Diseño y Construcción del Almacén de Datos Código:  B2.335    :  4
Consulta de los datos generales   Descripción   La asignatura en el conjunto del plan de estudios   Campos profesionales en el que se proyecta   Conocimientos previos   Objetivos y competencias   Contenidos   Consulta de los recursos de aprendizaje de los que dispone la asignatura   Recursos de aprendizaje y herramientas de apoyo   Informaciones sobre la evaluación en la UOC   Consulta del modelo de evaluación  
ATENCIÓN: Esta información recoge los apartados del plan docente de la asignatura durante el último semestre con docencia. Al iniciar el periodo de matrícula, podrás consultar el calendario y modelo de evaluación para el siguiente semestre en Trámites / Matrícula / Horarios de las pruebas de evaluación final.

Cada vez más el área de bases de datos está evolucionando por la aparición de nuevos retos en la gestión de la información, entre ellos los Almacenes de datos o Data Warehouse (DW)  como elemento troncal de la Factoría de Información Corporativa (FIC).

La FIC/DW es hoy en día el centro de atención de las grandes instituciones, porque proporciona un mejor conocimiento de dicha organización y de sus clientes.

La creación de la FIC y la correcta implementación de todos sus elementos tales como los diferentes almacenes de datos, los datos maestros, las estructuras multidimensionales y los procesos de transformación y carga son cuestiones críticas en la gestión del conocimiento y la madurez analítica de las organizaciones. En la creación de la FIC es también fundamental prestar especial atención a las cuestiones relativas a la calidad del dato, gestión de los metadatos y la gestión de los datos maestros. De igual modo y dada la envergadura de los proyectos relacionados con la creación de la FIC, conviene conocer las distintas estrategias y enfoques existentes de cara a abordar estos proyectos.

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El programa de "Inteligencia de negocio y Big Data", al cual pertenece esta asignatura, se compone de varios itinerarios y especializaciones. Esta asignatura pertenece a la especialización Sistemas de Inteligencia de negocio junto con otras dos asignaturas: "Bases de datos para Data Warehouse" y "Explotación y Administración de Sistemas de Data Warehouse".

Esta asignatura, Diseño y Construcción del Almacén de Datos, como su nombre indica se centra en los almacenes de datos, que son en realidad bases de datos diseñadas y construidas para ofrecer apoyo en la toma de decisiones de las organizaciones.

Un Almacén de datos, se crea al extraer datos desde una o más aplicaciones institucionales y/o fuentes externas de datos. Los datos extraídos, antes de cargarse en el almacén de datos, son transformados para eliminar inconsistencias, y si es necesario, resumirlos. Este proceso de transformación, de creación del detalle de los datos (incluyendo el factor tiempo), el resumen y combinación de los datos extraídos, ayudan a crear un contexto adecuado para que cualquier persona de la institución pueda tomar las decisiones que le correspondan de la manera más responsable posible. Por lo tanto, influye directamente en la mayor eficacia del negocio.

Las líneas comerciales actuales y futuras obligan a las empresas a ser cada vez más competitivas. Para ser competitivas es necesario que las compañías tengan optimizados e integrados sus flujos internos de información y sus relaciones comerciales externas, y así conseguir objetivos básicos como son las mejoras de la productividad, la calidad, el servicio al cliente y la reducción de costes.

Para llevar a cabo todos estos propósitos hacen falta profesionales que tengan conocimientos profundos en estas áreas. En consecuencia, y dada la emergencia de todos los temas relacionados con Internet, se puede afirmar que el área de interés presentada forma un bloque innovador dentro del mundo de los sistemas de información.

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Inteligencia de negocio, gestión de bases de datos, analítica de negocio, social-intelligence y Big Data.

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El Especialista en Sistemas de Inteligencia de Negocio, debe estar familiarizado con los conceptos básicos de Business Intelligence y análisis de datos. Preferiblemente debe de haber cursado las especializaciones correspondientes del máster dedicadas a estos bloques temáticos o en su defecto disponer de los conocimientos que se imparten en ellos

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Esta asignatura pretende que, al final de la misma, el estudiante haya adquirido las siguientes competencias:

  • Saber diseñar un almacén de datos, elegir la mejor arquitectura que lo soporte y saberlo administrar.
  • Conocer los diferentes tipos de aplicaciones y herramientas para una óptima explotación del almacén de datos (EIS, OLAP).
  • Saber elegir las mejores técnicas para extraer información del almacén de datos, lo que servirá para llegar a conclusiones importantes que permitirán emprender un nuevo plan de acción que lleve a la empresa a ser más competitiva.
  • Saber analizar el entorno de negocio de la empresa: qué módulos funcionales necesitarían, como debería ser la arquitectura del sistema, qué bases de datos se deberían compartir, tipos de interfaz, etc.
  • Saber cómo deben implementarse procesos de negocio de alto nivel en las empresas para que proporcionen un rendimiento competitivo.
  • Ser capaz de proponer soluciones integradas y lograr hacer entender a los clientes que la implantación de un ERP es un proyecto complejo debido a su profundo impacto en los procesos de la empresa (cambio cultural de la empresa, cambio en los procesos de negocio, cambio en la organización y cambio en la disciplina de trabajo).
  • Adquirir los conocimientos necesarios para seleccionar de manera adecuada proveedores y productos teniendo en cuenta la problemática de la empresa.

Todas estas competencias específicas están relacionadas con las competencias generales de la especialización Bases de datos, data minning y data Warehouse siguientes:

  • Conocer las diferentes estructuras de datos que ofrecen soporte a los procesos de BI.
  • Conocer las principales herramientas relacionadas con los procesos de BI y saber utilizar alguna.
  • Ser capaz de diseñar e implementar esquemas de almacenes de datos orientados a procesos analíticos.
  • Ser capaz de poblar los almacenes de datos desde bases de datos operacionales utilizando procesos ETL.
  • Ser capaz de crear i explotar almacenes de datos para buscar información utilizando técnicas de minería de datos y almacenes de datos.

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La asignatura consta de los siguientes módulos:

  • El módulo 1, Introducción al Data Warehouse, presenta los almacenes de datos por comparación con los sistemas de base de datos operacionales. También introduce el concepto de la FIC (Factoría de Información Corporativa) y presentan cada uno de los elementos que la componen.
  • El módulo 2, La construcción de la FIC, define las posibles estrategias de construcción del sistema. Se detallan los pasos para la construcción de los almacenes de datos y de componente de transformación e integración.
  • El módulo 3, Gestión de datos en un Data Warehouse, aborda cuestiones como la calidad de los datos, la gestión de los datos maestros, gestión de los metadatos y el gobierno del dato.
  • El módulo 4, Diseño Multidimensional, presenta las herramientas OLAP como mecanismo de acceso a la Factoría de Información. Estas herramientas es basan en el concepto de multidimensionalidad. Comprender las principales características de los sistemas multimensionales, así como, comprender cómo realizar los diseños conceptuales, lógicos y físicos de la factoría de información serán los puntos fundamentales del módulo.

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Otros materiales adicionales estarán disponibles en el aula a medida que vayan siendo necesarios en el desarrollo del curso.

Aparte de esto, se proporciona una imagen virtual con todo el software necesario para el curso preconfigurado:

  • Sistema operativo: Windows 10 Enterprise
  • Base de datos: Microsoft SQL Server 2017
  • Pentaho Data Integration 8.0
  • Microsoft SQL Analysis Services 2017

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La Normativa académica de la UOC dispone que el proceso de evaluación se fundamenta en el trabajo personal del estudiante y presupone la autenticidad de la autoría y la originalidad de los ejercicios realizados.

La falta de originalidad en la autoría o el mal uso de las condiciones en las que se hace la evaluación de la asignatura es una infracción que puede tener consecuencias académicas graves.

Se calificará al estudiante con un suspenso (D/0) si se detecta falta de originalidad en la autoría de alguna actividad evaluable (práctica, prueba de evaluación continua (PEC) o final (PEF), o la que se defina en el plan docente), ya sea porque ha utilizado material o dispositivos no autorizados, ya sea porque ha copiado de forma textual de internet, o ha copiado de apuntes, de materiales, manuales o artículos (sin la citación correspondiente) o de otro estudiante, o por cualquier otra conducta irregular.

La calificación de suspenso (D/0) en la evaluación continua (EC) puede conllevar la obligación de hacer el examen presencial para superar la asignatura (si hay examen y si superarlo es suficiente para superar la asignatura según indique este plan docente).

Cuando esta mala conducta se produzca durante la realización de las pruebas de evaluación finales presenciales, el estudiante puede ser expulsado del aula, y el examinador hará constar todos los elementos y la información relativos al caso.

Además, esta conducta puede dar lugar a la incoación de un procedimiento disciplinario y la aplicación, si procede, de la sanción que corresponda.

La UOC habilitará los mecanismos que considere oportunos para velar por la calidad de sus titulaciones y garantizar la excelencia y la calidad de su modelo educativo.

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Esta asignatura sólo puede superarse a partir de la evaluación continua (EC). La nota final de evaluación continua se convierte en la nota final de la asignatura. La fórmula de acreditación de la asignatura es la siguiente: EC.

 

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