incertidumbre en los que a a menudo trabajan las organizaciones, los sistemas y los procesos. 

DATOS + ANÁLISIS ESTADÍSTICO >> INFORMACIÓN >> CONOCIMIENTO

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La asignatura está programada en el tercer semestre del plan de estudios, de forma que el perfil de estudiante que se matricula en Estadística corresponde mayoritariamente a un estudiante que ya ha logrado una cierta madurez académica, tanto con respecto al modelo UOC como con respecto a los fundamentos básicos de carácter matemático o formal necesarios para hacer un seguimiento óptimo de la asignatura. 

La asignatura es presenta con un enfoque práctico, dónde destaca el uso de software estadístico como herramienta que permite experimentar y aplicar los conceptos y las técnicas estadísticas en la resolución de diferentes problemáticas relacionadas con el ámbito informático. 

La asignatura Estadística está directamente vinculada con otras asignaturas del Plan de Estudios, como por ejemplo: Minería de Datos, Modelado y Simulación en la Investigación Operativa, TFC Simulación de Redes y Sistemas Informáticos, Bases de datos, etc.

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En la Sociedad de la Información, el análisis de los datos o estadística aplicada resulta una herramienta fundamental en casi cualquier actividad relacionada con la generación de información y conocimiento y la posterior toma de decisiones, especialmente en entornos no deterministas (entornos con incertidumbre o con existencia de comportamientos aleatorios). 

Ejemplos de perfiles profesionales que hacen un uso importante de conceptos y técnicas estadísticas serian los siguientes: 

- Analistas de datos 
- Responsables de sistemas y/o procesos 
- Responsables de sistemas de información y de sistemas de apoyo a la toma de decisiones 
- Gestores de la calidad de procesos, productos y/o servicios 
- Miembros de departamentos de I+D 

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Para poder seguir la asignatura se necesitan unos conocimientos de matemáticas similares a los que se alcanzan al finalizar el bachillerato científico. De todos modos es muy aconsejable haber cursado Álgebra y Análisis.

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Los objetivos que se espera que el estudiante alcance al realizar esta asignatura son los siguientes:

  • Familiarizarse con el tipo de problemas que se resuelven mediante métodos estadísticos.
  • Estudiar la descripción de datos y la interpretación de los resultados.
  • Utilizar el software estadístico para hacer cálculos.
  • Asimilar el concepto de fenómeno aleatorio y su modelización mediante los conceptos de probabilidad y de variable aleatoria.
  • Identificar las distribuciones de probabilidad más habituales, dedicando especial atención a la distribución normal.
  • Introducir las distribuciones t de Student.
  • Describir las características especiales de la media aritmética de un conjunto de datos: teorema central del límite.
  • Utilizar los intervalos de confianza para estimar medias y proporciones.
  • Introducir el concepto de control de calidad y sus aplicaciones.
  • Aprender a contrastar hipótesis e introducir los conceptos de hipótesis nula y alternativa, errores de tipo I y II, nivel de significación, estadístico de contraste, punto crítico de una distribución y p-valor.
  • Saber cómo contrastar hipótesis sobre la media y la proporción de una población.
  • Saber cómo contrastar hipótesis sobre la diferencia entre medias y entre proporciones de dos poblaciones.
  • Definir nuevas distribuciones que utilizaremos para hacer inferencia, en concreto la F de Snedecor y la Chi-cuadrado.
  • Saber cómo contrastar hipótesis sobre la varianza de una población y el cociente de varianzas de dos poblaciones.
  • Comprender el modelo de regresión lineal simple y realizar inferencia sobre la pendiente de la recta de regresión.
  • Extender los resultados para el modelo de regresión lineal simple a un modelo de regresión lineal múltiple.
  • Estudiar la bondad del ajuste mediante el coeficiente de determinación.
  • Introducir el análisis de la varianza para contrastar medias de diversas población

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- Estadística Descriptiva. Introducción al análisis de datos.

- Probabilidad y Variables aleatorias

- Inferencia estadística

            - Teorema central del límite

            - Intervalos de confianza

            - Contraste de hipótesis

            - Contraste de dos muestras

            - Regresión Lineal 

 

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Estadística: tomar decisiones a partir de datos Audiovisual
Estadística PDF
Probabilidad y variables aleatorias PDF
El entorno estadístico R. Estructura, lenguaje y sintaxis PDF
Estadística descriptiva. Selección de actividades resueltas PDF
Muestreo. Selección de actividades resueltas PDF
Probabilidad. Selección de actividades resueltas PDF
Variables aleatorias. Selección de actividades resueltas PDF
Teorema del límite central. Selección de actividades resueltas PDF
Intervalos de confianza. Selección de actividades resueltas PDF
Contraste de hipótesis. Selección de actividades resueltas PDF
Contraste de dos muestras. Selección de actividades resueltas PDF
Regresión lineal simple. Selección de actividades resueltas PDF
Análisis de datos y estadística descriptiva con R PDF
Distribuciones de probabilidad e inferencia estadística con R PDF
Modelos de regresión y análisis multivariante con R PDF
Probabilidad: Definiciones Audiovisual
Teorema del límite central Audiovisual
Contraste de hipótesis Audiovisual
Muestreo Audiovisual
Regresión lineal simple Audiovisual
Variables aleatorias: Introducción Audiovisual
Contraste de dos muestras Audiovisual
Estadística descriptiva: Introducción Audiovisual
Intervalos de confianza Audiovisual
Estadísitica descriptiva: La regla de Chebyshev y estandarización Audiovisual
Probabilidad: Probabilidad condicionada Audiovisual
Variables aleatorias: Variable aleatoria discreta/continua (Ejemplos) Audiovisual
Estadísitica descriptiva: Medidas de dispersión Audiovisual
Variables aleatorias: Modelos continuos (uniforme, exponencial, normal) Audiovisual
Probabilidad: Probabilidad y frecuencia relativa Audiovisual
Variables aleatorias: Modelos discretos (Bernoulli, binomial, geométrica, Poisson) Audiovisual
Estadísitica descriptiva: Medidas de centro Audiovisual
Probabilidad: Árboles y tablas Audiovisual
Cuestionario final - RExams Moodle

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El material de esta asignaturas está formado por:

  1. Materiales de la asignatura editados por la UOC, de título "estadística" y autores J. Gibergans, A.J. Gil y C. Rovira, estructurados en 12 Módulos.
  2. Videos didácticos con 21 unidades de trabajo que provienen de una serie llamada Decisiones Through Fecha ('Decisiones por medio de datos'), escrita por el estadístico norteamericano David Moore. Originariamente en inglés han sido traducidas al castellano para utilizarlas en esta asignatura. Tienen un contenido técnico mínimo y se proporcionan como material ilustrativo de la asignatura. Muestran situaciones reales y excelentes presentaciones visuales de los conceptos que se estudian. En la temporización de la asignatura encontraréis indicaciones de cuándo visionar cada unidad. Estos videos los encontraréis en el aula, en la sección "Materiales y fuentes".
  3. Para cada módulo, dentro del apartado "Recursos -> Materiales y fuentes" encontraremos en "Estadística. Presentaciones y Actividades Web" el siguiente material:

o        Material Básico (los módulos en papel)

o        Actividades resueltas. Consiste en una lista de problemas resueltos con software en R de manera detallada, indicando los pasos que hace falta hacer en la resolución de los ejercicios. Este conjunto de problemas sirve por aprender a usar el software y a resolver problemas de tipo estadístico en el contexto de la informática. o       Resumen conceptual. Se trata de una presentación (de hecho un fichero pdf con las pantallas de una presentación) resumen de los contenidos del módulo. Esta presentación sirve para tanto para la preparación al trabajo correspondiente como de resumen y esquema de los contenidos de los módulos 4. En el espacio de recursos del aula podeis encontrar:

  • Un documento que contiene enlaces a diferentes páginas web con contenidos estadísticos.
  • Un conjunto de ejercicios y problemas complementarios.
  • Un documento con las erratas detectadas en los materiales de estudio.

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Puedes superar la asignatura a través de dos vías:

  1. Siguiendo la evaluación continua (EC). Puedes superar la asignatura directamente aprobando la EC. En este caso, la nota final de la asignatura se corresponderá con la nota final de la evaluación continua.
  2. Haciendo un examen. La nota final se calculará de acuerdo con lo siguiente:
    • Si no te has presentado a la evaluación continua, la nota final será la calificación numérica obtenida en el examen.
    • Si has seguido la evaluación continua y tienes una nota distinta a un No presentado, la calificación final será el cálculo más favorable entre la nota numérica del examen y la ponderación de la nota de la evaluación continua con la nota del examen, según lo establecido en el plan docente. Para aplicar este cálculo, es necesario obtener una nota mínima de 4 en el examen (si es inferior, la nota final de la asignatura será la calificación del examen).
    • Si no te presentas al examen, la calificación final será un No presentado.

 

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